Kung Paano Naging Napakahalaga ng Malaking Data Analytics para sa mga DSP

Big Data

Big data analitika ay naging isang pundasyon sa mabisang mga scheme ng marketing at adtech sa loob ng maraming taon ngayon. Gamit ang mga istatistika upang mai-back up ang ideya ng pagiging epektibo ng malaking data analytics, ito ay isang madaling pitch upang imungkahi sa loob ng iyong kumpanya, at marahil ay gumawa ka ng maayos para sa pagiging isang inirekomenda nito.

Big data analitika Sinusuri ang malalaking swaths ng data (tulad ng maaaring ipahiwatig ng pangalan) at pinapayagan ang mga tagasuri na gamitin ang data na iyon upang makahanap ng mga pattern, takbo sa merkado at kagustuhan sa demograpiko at pag-uugali ng gumagamit. Pagkatapos ay mailalagay mo ang data na iyon sa pamamagitan ng pagpapahintulot na gabayan ito ng mga may kaalamang pagpipilian sa negosyo. Kumukuha ito ng napakalaking impormasyon at pinapapaloob ang mga ito sa maliliit, real-time na mga desisyon na ipinakita na may malaking pakinabang sa lahat ng uri ng mga negosyo sa buong mundo.

Mga Platform sa Demand-Side (DSPs), maniwala ka o hindi, pamahalaan upang umani ng mabibigat na benepisyo mula sa pagtaas ng malaking data analitika, at narito kung bakit:

Gumawa ng May Kaalaman Na Mga Desisyon

Ang DSP ay isang paraan upang mapabilis ang proseso ng pagbili ng puwang sa advertising at sa loob ng kaginhawaan ng isang solong interface.
Bilang bahagi ng demand chain sa supply at demand na ikot ng ekonomiya - Makikinabang ang DSPs sa mga pagkakataong ipinakita ng malaking datos analitika sa pamamagitan ng pag-capitalize ng impormasyong natanggap.

Sa mga tuntunin ng layman, ang DSP ay maaaring mabilis na makatipon, ang buong merkado ng mga pagkakataon sa advertising sa isang interface. Pinapayagan nito ang isang ahensya o koponan sa marketing na magpasya kung saan bibili ng puwang ng ad para sa kanilang susunod na kampanya. Nangunguna sa linya na DSPs ay gumagamit ng mga espesyal na algorithm sa isang bagay na milliseconds upang payagan ang mga advertiser na makahanap ng nangungunang mga kasunduan sa deal.

Susunod na henerasyon analitika engine tulad ng SQream layunin na gawing simple ang proseso sa pamamagitan ng pagpapalakas ng kapangyarihan ng analitika pagpoproseso sa isang napaka-kapansin-pansin na paraan, na pinapayagan ang mga siyentipiko ng data at analista na mag-ipon ng nauugnay na impormasyon sa lalong madaling panahon sa buong napakalaking malalaking mga dataset. Ang mga nasabing engine ay binabawasan ang latency ng query ng mga kumplikadong query sa malalaking mga database, pinapayagan ang Data Scientists na maging mas produktibo, mas mabilis na matuklasan ang mga modelo ng data at mas mabilis na mailagay ang mga modelo. Kapag ang modelo ay mas mahusay, ang fit ay mas mahusay para sa gumagamit, ang presyo ng bid ay mas mataas, at ang isang mas mataas na presyo ay nagdaragdag ng ratio ng bid / manalo.

I-optimize ang Mga Kita

Ang buong layunin ng marketing ay upang taasan ang halaga ng iyong kumpanya sa pamamagitan ng pagtaas ng mga benta at iyon ang eksaktong kung gaano kalaki ang data analitika magtrabaho nang magkakasama sa mga DSP. Sa pamamagitan ng mahusay na pagsusuklay sa pamamagitan ng malalaking swaths ng data, pinapayagan mong magawa ang pag-optimize sa marketing. At sa kasong ito, hindi ka lamang nagtatapon ng mga bagay sa dingding na naghihintay upang makita kung ano ang dumidikit, talagang gumagawa ka ng matalinong mga desisyon sa data upang suportahan ito.

Kinakailangan ang masusing kumplikadong mga kasanayang analitikal upang sapat na magsala sa pamamagitan ng isang tumpok ng data at teknolohiya. Minsan, ang kaunting data na kailangan mo upang magawa ang iyong pinaka-kaalamang diskarte sa marketing ay isang karayom ​​sa isang haystack. Sa pamamagitan ng paggamit ng serbisyo ng DSPs, ang mga koponan sa marketing at / o mga ahensya ay nagawang ipasok ang kanilang mga sarili sa pinakamabuting posibleng pagkakataon, ginagarantiyahan ang pinakamahusay na pagbabalik sa pamumuhunan kasabay ng pagbabayad ng mga pennies sa dolyar upang bumili ng puwang ng ad. Ang DSPs ay nakakakuha ng malaking pakinabang sa pamamagitan ng pagkakaroon ng malaking data na isinasama sa mga algorithm nito, ginagawa itong isang punto ng pagbebenta batay sa mga istatistika sa mga prospective na kliyente.

Ganap na Gumamit ng Mga Numero

Ang malaking pagtatasa ng data ay isang matigas na kalsada upang mag-navigate sa sarili nito. Sa paglitaw nito at ng bagong pagkakaroon ng kaugnayan sa larangan ng marketing, ang mga DSP ay maaaring makinabang mula sa data na ito sa pamamagitan ng pag-iipon nito sa mga algorithm. Sa pamamagitan ng pagkakaroon ng isang mas malaking tumpok ng data upang maupuan, ang mga DSP ay mas may kaugnayan ngayon dito at ngayon sa pamamagitan ng pag-iipon ng napakalaking impormasyon at ikakalat ito sa mga naaangkop na landas para sa mga ahensya sa marketing at advertising.

Halimbawa, ang malaking data ay magbibigay ng mga numero para sa isang pangkat na demograpiko, at ipagsasama ito ng mga DSP sa isang kaugnay na pamamaraan. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng impormasyon na kinokolekta ng iba pang mga platform, malaking data analitika pinapayagan kaming magtanong, kumuha ng makabuluhang impormasyon. Mga Advertiser na Bahagi ng Demand Gagamitin ito ng (DSAs), pagkatapos ay magbigay sa mga kumpanya ng pinakamahusay na mga paraan para sa mga pagkakalagay ng ad. Ang DSP ay naging isa sa pinakadakilang benefactor sa kung anong impormasyon ang nagbibigay ng malaking pagtatasa ng data.

Mahirap matukoy kung sino ang pinaka nakikinabang mula sa mga natitirang epekto ng malaking data analitika. Mula pa nang na-streamline ito sa mundo ng pagmemerkado sa pangkalahatan, nakakita kami ng maraming mga nakikinabang, ngunit wala kasing kasingpaliwanag ng mga gumagamit ng DSPs. Sa pamamagitan ng paggamit ng kaalamang nakuha sa pamamagitan ng malaking data analitika, Ang DSP ay naging isang mas mahusay na produkto para sa mga kagawaran ng marketing at advertising.

Takeaways

  1. Ang buong layunin ng marketing ay upang taasan ang halaga ng iyong kumpanya sa pamamagitan ng pagtaas ng benta at iyon talaga ang laki ng data analitika magtrabaho nang magkakasama sa mga DSP.
  2. Sa pamamagitan ng paggamit ng serbisyo ng DSPs, ang mga koponan sa marketing ay maaaring ipasok ang kanilang mga sarili sa pinakamahusay na posibleng mga pagkakataon, ginagarantiyahan ang pinakamahusay na return on investment kasabay ng pagbabayad ng mga pennies sa dolyar upang bumili ng puwang ng ad
Nang walang pag-aalinlangan, nag-aalok ang DSP ng mas mahusay na mga pagkakataon upang mapabuti ang ROI sa mga ad.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.