Paano Mapapalago ng Pag-aaral ng Machine at Acquisio ang Iyong Negosyo

pag-aaral ng acquisition ng makina

Sa panahon ng rebolusyong pang-industriya ang mga tao ay kumilos tulad ng mga bahagi sa isang makina, na nakalagay sa mga linya ng pagpupulong, sinusubukan na gumana ang kanilang sarili bilang mekanikal hangga't maaari. Pagpasok namin sa tinatawag ngayon na "Ika-4 na Rebolusyong Pang-industriya"Natanggap namin na ang mga makina ay higit na mahusay sa pagiging mekanikal kaysa sa mga tao.

Sa mataong mundo ng advertising sa paghahanap, kung saan balansehin ng mga tagapamahala ng kampanya ang kanilang oras sa pagitan ng malikhaing pagbuo ng mga kampanya, at mekanikal na pamamahala at pag-update sa kanila sa araw-araw, muling ginugugol namin ang halos lahat ng aming oras sa pagpuno ng isang tungkulin na mas may katuturan para sa isang makina.

Isang henerasyon na ang nakakalipas, ginawa namin ang pagbabago mula sa isang pagmamanupaktura patungo sa isang ekonomiya na nakabatay sa mga serbisyo. Ang paglilipat na ito ay muling binago ang likas na katangian ng mga manggagawa - at ang marketing sa maraming mga kaso ay nakatulong na humantong sa pagbabago. Ngayon, sa sandaling muli ang papel ng nagmemerkado ay umuusbong, at sa kasong ito, ina-upgrade ito.

Maraming mga nagmemerkado na nag-iisip ng hinahangad ay nasasabik sa pagbabagong ito, kung maaari tayong makapagtuon ng pansin sa pinakamagagaling nating gawin - magpabago - habang ang mga makina ay papasok at gagawin kung ano ang pinakamahusay na ginagawa - pag-aralan ang malalaking halaga ng data upang makatuwiran na makilala at mapagsamantalahan ang mga pattern.

Ang Malaking Data at Pag-aaral ng Makina, ay ang imprastrakturang nagsisimula sa isang kapanapanabik na bagong panahon na magbibigay-daan sa mga tatak na makipag-usap sa mga mamimili sa pamamagitan ng mga bagong digital channel sa isang mas makatao paraan gamit ang modernong teknolohiya. Ranee Soundara para Medium.

Habang ang ilan ay nag-aatubili pa ring yakapin ang mga bagong teknolohiya sa marketing, maraming mga marketer ang nagsisimulang maunawaan na ang pag-aaral ng makina ay mahalaga sa mas mataas na mga kampanya sa kahusayan at mas malakas na mga resulta, ang susunod na hakbang ay ang paghahanap ng tamang solusyon.

Paano Gumagawa ang Pag-aaral ng Makina sa Search Marketing

Noong 2014, ang pamumuhunan sa kapital na pakikipagsapalaran sa mga pagsisimula ng Artipisyal na Katalinuhan, kabilang ang pag-aaral ng makina, malalim na pag-aaral, at mahuhulaan analitika ay dumami ng halos pitong beses, mula $ 45M noong 2010 hanggang $ 310M sa 2015 ayon sa CBInsights.

artificial intelligence

Tulad ng pamumuhunan sa AI at pag-aaral ng makina ay patuloy na nakakakuha ng momentum bilang resulta ng "ika-4 na Rebolusyong Pang-industriya," ang mga sentro ng kapangyarihan sa negosyo ay lumipat nang naaayon. Ang mga umaandar na pinuno ay pantay na responsable para sa mga badyet at mga output ng makabagong teknolohiya. Tulad ng bantog na hinulaan ng Gartner Research, sa pamamagitan ng 2017, Mga CMO gagastos ng higit pa sa IT kaysa sa mga katapat nilang CIO.

Ang paglilipat na ito ay nangyayari dahil ang mga marketer ay natangay sa isang tsunami ng data. Ang gawaing masinsinang paggawa na ito ng paghuhukay sa pamamagitan ng mga reams ng mga hindi istrakturang mga database upang subukan at maunawaan ang mas malaking larawan ay imposibleng gawin sa 130 exabytes ng data na nagpapatuloy sa digital na uniberso (iyon ang 18 mga zero para sa amin ng karaniwang tao). Ang mga tao ay may kakayahang magproseso ng halos 1000 terabytes (12 zero), at pinoproseso namin ang mga numero nang mas mabagal, na may isang bagay na tinatawag nating error sa tao. Maniwala ka o hindi, nalalapat ito marahil higit pa sa paghahanap sa marketing at pag-automate ng kampanya tulad ng ginagawa nito sa anumang iba pang lugar ng marketing.

kawastuhan ng acquisition sa pag-aaral ng machine

Pagdating sa kawastuhan at pagganap, ang pag-aaral ng makina ay nagpe-play sa isang iba't ibang mga ballpark, at ang lahat ng mga nagmemerkado na pa rin ang batting sa maliit na liga ay magiging mahirap na manatiling mapagkumpitensya dahil ang kanilang mga kakumpitensya ay nakakakuha ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine nang mas madalas.

Ano ang Pag-aaral ng Makina, Eksakto?

Ang pag-aaral ng makina ay isang malawak na paksa na may maraming mga pamamaraan at aplikasyon, ngunit karaniwang ginagamit ito upang malutas ang mga problema sa pamamagitan ng paghahanap ng mga pattern na hindi lamang natin nakikita ang ating sarili, ayon sa ecosultancy.

Halimbawa, ang ad auction ay isang malungkot na lugar, kung saan hindi sigurado ang mga marketer kung saan magtatakda ng mga bid, kung paano gumawa ng mga pagsasaayos para sa mobile, at sa huli kung paano makakakuha ng maraming mga conversion para sa pinakamababang posible na gumastos. Bukod dito, walang sapat na oras upang italaga sa bawat kampanya upang matiyak na pinapalaki nito ang pagganap na kaugnay sa potensyal nito. Gamit ang pag-aaral ng makina, ang mga vendor ng AdWords at third party ay nag-aalok ng mga solusyon sa teknolohiya na malapit na sumusunod sa ad auction, at matutunan kung paano mag-update at ayusin ang mga bid na awtomatikong gumagamit ng makasaysayang data upang mahulaan ang pinakamahusay na mga bid na maitatakda alinsunod sa badyet, marka ng kalidad, kumpetisyon, at mga pagbabago sa auction sa paglipas ng araw.

Ang lumang paraan ng pamamahala ng mga kampanya sa ad ay nagpapaalala sa akin ng lumang yugto ng Simpsons nang mag-set up si Homer Simpson ng isang ibon na umiinom upang gawin ang kanyang trabaho para sa kanya. Sa kasong ito, ang mga algorithm ng pag-aaral ng makina ay hindi lamang pinindot nang paulit-ulit ang key na "Y", patuloy silang umaangkop gamit ang impormasyong nakolekta at gumagana upang mapabuti ang pagganap na lampas sa kung ano ang may kakayahang mga tao.

automation ng ppc

Maaari kang lumayo mula sa mga responsibilidad na pang-araw-araw at ituon ang pansin sa pagkuha sa mga bagong kliyente, pagbuo ng malikhain, at pagbutihin ang pagganap sa isang mas paraan ng tao.

Dalawang Ibon na may Isang Bato

Ang problemang kinakaharap ng karamihan sa mga nagmemerkado kapag nagpapatakbo ng mga kampanya sa paghahanap ay dalawang beses, walang sapat na oras o lakas ng tao upang umupo doon at ayusin ang mga bid at badyet para sa lahat ng mga account at kampanya (na binabawasan ang kakayahang mag-scale up), at pangalawa, nakikipagpunyagi ang mga marketer na makamit mas higit na mga resulta sa isang lalong nagiging mapagkumpitensyang subasta.

Sa madaling sabi, nais ng mga tao na gumawa ng mga bagay nang mas mabilis, mas mabuti at madali, at ang tanging paraan upang magawa iyon ay upang maabot ito sa mga machine.

Nagbibigay ang Acquisio ng pinaniniwalaan naming isang natatanging solusyon para sa search market, na nagbibigay-daan sa mga marketer na ituon ang kanilang oras sa mas produktibo at madiskarteng mga pagkukusa habang ginagamit ang pamumuhunan na ginawa namin sa advanced na pag-aaral ng makina sa pamahalaan ang mga bayad na bid sa paghahanap at badyet. Ang kinalabasan ay makabuluhang higit na pagpapabuti hindi lamang sa pagiging produktibo, ngunit sa pagganap din ng kampanya. Ang tawag dito Pamamahala sa Bid at Budget (BBM).

Ang aming machine na nakabatay sa pag-aaral, pagmamay-ari na bid at pamamahala ng algorithm na algorithm ay ang tanging modelo ng mataas na dalas ng kalakalan para sa AdWords at Bing, na inaayos ang mga bid at badyet sa lalong madaling nai-update ng publisher at hinuhulaan kung ano ang susunod na bid na magiging - alin maaari naming patunayan ang paghimok ng mas mahusay na pagganap ng kampanya kaysa sa iba pang mga nahuhulaan na algorithm. CEO, Marc Poirier sa Acquisio.

Paano gumagana ang Bid at Budget Management (BBM)

Tulad ng isang self-pagmamaneho kotse ay maaaring makilala ang parehong mga pattern at pag-uugali ng pagmamaneho sa sandaling ito, at ayusin sa mga paligid nito sa kalsada, laging may kamalayan ang BBM sa kapaligiran sa auction, pinoproseso ang milyun-milyong mga kalkulasyon at pagsasaayos na nauugnay sa mga pagbabago sa auction , oras ng araw at higit pa, upang mapanatiling maayos ang iyong mga kampanya. Nagreresulta ito sa isang mas mahusay na pangkalahatang pagganap ng kampanya, habang kumuha ka ng upuan sa likod at hayaan ang mga algorithm na humimok para sa iyo.

Sa auction ng PPC, kung magtakda ka ng isang bid, na sa tingin mo ay makatuwiran, at pagkatapos ay iwanan ito, ang patuloy na pagbagu-bago ng mga presyo sa buong araw ay nangangahulugang malamang na bumalik ka sa iyong account bukas at mabibigo sa mga resulta. Ano ang mas masahol, malamang na may labis kang nabayaran para sa ilang mga pag-click, at napalampas mo ang iba.

Maraming mga nahuhulaan na algorithm ang nag-aayos ng mga bid nang mas madalas tulad ng oras-oras, araw-araw o kahit lingguhan. Sa pamamagitan ng paghula at pag-aayos mga bid tuwing 30 minuto, Ang Acquisio ay lumahok sa subasta nang mas madalas kaysa sa anumang iba pang solusyon sa pag-optimize, at gumagawa ng mas tumpak na mga pagsasaayos. Nakatutulong ito sa pagbaba ng CPC / CPA at pag-click / pag-convert ng pataas.

mga resulta ng pagkuha

Sa katunayan, napatunayan na ang aming solusyon ay magbabawas ng gastos sa bawat pag-click ng isang average na 40%, kapag tumitingin sa higit sa 20,000 mga account na pinapatakbo sa loob ng isang buwan ng Acquisio. At, sa mga algorithm na tumatakbo upang maayos na maipabilis ang badyet sa buong araw at sa buong buwan, ang mga account na gumagamit ng BBM ay 3x mas malamang na ma-maximize ang buong badyet nang walang labis na paggastos.

At pagdating sa nai-save na oras, isang dibisyon ng WSI - na ipinagmamalaki ang isa sa pinakamalaking mga network ng pagmemerkado sa digital sa mundo - ay nakapagputol ng mga oras, kung hindi araw, mula sa kanilang karaniwang proseso ng pamamahala ng kampanya gamit ang BBM.

Natipid namin ang napakaraming oras sa automation na maaari naming ilipat ang pagtuon sa kalidad ng aming mga kampanya. Heitor Siviero, Project Coordinator sa WSI Brazil.

Sa mga marketer na nakatuon sa pagpapabuti ng kalidad ng kampanya, at mga algorithm ng pag-aaral ng machine na tumatakbo araw-araw upang mapabuti ang pagganap, madalas na nakikita ng mga kliyente ang tinatawag naming, "x-graphs," kung saan mayroong isang kapansin-pansin na pagtaas ng mga pag-click at pagbaba sa average na CPC pagkatapos i-set up ang aming mga algorithm sa pag-aaral ng machine .

pagkuha ng optimization ng ppc

Sa mga resulta tulad nito, mas madali para sa mga negosyo na mag-akit ng mga bagong customer, at sa natitirang oras sa mga gawain sa pamamahala ng manu-manong kampanya, nasa mas mabuting posisyon ang mga ito upang kunin ang mga bagong kliyente at sukatin ang kanilang pagpapatakbo kung saan mahalaga ang mga ito: diskarte, malikhaing at pagpapatupad.

Ang magandang bagay ay, pinapayagan kami ng aming teknolohiya na maghatid ng magkakaibang pagganap ng kampanya para sa kahit na ang pinakamahirap na i-optimize na mga account, kabilang ang mga may napakababang dami o mababang gastos, isang malalang hamon para sa sinumang namamahala ng mga kampanya sa paghahanap para sa mas maliit na mga negosyo.

Gawin ang Susunod na Hakbang

Bahagi ka man ng isang maliit na lokal na negosyo o isang Fortune 500, oras na upang yakapin ang edad ng pag-aaral ng makina para sa marketing sa paghahanap.

Kung interesado kang matuto nang higit pa tungkol sa kung paano gumagana ang aming solusyon sa pamamahala ng bid at badyet:

Panoorin ang Webinar Mag-iskedyul ng isang Personal na Demo

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.