CRM at Mga Platform ng DataEcommerce at Retail

Standardization ng Address 101: Mga Benepisyo, Paraan, at Mga Tip

Kailan mo huling nakitang ang lahat ng address sa iyong listahan ay sumunod sa parehong format at walang error? Never, right? Sa kabila ng lahat ng hakbang na maaaring gawin ng iyong kumpanya upang mabawasan ang mga error sa data, matugunan ang mga isyu sa kalidad ng data – gaya ng mga maling spelling, nawawalang field, o mga nangungunang puwang – dahil sa manu-manong pagpasok ng data – ay hindi maiiwasan.

Ang mga error sa data ng spreadsheet lalo na ng maliliit na dataset ay maaaring nasa pagitan ng 18% at 40%.  

Propesor Raymond R. Panko

Upang labanan ang problemang ito, tugunan standardisasyon ay maaaring maging isang mahusay na solusyon. Ito ay nagkakahalaga munang galugarin ang ilan sa mga kahulugan tungkol sa mga address, bagaman:

  • Autocompletion ng Address: Ang autocompletion ng address ay isang feature ng user interface na tumutulong sa mga user na magpasok ng mga address nang mas mabilis at tumpak sa pamamagitan ng pagmumungkahi ng mga posibleng tugma habang nagta-type sila. Maaari nitong bawasan ang posibilidad ng mga error at matiyak na tumpak at kumpleto ang inilagay na data ng address.
  • Paglilinis ng Address: Ang paglilinis ng address ay ang proseso ng pagwawasto, pag-update, at pag-aalis ng mga error sa data ng address. Maaaring kabilang dito ang pag-aayos ng mga typo, pag-alis ng mga duplicate na entry, pagpuno sa nawawalang impormasyon, at pag-update ng mga hindi napapanahong address. Ang layunin ay upang matiyak na ang mga address ay tumpak at napapanahon para sa mga layunin tulad ng pag-mail, geocoding, at pamamahala ng data ng customer.
  • Deduplication ng Address: Ang deduplication ay tumutukoy sa proseso ng pagtukoy at pag-alis ng mga duplicate na tala sa isang dataset, na maaaring magsama ng mga duplicate na address. Nakakatulong ito na mapanatili ang kalidad ng data at mabawasan ang mga hindi pagkakapare-pareho. Kinakailangan nito na ang data ay na-normalize o na-standardize upang mapahusay ang mga rate ng deduplication.
  • Pagtutugma ng Address: Ang pagtutugma ng address ay ang proseso ng paghahambing at pagtukoy ng mga katumbas na address sa iba't ibang dataset o system. Maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa mga gawain tulad ng pag-deduplikasyon, pagsasama ng data, at pagpapatunay ng data. Nangangailangan ito na ang bawat source ay na-normalize o na-standardize upang magkaroon ng mas mataas na mga rate ng pagtutugma.
  • Normalization ng Address: Ang normalisasyon ng address ay tumutukoy sa proseso ng pagbabago ng mga address sa isang pare-parehong format. Maaaring kabilang dito ang pag-convert ng mga abbreviation sa kanilang buong form, pagpapalit ng casing sa isang karaniwang istilo, at muling pagsasaayos ng mga bahagi ng address ayon sa isang tinukoy na format. Nakakatulong ang normalization upang matiyak na pare-parehong kinakatawan ang mga address sa iba't ibang system at dataset.
  • Pag-parse ng Address: Ang pag-parse ng address ay ang proseso ng paghahati-hati ng isang address sa mga indibidwal na bahagi nito, tulad ng numero ng kalye, pangalan ng kalye, lungsod, estado, at postal code. Maaaring maging mahalagang hakbang ang pag-parse sa mga proseso ng paglilinis, normalisasyon, standardisasyon, at pag-verify.
  • Standardisasyon ng Address: Ang standardization ng address ay ang proseso ng pagsunod sa mga address sa isang set ng mga itinatag na panuntunan o isang partikular na sistema ng addressing, gaya ng mga alituntunin ng United States Postal Service (USPS). Maaaring kabilang dito ang pagbabago ng mga bahagi ng address upang matugunan ang mga pamantayan, pagdaragdag ng nawawalang data, o pagwawasto ng di-wastong impormasyon. Ang mga standardized na address ay mas madaling paghambingin, pag-uri-uriin, at pagsusuri.
  • Pag-verify ng Address: Ang pag-verify ng address ay ang proseso ng pagkumpirma na ang isang address ay wasto at maihahatid. Madalas itong nagsasangkot ng pagsuri sa address laban sa isang awtorisadong pinagmulan, tulad ng database ng serbisyo sa koreo. Makakatulong ang pag-verify na bawasan ang posibilidad ng hindi maihatid na mail o mga pakete, mapabuti ang katumpakan ng geocoding, at mapanatili ang kalidad ng data ng customer.

Itinatampok ng post na ito kung paano makikinabang ang mga kumpanya standardising data, at kung anong mga pamamaraan at tip ang dapat nilang isaalang-alang upang magdulot ng mga inaasahang resulta.

Ang Kasaysayan ng mga Postal (Zip) Code

Ang mga postal code ay unang ipinakilala sa Ukrainian Soviet Socialist Republic noong Disyembre 1932, ngunit inabandona noong 1939. Ang susunod na bansang nagpakilala ng mga postal code ay ang Germany noong 1941, sinundan ng Singapore noong 1950, Argentina noong 1958, United States noong 1963, at Switzerland noong 1964.

Bago ang 1960s, naihatid ang mail batay sa lungsod at estado kung saan ito naka-address, kasama ang dalawang-digit na postal code na nagsasaad ng malawak na rehiyon. Noong 1962, pinalawak ng United States Postal Service ang sistemang ito sa kilala nating moderno mga code ng zip upang tumulong sa pagbubukod-bukod ng mail at gawing mas madali at mas mabilis ang pagkuha ng patuloy na dumaraming mail sa kung saan kailangan nitong pumunta. Sa katunayan, Zoning Improvement Plan (ZIP) ay partikular na pinili upang ipahiwatig na ang mga titik at pakete ay dumating nang mas mabilis––zippier, kung gagawin mo––kapag ginamit ang mga zip code.

Ang mga zip code ay gumagawa ng higit pa sa paghahati sa mail. Ang limang digit na ito sa dulo ng isang address ay ang pinakakaalaman na bahagi ng data ng lokasyon. Ang mga numerong ito ay nagpapahiwatig ng pambansang rehiyon, sub-rehiyon, post office, at istasyon ng paghahatid na nakatali sa bawat address.

Dahil tinanggap na ang mga ito bilang pamantayan, maaaring gamitin ang mga zip code upang mabilis na matukoy ang iba pang kapaki-pakinabang na data. Ang mga talaan ng sensus at mga demograpikong mapa ay nakatali sa mga zip code. Madaling makita kung paano magagamit ang lahat ng data na ito para maghanap ng mga pattern sa gawi ng consumer at tulungan ang mga negosyo na gumawa ng mas mahuhusay na desisyon.

Siyempre, ang US ay lumago nang husto mula noong 1962, at sa kalaunan, kahit na ang limang-digit na zip code ay hindi sapat upang makasabay sa pangangailangan. Ang kilala bilang plus-four code ay idinagdag noong 1983. Ang huling apat na numero ay nagdaragdag ng higit na katumpakan sa address, kadalasang tumutukoy sa isang lokasyon hanggang sa loob ng ilang bloke. Ang code na ito ay hindi isang bagay na idinaragdag ng karaniwang mamimili kapag tinutugunan nila ang isang piraso ng mail o inilalagay ang kanilang address ng bahay sa isang form ng pagkolekta, na nakakalungkot, dahil ang plus-four na code ay nagbibigay ng karagdagang impormasyon at tumutulong upang gawing pamantayan ang data.

Mayroong higit sa 40,000 zip code sa United States (hindi binibilang ang plus-four na numero), kaya ang mga posibilidad para sa pananaliksik at interpretasyon ay halos walang katapusang. Gayunpaman, ang mga pagkakataon na ang data ay magkakahalo o masira sa ilang paraan ay mataas din, dahil ang isang digit ay ganap na nagbabago kung ano ang ibig sabihin ng mga numero. Iyon ang dahilan kung bakit napakahalaga para sa mga negosyo na patunayan ang kanilang data ng zip code at tiyakin na ang impormasyong ginugugol nila ng labis na pagsisikap upang mangolekta ay talagang nakakatulong sa paraang iniisip nila.

Ang Serbisyong Postal ng Estados Unidos ay nagbibigay ng isang libreng sistema ng pagpapatunay ng address, ngunit, tulad ng karamihan sa mga libreng bagay, ito ay walang mga limitasyon. Ang system ay may napakalimitadong suporta sa customer, hindi palaging gumagana nang tama, at maaari lamang magproseso ng isang address sa isang pagkakataon. Sa kabutihang-palad, maraming third-party na software solution na nagbibigay ng mga kapaki-pakinabang na alternatibo sa USPS verification system. Kapag ibinatay mo ang hinaharap ng iyong negosyo sa data ng address na mayroon ka, sulit na mag-invest ng mga mapagkukunan upang matiyak na malinis at maaasahan ang data.

Ano ang Address Standardization?

Ang standardisasyon ng address ay ang proseso ng pagtukoy at pag-normalize ng format ng mga talaan ng address alinsunod sa mga kinikilalang pamantayan ng serbisyo sa koreo na inilatag sa isang awtoritatibong database tulad ng sa Serbisyong Postal ng Estados Unidos (USPS).

Karamihan sa mga address ay hindi sumusunod sa pamantayan ng USPS, na tumutukoy sa isang standardized na address bilang, isa na ganap na nabaybay, pinaikli gamit ang mga karaniwang pagdadaglat ng Postal Service, o tulad ng ipinapakita sa kasalukuyang Postal Service ZIP+4 file.

Mga Pamantayan sa Pag-address ng Postal

Ang pag-standardize ng mga address ay nagiging isang mahigpit na pangangailangan para sa mga kumpanyang may mga address na entry na may hindi pare-pareho o iba't ibang mga format dahil sa mga nawawalang detalye ng address (hal., ZIP+4 at ZIP+6 code) o mga bantas, casing, spacing, at mga error sa spelling. Ang isang halimbawa nito ay ibinigay sa ibaba:

Mga karaniwang address sa pag-mail

Gaya ng nakikita mula sa talahanayan, lahat ng mga detalye ng address ay may isa o maramihang mga error at walang nakakatugon sa kinakailangang mga alituntunin ng USPS.

Istandardisasyon ng address hindi dapat malito sa pagtutugma ng address at pagpapatunay ng address. Bagama't may mga katulad, ang pagpapatunay ng address ay tungkol sa pag-verify kung ang isang talaan ng address ay sumusunod sa isang umiiral nang talaan ng address sa database ng USPS. Ang pagtutugma ng address, sa kabilang banda, ay tungkol sa pagtutugma ng dalawang magkatulad na data ng address upang matiyak kung ito ay tumutukoy sa parehong entity o hindi.

Ano ang USPS Standardized Address?

Ang karaniwang format ng address ng Estados Unidos, gaya ng inirerekomenda ng USPS, ay karaniwang kasama ang mga sumusunod na bahagi:

  1. Linya ng Tatanggap:
    • Ang linyang ito ay naglalaman ng pangalan ng tatanggap o pangalan ng isang negosyo/organisasyon. Ito ay mahalaga upang matiyak ang wastong paghahatid.
  2. Linya ng Address ng Paghahatid:
    • Numero ng Kalye: Ang numerical identifier na nakatalaga sa isang gusali o property sa kahabaan ng isang kalye.
    • Predirectional (opsyonal): Isang direksiyon na pagdadaglat na nauuna sa pangalan ng kalye (hal., N, S, E, W, NE, NW, SE, SW).
    • Pangalan ng kalye: Ang pangalan ng kalye o kalsada.
    • Street Suffix: Ang uri ng kalye o kalsada (hal., St, Ave, Rd, Blvd).
    • Postdirectional (opsyonal): Isang direksiyon na pagdadaglat na kasunod ng pangalan ng kalye (hal., N, S, E, W, NE, NW, SE, SW).
    • Pangalawang Address Unit (opsyonal): Karagdagang impormasyon upang tukuyin ang isang lokasyon sa loob ng isang mas malaking gusali o complex (hal., Apt, Unit, Ste, Fl).
    • Pangalawang Unit Number (opsyonal): Ang numero o identifier na nauugnay sa pangalawang unit ng address.
  3. Lungsod, Estado, at ZIP Code Line:
    • Lungsod: Ang pangalan ng lungsod o bayan.
    • Estado: Ang dalawang-titik na pagdadaglat para sa estado o teritoryo.
    • Code ng ZIP: Ang 5-digit na ZIP (Zone Improvement Plan) code, na maaaring sundan ng gitling at ang 4-digit na extension, na kilala bilang ZIP+4 code.

Kapag nagfo-format ng karaniwang US address, mahalagang sundin ang mga alituntunin ng USPS para sa mga pagdadaglat, capitalization, at bantas. Narito ang isang halimbawa ng isang maayos na na-format na address:

John Doe 
1234 N Main St Apt 56 
Springfield, IL 62704

Tandaan na ang format ay maaaring bahagyang mag-iba depende sa partikular na address, ngunit ang pangkalahatang istraktura at mga bahagi ay mananatiling pare-pareho.

Mga Pakinabang ng Pag-standardize ng mga Address

Bukod sa mga malinaw na dahilan para sa paglilinis ng mga anomalya ng data, ang pag-standardize ng mga address ay maaaring magbigay ng isang hanay ng mga benepisyo para sa mga kumpanya. Kabilang dito ang:

  • Makatipid ng oras sa pag-verify ng mga address: nang walang pag-standardize ng mga address, walang paraan upang maghinala kung ang listahan ng address na ginamit para sa kampanya ng direktang mail ay tumpak o hindi maliban kung ibinalik ang mga mail o walang nakuhang mga tugon. Sa pamamagitan ng pag-normalize ng iba't ibang mga address, ang malaking oras ng tao ay maaaring i-save ng mga kawani na nagsasala sa daan-daang mga mailing address para sa katumpakan.
  • Bawasan ang mga gastos sa pagpapadala: Ang mga kampanyang direktang mail ay maaaring humantong sa mali o maling mga address na maaaring lumikha ng mga isyu sa pagsingil at pagpapadala sa mga kampanyang direktang mail. Ang pag-standardize ng mga address upang mapabuti ang pagkakapare-pareho ng data ay maaaring mabawasan ang ibinalik o hindi naihatid na mga mail, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng pagtugon sa direktang mail.
  • Tanggalin ang mga duplicate na address: ang iba't ibang mga format at address na may mga error ay maaaring magresulta sa pagpapadala ng dobleng dami ng mga email sa mga contact na maaaring magpababa sa kasiyahan ng customer at imahe ng brand. Ang paglilinis ng iyong mga listahan ng address ay makakatulong sa iyong kumpanya na makatipid sa mga nasayang na gastos sa paghahatid.

Paano I-standardize ang mga Address?

Ang anumang aktibidad sa pag-normalize ng address ay dapat matugunan ang mga alituntunin ng USPS para maging sulit ito. Gamit ang data na naka-highlight sa Talahanayan 1, narito kung paano lalabas ang data ng address sa normalisasyon.

Bago at pagkatapos ng estandardisasyon ng address

Ang pag-standardize ng mga address ay nagsasangkot ng 4 na hakbang na proseso. Kabilang dito ang:

  1. Mag-import ng mga address: tipunin ang lahat ng address mula sa maraming data source – gaya ng mga Excel spreadsheet, SQL database, atbp. – sa isang sheet.
  2. Data ng profile upang suriin ang mga error: magsagawa ng data profiling gamit upang maunawaan ang saklaw at uri ng mga error na nasa iyong listahan ng address. Ang paggawa nito ay maaaring magbigay sa iyo ng magaspang na ideya ng mga potensyal na lugar ng problema na nangangailangan ng pag-aayos bago isagawa ang anumang uri ng standardisasyon.  
  3. Malinis na mga error upang matugunan ang mga alituntunin ng USPS: Kapag natukoy na ang lahat ng error, maaari mong linisin ang mga address at i-standardize ito alinsunod sa mga alituntunin ng USPS.
  4. Kilalanin at alisin ang mga duplicate na address: upang matukoy ang anumang mga duplicate na address, maaari kang maghanap ng mga dobleng bilang sa iyong spreadsheet o database o gumamit ng eksaktong o malabo na pagtutugma para i-dedupe ang mga entry.

Mga Paraan ng Pag-standardize ng mga Address

Mayroong dalawang natatanging diskarte sa pag-normalize ng mga address sa iyong listahan. Kabilang dito ang:

Mga Manu-manong Script at Tool

Maaaring manual na mahanap ng mga user ang mga run script at add-in para gawing normal ang mga address mula sa mga library sa pamamagitan ng iba't ibang

  1. Mga wika sa pag-Programa: Ang Python, JavaScript, o R ay maaaring magpagana sa iyo na magpatakbo ng malabo na pagtutugma ng address upang matukoy ang mga hindi eksaktong tugma ng address at maglapat ng mga custom na panuntunan sa standardisasyon upang umangkop sa iyong sariling data ng address.
  2. Mga imbakan ng coding: Nagbibigay ang GitHub ng mga template ng code at USPS API integration na magagamit mo para i-verify at gawing normal ang mga address.  
  3. Mga Interface ng Application Programming: Mga serbisyo ng third-party na maaaring isama sa pamamagitan ng API para i-parse, i-standardize, at patunayan ang mga mailing address.
  4. Mga tool na nakabatay sa Excel: Ang mga add-in at solusyon tulad ng YAddress, AddressDoctor Excel Plugin, o excel VBA Master ay maaaring makatulong sa iyo na i-parse at i-standardize ang iyong mga address sa loob ng iyong mga dataset.

Ang ilang mga benepisyo ng pagpunta sa rutang ito ay ang pagiging mura nito at maaaring mabilis na gawing normal ang data para sa maliliit na dataset. Gayunpaman, ang paggamit ng mga naturang script ay maaaring masira nang lampas sa ilang libong talaan at sa gayon ay hindi angkop para sa napakalaking mga dataset o sa mga kumalat sa magkakaibang pinagmulan.

Software sa Pag-verify ng Address

Magagamit din ang isang off-the-shelf address na pag-verify at normalization software para gawing normal ang data. Karaniwan, ang mga naturang tool ay may kasamang mga partikular na bahagi ng pagpapatunay ng address - tulad ng pinagsama-samang database ng USPS - at mayroong out-of-the-box na pag-profile ng data at paglilinis ng mga bahagi kasama ang malabo na pagtutugma ng mga algorithm upang i-standardize ang mga address sa sukat.

Mahalaga rin na mayroon ang software CASS pagbigay ng sertipikato mula sa USPS at nakakatugon sa kinakailangang threshold ng katumpakan sa mga tuntunin ng:

  • 5-digit na coding – paglalapat ng nawawala o maling 5-digit na ZIP code.
  • ZIP+4 coding – paglalapat ng nawawala o maling 4-digit na code.
  • Tagapagpahiwatig ng Paghahatid ng Residential (RDI) – pagtukoy kung tirahan o komersyal ang isang address o hindi.
  • Pagpapatunay ng Delivery Point (DPV) – pagtukoy kung ang isang address ay maihahatid hanggang sa suite o numero ng apartment.
  • Pinahusay na Linya ng Paglalakbay (eLOT) – isang sequence number na nagsasaad ng unang paglitaw ng paghahatid na ginawa sa add-on na hanay sa loob ng ruta ng carrier, at ang pataas/pababang code ay nagpapahiwatig ng tinatayang order ng paghahatid sa loob ng sequence number. 
  • Locatable Address Conversion System Link (LACSLink) – isang awtomatikong paraan ng pagkuha ng mga bagong address para sa mga lokal na munisipalidad na nagpatupad ng 911 emergency system.
  • Mga katulongLink® nagbibigay-daan sa mga customer na magbigay pinahusay na impormasyon sa pagtugon sa negosyo sa pamamagitan ng pagdaragdag ng kilalang pangalawang (suite) na impormasyon sa mga address ng negosyo, na magbibigay-daan sa USPS delivery sequencing kung saan hindi ito magiging posible.
  • At higit pa ...

Ang mga pangunahing bentahe ay ang kadalian kung saan maaari nitong i-verify at i-standardize ang data ng address na nakaimbak sa magkakaibang mga sistema kabilang ang Mga CRM, Mga RDBM at Hadoop-based na mga repository at geocode data upang magbunga ng mga halaga ng longitude at latitude.

Tulad ng para sa mga limitasyon, ang mga naturang tool ay maaaring magastos nang higit pa kaysa sa manu-manong paraan ng pag-normalize ng address.

Aling Paraan ang Mas Mabuti?

Ang pagpili ng tamang paraan para sa pagpapahusay ng iyong mga listahan ng address ay ganap na nakasalalay sa dami ng iyong mga talaan ng address, teknolohiya stack, at timeline ng proyekto.

Kung ang iyong listahan ng address ay mas mababa sa sinasabing limang libong tala, ang pag-standardize nito sa pamamagitan ng Python o JavaScript ay maaaring maging isang mas mahusay na opsyon. Gayunpaman, kung ang pagkamit ng isang pinagmumulan ng katotohanan para sa mga address na gumagamit ng data na kumalat sa maraming mga mapagkukunan sa isang napapanahong paraan ay isang mahigpit na pangangailangan kung gayon ang isang CASS-Certified address standardization software ay maaaring maging isang mas mahusay na opsyon.

Mga Serbisyo sa Standardisasyon ng Address

Mayroong ilang mga platform ng standardization ng address na available online, na makakatulong sa iyong linisin, gawing normal, i-standardize, at i-verify ang mga address ayon sa mga partikular na panuntunan at pamantayan, gaya ng mga itinakda ng USPS o iba pang awtoridad sa postal. Ang ilan sa mga platform na ito ay kinabibilangan ng:

  1. Smarty – Nag-aalok ng validation ng address, standardization, geocoding, at autocomplete na mga serbisyo para sa United States at mga internasyonal na address.
  2. Melissa – Nagbibigay ng iba't ibang tool sa kalidad ng data, kabilang ang pag-verify ng address, standardisasyon, at mga serbisyo ng geocoding para sa mga pandaigdigang address.
  3. Nakakalungkot – Nag-aalok ng pag-verify ng address, geocoding, at mga serbisyo sa autocompletion ng address para sa mga address sa buong mundo.
  4. EasyPost – Nagbibigay ng mga serbisyo sa pag-verify ng address at standardisasyon, pangunahing nakatuon sa pagpapadala at logistik para sa mga address sa US at internasyonal.
  5. Kalidad ng Data ng Experian – Nag-aalok ng mga serbisyo ng validation, standardization, at enrichment ng address para sa mga pandaigdigang address, bilang bahagi ng mas malawak na hanay ng mga tool sa kalidad ng data.
  6. Informatics – Nag-aalok ng validation ng address, standardization, at geocoding na mga serbisyo para sa mga address sa buong mundo bilang bahagi ng suite ng Informatica ng mga tool sa kalidad ng data.

Maaaring mag-alok ang mga platform na ito Mga API, mga web interface, o mga tool sa pagpoproseso ng batch upang matulungan kang i-standardize at patunayan ang mga address sa iyong mga application o data set. Tiyaking suriin ang mga feature, pagpepresyo, at saklaw ng bawat platform upang matukoy ang pinakamahusay na solusyon para sa iyong mga partikular na pangangailangan.

Tandaan: Ang artikulong ito ay na-update na may impormasyon sa kasaysayan ng mga zip code mula sa koponan sa Smarty.

Fahad Fareed

Si Fahad Fareed ay ang Product Marketing Manager sa Hagdan ng Data – isang nangungunang entity resolution at data quality software company. Batay sa kanyang karanasan sa pagtatrabaho sa ETL at industriya ng kalidad ng data, isinulat ni Fahad ang pinakabagong mga insight at tip para sa mga developer at C-suite executive upang matulungan silang gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa paglapit sa mga hakbangin sa pamamahala ng data.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.