Artipisyal na TalinoNilalaman MarketingMga Tool sa marketing

Chatbase: Sanayin ang ChatGPT at Ilunsad ang Iyong Matalinong Website ChatBot Nang Walang Anumang Dalubhasa sa AI

Ang tradisyunal na chatbot na binuo taon na ang nakalipas ay may simpleng karanasan... magtanong at sinubukan ng bot na unawain ang tanong at magbigay ng nauugnay na sagot. Ang pagdidisenyo ng karanasan sa chatbot ay pasimula: paghahanap ng mga keyword at parirala, paggamit ng mga logic tree upang magbigay ng direksyon, at bihirang tumugon nang naaangkop. Sa karamihan ng bahagi, naniniwala ako na karamihan sa mga user (tulad ng aking sarili) ay natagpuan silang nakakagalit, lalo na kapag sinubukan ng mga kumpanya na itago sila bilang mga aktwal na tao.

Mahalagang kilalanin ng mga kumpanya ang pagbabago ng mga chatbot generative AI. Ang Generative AI ay tumutukoy sa isang uri ng artificial intelligence na maaaring lumikha ng bagong content. Ito ay isang subfield ng machine learning (ML) kung saan ang mga modelo ay sinanay upang bumuo ng mga output gaya ng mga larawan, musika, pananalita, o teksto. Natututo ang mga modelong ito ng mga pattern, istruktura, o feature mula sa malaking halaga ng input data at magagamit ang pag-aaral na ito upang lumikha ng content na katulad ng, ngunit naiiba sa, kanilang data ng pagsasanay.

Ang ChatGPT ay isang halimbawa ng isang generative AI model. Ito ay dinisenyo upang bumuo ng mga pagkakasunud-sunod ng teksto. Sinanay sa isang malaking corpus ng data ng text mula sa internet, natututo itong hulaan ang susunod na salita sa isang pangungusap, na nagbibigay-daan dito upang makabuo ng magkakaugnay, may-katuturang mga tugon sa konteksto sa mga senyas.

Ang ChatGPT Powered Chatbot

Chatbots na pinapagana ng artificial intelligence (AI), katulad Chat GPT, ay kadalasang mas sopistikado at may kakayahan kaysa sa tradisyonal, mga chatbot na nakabatay sa panuntunan. Narito ang ilang pangunahing pagkakaiba:

  • Pag-unawa sa Konteksto: GPTAng mga chatbot na nakabase sa isang mas mahusay na kaalaman sa konteksto ng isang pag-uusap, na nagbibigay-daan sa kanila na magbigay ng mas may-katuturang mga tugon. Ang mga tradisyunal na chatbot, sa kabilang banda, ay karaniwang sumusunod sa mga paunang itinakda na script at maaaring mabigo kapag ang isang pag-uusap ay lumabas sa script.
  • Natural Language Processing: Ang AI chatbots tulad ng ChatGPT ay gumagamit ng advanced na natural na pagpoproseso ng wika (NLP) mga kakayahan upang maunawaan at makabuo ng wika ng tao. Mas mahusay nilang mauunawaan ang mga nuances sa wika, kabilang ang mga idyoma, metapora, at slang, samantalang ang mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay maaaring makipagpunyagi sa anumang bagay na higit pa sa mga tuwirang tanong.
  • Kakayahang Pagkatuto: Ang mga chatbot na pinapagana ng mga modelo ng machine learning ay maaaring matuto mula sa mga nakaraang pakikipag-ugnayan, at sa paglipas ng panahon, mapapabuti nila ang kanilang performance. Ang mga tradisyunal na chatbot ay walang ganitong kakayahan sa pag-aaral; ang kanilang mga tugon ay limitado sa mga panuntunan at script na unang itinakda ng kanilang mga developer.
  • Kakayahang sumukat: Kakayanin ng ChatGPT ang iba't ibang paksa dahil ito ay sinanay sa magkakaibang teksto sa internet. Ang mga tradisyunal na chatbot, sa kabaligtaran, ay karaniwang idinisenyo upang pangasiwaan ang isang partikular na domain ng kaalaman.
  • Daloy ng Pag-uusap: Ang mga chatbot tulad ng ChatGPT ay maaaring makabuo ng higit pang pakikipag-usap at dynamic na mga tugon, na ginagawang mas parang pakikipag-chat sa isang tao ang pakikipag-ugnayan. Ang mga tradisyunal na chatbot ay kadalasang may mas robotic na pakiramdam dahil sa kanilang mga paunang natukoy na tugon.

Ang Mahirap na Paraan: Pagbuo ng ChatGPT Powered Chatbot

Hinamon sa pag-aaral ng teknolohiya, nagsimula ako sa pagbuo ng sarili kong chatbot na pinapagana ng ChatGPT at medyo nakakatakot. Narito ang mga pangkalahatang hakbang:

Ang pagbuo ng chatbot gamit ang ChatGPT ay nagsasangkot ng ilang mahahalagang hakbang. Narito ang isang pangkalahatang balangkas:

  1. Pag-unawa sa Use Case: Bago buuin ang bot, mahalagang maunawaan ang layunin nito. Ito ba ay isang pangkalahatang bot sa pakikipag-usap, o mayroon ba itong partikular na function, gaya ng serbisyo sa customer, rekomendasyon, o pagtuturo?
  2. Pag-access sa API: Upang magamit ang ChatGPT, kailangan mo ng access sa OpenAI API. Nagbibigay ang OpenAI ng isang API para sa mga developer na tumawag at makipag-ugnayan sa kanilang mga modelo.
  3. Pagbuo ng Aplikasyon: Pagkatapos ay bumuo ka ng isang application o platform na makikipag-ugnayan sa API. Dapat kang magsulat ng code na nagpapadala ng mga input ng user sa ChatGPT API at tumatanggap ng mga nabuong tugon.
  4. Pagse-set Up ng Mga Pag-uusap: Sa ChatGPT, maaari kang magtatag ng isang pag-uusap kasama ang modelo, pagpapadala ng mga mensahe at pagtanggap ng mga tugon. Ang mga mensahe ay maaaring may papel sistema, gumagamit, O katulong. Ang isang mensahe ng system ay nagtatakda ng gawi ng katulong, ang isang mensahe ng user ay nagbibigay ng tagubilin ng user sa katulong, at ang isang mensahe ng katulong ay maaaring gamitin upang i-prime ang assistant ng mga naunang tugon.
  5. Pag-tune ng Mga Tugon: Maaari mong i-fine-tune ang output sa pamamagitan ng pagsasaayos ng mga parameter tulad ng temperatura (na kumokontrol sa randomness ng tugon) at max na mga token (na nagtatakda ng maximum na haba ng nabuong tugon).
  6. Pangangasiwa sa Mga Error at Hindi Naaangkop na Nilalaman: Habang ang ChatGPT ay idinisenyo upang tanggihan ang ilang hindi ligtas na nilalaman, maaaring kailanganin mo pa ring magpatupad ng mga karagdagang layer ng pagmo-moderate ng nilalaman upang i-filter ang mga hindi naaangkop na tugon.
  7. Pagsubok at Pag-ulit: Kapag na-set up na ang bot, kailangan ang malawak na pagsubok upang matiyak na gumaganap ito gaya ng inaasahan at para maayos ang pagganap nito. Habang sinusubok ang bot, malamang na kailangang ulitin ng mga developer ang disenyo nito, pagsasaayos kung paano nito ginagamit ang API at posibleng magdagdag ng mga bagong feature.
  8. Nagde-deploy: Kapag ang chatbot ay kumikilos nang kasiya-siya, maaari itong i-deploy sa mga end user.
  9. Pagsubaybay at Pag-update: Pagkatapos ng deployment, ang chatbot ay dapat na patuloy na subaybayan upang matiyak na ito ay gumaganap gaya ng inaasahan at upang mahuli ang anumang mga isyu.

Kung iyan ay mahirap, ito ay. Pagkatapos magtrabaho sa aking halimbawa ng ilang linggo, sa totoo lang sumuko ako. Ang pinakamalaking hamon ay hindi ang programming at teknolohiya; ito ay pag-export ng data, pag-format nito sa mga tanong at sagot, at pagsasanay sa aking modelo. Ang isang simpleng artikulo ay magkakaroon ng dose-dosenang o kahit na daan-daang Q&A, kaya paano mo i-automate at sanayin ang milyun-milyong tanong at sagot para sanayin ang modelo? Nakakita pa ako ng isang platform na gumagamit ng AI upang makabuo ng mga tanong at sagot... at aabutin pa rin ng ilang oras upang maipasok ang bawat artikulo. Marami iyan sa libu-libong artikulo... gagawin ko ito hanggang sa susunod na taon.

Ang Madaling Paraan: Chatbase Custom ChatGPT para sa Iyong Data

chatbase nagagawa ang bawat hakbang na iyong nabasa tungkol sa itaas. I-upload lang ang iyong mga dokumento, magdagdag ng link sa iyong website (o sitemap), at magkakaroon ka ng chatbot na tulad ng ChatGPT para sa iyong data. Nagbibigay pa sila ng Chatbot iframe o chat popup window upang mai-install ang iyong site sa ilang minuto. Kung mayroon kang WordPress, mayroon silang isang plugin na maaari mong i-install upang simulan ang script. Walang code, walang scripting... i-set up lang ito, at magiging live ang iyong generative AI bot sa ilang minuto!

chatbase ay isang platform na nagpapahintulot sa mga user na lumikha ng mga chatbot na pinapagana ng AI gamit ang mga modelo ng GPT ng OpenAI. Ang mga chatbot na ito ay maaaring sanayin sa data na ibinigay ng user, gaya ng mga dokumento o nilalaman ng website. Maaaring isama ng mga user ang mga chatbot na ito sa kanilang mga website, na nagbibigay ng pakikipag-usap AI interface para sa mga bisita. Narito ang ilang pangunahing feature at aspeto ng Chatbase:

  1. Pinanggalingan ng datos: Ang mga user ay maaaring magbigay ng data para sa pagsasanay sa chatbot sa pamamagitan ng pag-upload ng mga dokumento, pagdaragdag ng link sa isang website na kukunin, o direktang pag-paste ng teksto.
  2. Pag-customize: Maaaring i-customize ang mga Chatbot gamit ang mga partikular na pangalan, katangian ng personalidad, at mga tagubilin, gaya ng pagsagot sa mga tanong sa isang partikular na wika.
  3. pagsasama-sama: Nag-aalok ang Chatbase ng ilang mga opsyon sa pagsasama. Halimbawa, maaaring idagdag ng mga user ang chatbot sa kanilang mga WordPress website, ikonekta ito sa iba't ibang apps sa pamamagitan ng Zapier, at may mga paparating na pagsasama sa Slack at Shopify.
  4. Web Deployment: Maaaring i-embed ng mga user ang chatbot sa kanilang mga website alinman sa pamamagitan ng iframe o bilang chat bubble sa sulok ng site.
  5. API Access: Ang platform ay nagbibigay ng access sa API, na nagpapahintulot sa mga user na makipag-usap sa chatbot mula sa iba't ibang mga application.
  6. Suporta sa Wika: Sinusuportahan ng Chatbase ang humigit-kumulang 95 na wika, ibig sabihin ang mga user ay maaaring magtanong at makatanggap ng mga tugon sa maraming wika.
  7. Data Security: Ayon sa ibinigay na impormasyon, ang data na ginamit para sa pagsasanay sa chatbot ay ligtas na nakaimbak sa GCP/AWS mga server.
  8. Mga Pagpipilian sa Modelo: Bilang default, ginagamit ng mga chatbot ang modelong gpt-3.5-turbo, ngunit ang mga user sa Standard at Unlimited na mga plano ay maaaring gumamit ng GPT-4.
  9. Kakayahang Magbahagi: Maaaring gawing pampubliko ng mga user ang kanilang mga chatbot at ibahagi ang mga ito sa iba.

Bilang karagdagan sa pagpapagana ng AI chatbot builder nito, chatbase nagbibigay ng sapat na suporta, kabilang ang FAQs at suporta sa email, at lubos na iginagalang ng mga gumagamit nito.

Ang Aking Unang ChatGPT Chatbot ay Live!

Mayroon kaming maliit na site na nagpo-promote ng aming Warm ng IP serbisyo. Mayroon itong isang dosenang pahina na na-filter ko at ipinasok sa isang custom na Chatbase Chatbot. Ang pagpili, pagsasanay, at pag-customize ng chatbot at paglulunsad nito sa site ay tumagal nang wala pang 10 minuto.

At ito ay gumagana hindi kapani-paniwala! Namangha ako sa pagiging simple nito. At, siyempre, binibigyang-daan ng Chatbase ang mga user na sanayin at i-tweak ang kanilang bot kung kinakailangan na may karagdagang nilalaman, pag-aalis ng anumang mga kaduda-dudang tugon, atbp. Makakakita ka ng talaan ng bawat pag-uusap at kahit na humiling ng email address ng bisita sa pamamagitan ng bot.

Pinagagana ng ChatGPT ang ChatBot gamit ang Chatbase

Huwag maniwala sa akin? Mag-sign up nang libre at ilunsad ang iyong unang matalinong Chatbot!

Buuin ang Iyong ChatGPT Chatbot Ngayon!

Douglas Karr

Douglas Karr ay CMO ng OpenINSIGHTS at ang nagtatag ng Martech Zone. Nakatulong si Douglas sa dose-dosenang matagumpay na mga startup ng MarTech, tumulong sa angkop na pagsusumikap ng higit sa $5 bil sa mga pagkuha at pamumuhunan ng Martech, at patuloy na tinutulungan ang mga kumpanya sa pagpapatupad at pag-automate ng kanilang mga diskarte sa pagbebenta at marketing. Si Douglas ay isang kinikilalang internasyonal na digital na pagbabago at eksperto at tagapagsalita ng MarTech. Si Douglas ay isa ring nai-publish na may-akda ng isang Dummie's guide at isang business leadership book.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.