Adverity: Ikonekta, Pamahalaan, at Pag-aralan ang Iyong Data sa Marketing

Adverity Insights Analytics

Ang isang proyekto na nagpapatuloy akong gumana para sa isa sa aking mga kliyente ay ang bumuo ng mga dashboard sa marketing na nagbibigay ng ilang totoong data upang makapagpasya. Kung madali itong pakinggan, hindi talaga.

Hindi madali. Ang bawat platform sa paghahanap, panlipunan, ecommerce, at analytics ay may kanya-kanyang paraan ng pagsubaybay ng data - mula sa lohika ng pakikipag-ugnayan hanggang sa mga nagbabalik o kasalukuyang gumagamit. Hindi lamang iyon, ngunit ang karamihan sa mga platform ay hindi maganda ang paglalaro sa pagtulak o paghila ng data sa iba pang mga platform. Harapin natin ito ... isang kakumpitensya tulad ng Facebook ay hindi magtatayo ng isang katutubong konektor sa Google Data Studio upang maisama ng mga tao ang kanilang data sa panlipunan at analytics doon.

Ang bawat pangunahing platform ay may paraan upang mag-export ng data sa pamamagitan ng kanilang API, gayunpaman, at may mga platform na gumagamit ng malaki dito upang matulungan ang mga negosyo na maitayo ang kanilang katalinuhan sa marketing.

Ang tool na labis kong ginugugol sa oras ay ang Google Data Studio. Para sa isang libreng intelligence ng negosyo, pag-uulat, at dashboard platform - hindi matatalo ang libreng presyo. Sa kasamaang palad, dahil pag-aari ng Google, hindi mo makikita ang iba pang mga manlalaro na dumagsa upang bumuo ng mga konektor ng kasosyo sa kanilang data, bagaman. Bilang isang resulta, ang isang bilang ng mga platform ng third-party ay tumataas. Isa sa mga iyon ay Kalasag.

Nag-aalok ang Adverity ng tatlong mga solusyon:

  1. Adverity Datatap - Ikonekta ang data mula sa maraming mga system at ipadala sa anumang patutunguhan sa pamamagitan ng pag-automate ng koleksyon ng data, mga proseso ng paghahanda at pamamahala.
  2. Mga Pananaw ng Adverity - Ang mga pinasadyang dashboard ay nagbibigay sa iyo ng isang real-time na pangkalahatang-ideya ng iyong marketing at pagganap ng negosyo. Ikonekta ang tamang data sa tamang mga dashboard para sa mga tamang tao.
  3. Adverity PreSense - Paggamit ng Artipisyal na Intelihensiya, ang PreSense ay proactive na tinatanggal ang mga pagkakataon sa pag-optimize sa pamamagitan ng paggamit ng pag-aaral ng makina at mga advanced na istatistika. Sa pamamagitan ng paggamit ng anomalya na pagtuklas, pagtuklas ng data at paggastos ng mga rekomendasyon, maaaring baguhin ng mga kumpanya ang lakas ng kanilang analytics ng marketing.

DataTap ng Adverity

Kumonekta at magtrabaho kasama ang iyong buong ecosystem ng media, marketing at e-commerce. Sa katutubong pag-access sa daan-daang mapagkukunan ng data ng marketing. Pinagsama-sama ng Adverity ang lubos na granular na data mula sa isang malawak na hanay ng mga tool nang mabilis. Pinagsama nila ang lahat: mula sa pinansyal, hanggang sa point-of-sale at data ng panahon.

Binibigyan ka ng kapangyarihan ng adverity na tumingin nang mas malalim sa buong paglalakbay ng customer kaysa dati. Paghaluin ang dati nang mga siled data stream upang makakuha ng isang mas komprehensibong pangkalahatang-ideya ng negosyo ng iyong mga kliyente.

Ilagay ang lahat ng iyong data sa iyong mga kamay at makikinabang mula sa malaking pagtaas sa kahusayan. Hindi na kailangang lumipat sa pagitan ng mga platform upang ma-access ang iyong data. Wala nang manu-manong paghahanda ng mga dataset para sa pagtatasa. Sa halip, maaari mong ituon ang iyong mga mapagkukunan sa pagtuklas ng mga bagong pananaw at lumikha ng idinagdag na halaga mula sa data.

Ang pamumuhunan sa pagmemerkado na hinimok ng data ay isang lugar kung saan nakakakuha ng mahusay na pagbabalik ang mga kumpanya. Ayon sa isang ulat mula sa Winterberry Group at sa Global Direct Marketing Association (GDMA), tungkol sa 80% ng mga sumasagot tingnan ang data ng customer bilang kritikal sa kanilang pagsisikap sa marketing at advertising. 

Ano ang Marketing na Batay sa Data?

Ang marketing na hinihimok ng data ay ang diskarte ng pag-optimize ng mga komunikasyon sa tatak batay sa impormasyon ng customer. Ang mga marketer na hinihimok ng data ay gumagamit ng data ng customer upang mahulaan ang kanilang mga pangangailangan, hangarin at pag-uugali sa hinaharap. Ang nasabing pananaw ay tumutulong sa pagbuo ng isinapersonal na mga diskarte sa marketing para sa pinakamataas na posibleng return on investment (ROI).

Eugen Knippel, Adverity

Pag-aaral ng Kaso: Paano Na-optimize ang Mindshare na Pagsasama ng Data at Pag-uulat ng Client

Mindshare Netherlands ay isang subsidiary na Dutch ng isang pandaigdigang kumpanya ng serbisyo sa marketing at marketing. Sa higit sa 7,000 mga empleyado sa buong mundo, ang Mindshare ay responsable para sa isang karamihan ng mga kampanya sa pandaigdigang kampanya ng GroupM at WPP. Upang mapamahalaan ang napakalaking workload, matagal nang nagbabantay ang kumpanya para sa isang tool sa pagmemerkado ng data na maaaring mag-optimize sa koleksyon ng data, pagsasama, at pag-uulat para sa mga kliyente nito. Ang mga layuning ito ay natutugunan na ngayon, sa tulong ng Adverity.

Pamantayan ang Iyong mga KPI

Mahalaga sa modernong marketing na hinihimok ng data ay ang paggamit ng standardisadong sukatan sa marketing sa lahat ng mga channel sa media. Ang pagsukat sa pagganap ng cross-channel na pagmemerkado ay ginagawang madali kapag mayroong isang standardized framework para sa lahat ng mga KPI. Tinitiyak nito ang pagkakapare-pareho sa kung paano nakabalangkas ang data, hindi alintana kung saan nagmula ang data.

Nagbibigay ang Adverity ng pagkakataong makabuo ng malalaki at lubos na kumplikadong mga pagpipilian sa pagmamapa na nakahanay sa lahat ng iyong mga sukatan sa pagganap upang maihambing mo ang mga mansanas sa tabi ng iba pang pinag-isang mansanas. Pinapayagan nitong isama ng mga marketer ang lahat ng kanilang target na madla o mga segment ng data sa loob ng isang sukatan o sukat, na tumutulong sa kanila na makagawa ng mga napag-aralan na desisyon sa marketing na may pinag-isang talino.

Mag-book ng isang Demo ng Adverity

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.