Ano ang Big Data? Ano ang Mga Pakinabang ng Malaking Data?

malaking data

Ang pangako ng malaking data ay ang mga kumpanya ay magkakaroon ng higit na katalinuhan na magagamit nila upang makagawa ng tumpak na mga desisyon at hula sa kung paano gumagana ang kanilang negosyo. Kumuha tayo ng ilang pananaw sa Big Data, kung ano ito, at kung bakit natin ito dapat gamitin.

Ang Big Data ay isang Mahusay na Band

Hindi ito ang pinag-uusapan natin dito, ngunit maaari mo ring makinig sa isang mahusay na kanta habang binabasa mo ang tungkol sa Big Data. Hindi ko isinasama ang music video ... hindi talaga ito ligtas para sa trabaho. PS: Nagtataka ako kung pinili nila ang pangalan upang mahuli ang alon ng katanyagan na malalaking data ay nagtatayo.

Ano ang Big Data?

Ang malaking data ay isang term na ginamit upang ilarawan ang koleksyon, pagproseso at pagkakaroon ng napakaraming dami ng streaming data nang real-time. Ang tatlong V ay dami, bilis at pagkakaiba-iba na may kredito kay Doug Laney). Pinagsasama ng mga kumpanya ang marketing, sales, data ng customer, data ng transactional, pag-uusap sa lipunan at maging ang panlabas na data tulad ng mga presyo ng stock, lagay ng panahon at balita upang makilala ang mga modelo ng ugnayan na nauugnay sa pag-uugnay at pag-uugnay upang matulungan silang makagawa ng mas tumpak na mga desisyon.

Bakit Magkaiba ang Big Data?

Sa mga nagdaang araw ... alam mo ... ilang taon na ang nakakalipas, gagamit kami ng mga system upang kumuha, magbago at mag-load ng data (ETL) sa mga higanteng warehouse ng data na mayroong mga solusyon sa intelligence ng negosyo na itinayo sa kanila para sa pag-uulat. Panaka-nakang, ang lahat ng mga system ay magba-backup at pagsamahin ang data sa isang database kung saan maaaring patakbuhin ang mga ulat at lahat ay maaaring makakuha ng pananaw sa kung ano ang nangyayari.

Ang problema ay ang teknolohiya ng database ay hindi maaaring hawakan ang maramihang, tuluy-tuloy na stream ng data. Hindi nito hawakan ang dami ng data. Hindi nito mabago ang papasok na data nang real-time. At ang mga tool sa pag-uulat ay kulang na hindi makayanan ang anupaman sa isang nauugnay na query sa back-end. Nag-aalok ang mga solusyon sa Big Data ng cloud hosting, lubos na na-index at na-optimize na mga istraktura ng data, mga awtomatikong archival at kakayahan sa pagkuha, at mga interface ng pag-uulat ay dinisenyo upang magbigay ng mas tumpak na mga pagsusuri na nagbibigay-daan sa mga negosyo na makagawa ng mas mahusay na mga desisyon.

Ang mas mahusay na mga desisyon sa negosyo ay nangangahulugan na ang mga kumpanya ay maaaring mabawasan ang panganib ng kanilang mga desisyon, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyon na bawasan ang mga gastos at taasan ang pagiging epektibo sa marketing at benta.

Ano ang Mga Pakinabang ng Malaking Data?

Informatics naglalakad sa mga panganib at pagkakataong nauugnay sa paggamit ng malaking data sa mga korporasyon.

  • Malaking Oras ay Napapanahon - 60% ng bawat araw ng trabaho, ginugugol ng mga manggagawa sa kaalaman ang pagtatangkang hanapin at pamahalaan ang data.
  • Maa-access ang Malaking Data - Ang kalahati ng mga senior executive ay nag-uulat na ang pag-access sa tamang data ay mahirap.
  • Malaking Data ay Holistic - Ang impormasyon ay kasalukuyang itinatago sa mga silo sa loob ng samahan. Ang data ng marketing, halimbawa, ay maaaring matagpuan sa web analitika, mobile analitika, panlipunan analitika, CRMs, A / B Mga tool sa pagsubok, mga sistema ng marketing sa email, at higit pa ... bawat isa ay may pagtuon sa silo nito.
  • Mapagkakatiwalaan ang Big Data - 29% ng mga kumpanya ang sumusukat sa gastos sa pera ng hindi magandang kalidad ng data. Ang mga bagay na kasing simple ng pagsubaybay sa maraming mga system para sa mga update sa impormasyon ng contact ng customer ay maaaring makatipid ng milyun-milyong dolyar.
  • Nauugnay ang Malaking Data - 43% ng mga kumpanya ay hindi nasisiyahan sa kanilang mga tool na may kakayahang mag-filter ng hindi nauugnay na data. Isang bagay na kasing simple ng pag-filter ng mga customer mula sa iyong web analitika maaaring magbigay ng isang tonelada ng pananaw sa iyong mga pagsisikap sa acquisition.
  • Malaking Data ay Secure - Ang average na paglabag sa seguridad ng data ay nagkakahalaga ng $ 214 bawat customer. Ang ligtas na mga imprastraktura na itinatayo ng malaking pagho-host ng data at mga kasosyo sa teknolohiya ay maaaring makatipid ng average na kumpanya ng 1.6% ng taunang kita.
  • Ang Malaking Data ay May Awtoridad - 80% ng mga samahan ay nakikipagpunyagi sa maraming bersyon ng katotohanan depende sa pinagmulan ng kanilang data. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng maramihang, pinag-aralan na mapagkukunan, maraming mga kumpanya ang maaaring gumawa ng lubos na tumpak na mga mapagkukunan ng katalinuhan.
  • Mapang-aksyon ang Big Data - Hindi na napapanahon o hindi magandang resulta ng data sa 46% ng mga kumpanya na gumagawa ng hindi magagandang desisyon na maaaring gastos ng bilyun-bilyon.

Malaking Mga Trend ng Data at Analytics 2017

Ang 2017 ay magiging isang natatanging at kapanapanabik na taon para sa negosyo ng teknolohiya sa maraming paraan. Sisikapin ng mga negosyo na balansehin ang sukat at pansin sa mga indibidwal na customer nang hindi nakakompromiso sa pagiging mahigpit sa pagpapatakbo. Ketan Pandit, Aureus Insights

Narito kung saan mo makikita ang malaking paggamit ng data:

  1. Sinabi ng 94% ng mga propesyonal sa marketing pag-personalize ng karanasan sa customer ay napakahalaga
  2. $ 30 milyon sa taunang pagtitipid sa pamamagitan ng paggamit data ng social media sa mga pag-angkin at pandaraya analitika
  3. Sa pamamagitan ng 2020, 66% ng mga bangko ay magkakaroon blockchain sa komersyal na produksyon at sa sukatan
  4. Umaasa ang mga samahan matalinong data higit pa kumpara sa malaking data.
  5. Machine-to-Human (M2H) ang mga pakikipag-ugnayan sa enterprise ay magiging humanized ng hanggang sa 85% sa pamamagitan ng 2020
  6. Ang mga negosyo ay namumuhunan ng 300% higit pa sa Artipisyal na Katalinuhan (AI) sa 2017 kaysa noong 2016
  7. 25% rate ng paglago sa paglitaw ng pagsasalita bilang isang nauugnay na mapagkukunan ng hindi nakaayos na data
  8. Karapatan na Nakalimutan (R2BF) ay magiging pokus sa buong mundo anuman ang pinagmulan ng data
  9. Ang 43% ng mga koponan sa serbisyo sa customer na wala real-time na analytics ay magpapatuloy na pag-urong
  10. Sa pamamagitan ng 2020, ang Augmented Reality (AR) ang merkado ay aabot sa $ 90 bilyon kumpara sa Virtual Reality na $ 30 bilyon

Mga Trend ng Big Data Analytics 2017

Isa komento

  1. 1

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.