Paano Gumamit ng Customer Journey Analytics Upang Ma-optimize ang Iyong Mga Pagsisikap sa Pagbuo ng Paghahanap ng Demand

Paano Gumamit ng Customer Journey Analytics Upang Ma-optimize ang Iyong Mga Pagsisikap sa Pagbuo ng Paghahanap ng Demand

Upang ma-optimize ang iyong pagbuo ng demand matagumpay ang mga pagsisikap sa marketing, kailangan mo ng kakayahang makita sa bawat hakbang ng mga paglalakbay ng iyong mga customer at ang mga paraan upang subaybayan at pag-aralan ang kanilang data upang maunawaan kung ano ang nag-uudyok sa kanila ngayon at sa hinaharap. Paano mo nagawa iyon? Sa kasamaang palad, ang analytics ng paglalakbay ng customer ay nagbibigay ng mahalagang pananaw sa mga pattern ng pag-uugali at kagustuhan ng iyong mga bisita sa buong kanilang paglalakbay sa customer. Pinapayagan ka ng mga pananaw na ito na lumikha ng mga pinahusay na karanasan sa customer na nag-uudyok sa mga bisita na maabot ang endpoint sa iyong funnel ng benta.

Ano nga ba ang analytics ng paglalakbay ng customer, at paano mo ito magagamit upang ma-optimize ang iyong mga diskarte sa pagmemerkado ng lead? Alamin Natin.

Ano ang Customer Journey Analytics?

Ang analytics ng paglalakbay ng customer ay isang application na malinaw na pinag-aaralan ang mga paglalakbay ng customer. Ang application na ito ay nagsasangkot ng pagsubaybay at pag-aaral ng paraan ng paggamit ng iyong mga customer ng iba't ibang mga channel upang makipag-ugnay sa iyong tatak. Sinusuri nito ang lahat ng mga channel - kasalukuyang ginagamit at sa hinaharap - na direktang hinahawakan ng iyong mga customer.

Maaaring may kasamang mga channel na ito:

  • Mga channel na may pakikipag-ugnayan ng tao, tulad ng mga call center
  • Dalawang-daan na mga channel ng pakikipag-ugnayan, tulad ng display advertising
  • Mga channel na ganap na naka-automate, tulad ng mga mobile device o website
  • Ang mga channel na pinamamahalaan ng third-party, tulad ng mga independiyenteng tingiang tindahan
  • Ang mga channel na nag-aalok ng live na tulong sa customer, tulad ng pinagsamang pag-navigate sa site o live chat

Bakit Kailangan Ko ang Customer Journey Analytics?

Kahit na ang mga paglalakbay ng mga customer ay naging mas kumplikado, inaasahan ng mga customer ngayon na ang kanilang mga pakikipag-ugnayan sa negosyo sa iyong tatak - sa maraming mga channel - ay makakapantay sa mga pinuno ng CX tulad ng Amazon at Google. Kung ang mga paglalakbay ng iyong mga customer ay hindi maayos sa bawat hakbang, sila ay hindi nasisiyahan at mabilis na lumipat sa isang kakumpitensya. Sa kabaligtaran, ipinapakita iyon ng mga pag-aaral positibong karanasan sa customer himukin ang paglaki ng kita.

Ipinapakita rin ng mga pag-aaral na ang pamumuhunan sa pamamahala ng feedback ng customer ay hindi sapat upang mapabuti ang iyong mga antas ng CX. Ang kabiguang ito ay maiugnay sa ang katunayan na ang feedback ay karaniwang hiniling lamang sa mga puntos sa paglalakbay. Sa kasamaang palad, nangangahulugan ito na ang ilan lamang sa paglalakbay ng customer ang nakuha, maling paglalarawan sa pangkalahatang karanasan ng iyong mga customer.

Ang hindi kumpletong data na ito ay binabawasan ang iyong kakayahang makakuha ng isang kumpletong larawan at tumpak na pananaw sa pagganap ng diskarte sa marketing. Iiwan ka rin nito sa isang kawalan para sa pagpapahusay ng mga karanasan ng mga customer at tinali ang mga karanasan sa customer sa nasasalat na kinalabasan ng negosyo.

Ang analytics ng paglalakbay ng customer ay ang tulay sa pagitan ng pag-uugali ng iyong mga customer at mga kinalabasan ng iyong negosyo. Pinapayagan ng isang program ng analytics ng paglalakbay ng customer ang iyong negosyo upang subaybayan, sukatin at pagbutihin ang mga karanasan sa customer sa maraming mga touchpoint at tagal ng panahon, na sumasaklaw sa buong paglalakbay ng customer.

Ang paggamit ng analytics ng paglalakbay sa customer ay nagbibigay-daan sa mga namumuno sa pagmemerkado ng demand na pagsagot sa mga kumplikadong katanungan, tulad ng:

  1. Ano ang sanhi ng pag-uugali ng aming mga customer?
  2. Anong mga nakaraang pakikipag-ugnayan o paglalakbay ang isinagawa ng aming mga customer na humantong sa kanila dito?
  3. Anong mga landas ang tinatahak ng aming mga customer sa kanilang mga paglalakbay?
  4. Ano ang mga malamang na kinalabasan para sa bawat customer o paglalakbay?
  5. Paano makakaapekto ang mga paglalakbay at kinalabasan na ito sa aming mga kinalabasan sa negosyo?
  6. Ano ang mga layunin ng aming mga customer?
  7. Paano umaayon ang kanilang mga layunin sa aming mga layunin sa negosyo?
  8. Paano namin maidaragdag ang halaga para sa bawat customer at mapahusay ang karanasan ng kanilang customer?

Ano ang Mga Pakinabang ng Customer Journey Analytics?

Ang analytics ng paglalakbay ng customer ay isang mahalagang sangkap sa isang mabisang programa sa pamamahala ng paglalakbay ng customer. Ito ang piraso na sumusuri sa komprehensibong data at bumubuo ng mga naaaksyong pananaw. Ang mga pananaw na nakuha mula sa ganitong uri ng programa sa pamamahala ng customer ay mahalaga para sa kapwa mga customer at negosyo. Narito kung paano.

  • Mga Na-optimize na Karanasan sa Customer (CX) - Ang mga pananaw na nakuha sa pamamagitan ng mabisang pagsusuri ng mga paglalakbay ng iyong mga customer ay nagbibigay-daan sa iyo upang i-optimize ang bawat hakbang sa daan para sa isang seamless pangkalahatang karanasan.
  • Patuloy na Nasusukat na Mga Resulta sa Pagganap - Bilang karagdagan, pinapayagan ka ng nagpapatuloy na analytics na patuloy mong sukatin ang pagganap ng mga inisyatiba sa pagmemerkado ng demand sa maraming mga channel at tukuyin ang naaangkop na KPI upang masukat ang bawat paglalakbay.
  • Sinusuri ang Data Mula sa Maraming Mga Channel at Timeframes - Kung titingnan mo ang mga paglalakbay ng mga customer sa maraming mga channel at timeframes, maliwanag ang mga tunay na puntos ng sakit. Ang pagkilala sa mga puntong ito ng sakit ay nagbibigay-daan sa iyo upang gumawa ng aksyon at positibong nakakaapekto sa mga paglalakbay ng iyong mga customer.
  • Paano Ko Ma-optimize ang Journey Analytics ng Customer? - Ang analytics ng paglalakbay ng customer ay karaniwang na-optimize ng mga namumuno sa serbisyo sa customer, analytics, marketing at CX. Ang mga pinuno na ito ay nag-aampon mga platform ng analytics ng paglalakbay ng customer upang mapabuti ang kanilang mga diskarte sa pagmemerkado sa pagbuo ng demand at mga kakayahan sa pagsukat ng pagganap.

Ang mga pangkat na ito ay nag-optimize sa analytics ng paglalakbay ng customer sa:

  • Ipunin ang data ng paglalakbay ng customer
  • Lutasin ang mga pagkakakilanlan ng customer na maraming channel
  • Pag-aralan ang hindi mabilang na mga pakikipag-ugnayan sa buong hindi mabilang na mga paglalakbay na cross-channel
  • Tukuyin ang mga point ng sakit na CX at ang kanilang mga sanhi ng ugat
  • I-verify ang mga potensyal na pagpapahusay sa paglalakbay ng customer
  • I-quantify ang ROI ng mga pamumuhunan ng CX

Pagmamapa ng Paglalakbay ng Customer kumpara sa Customer Journey Analytics

Bilang isang marketer ng henerasyon ng demand, maaari mo nang ipatupad pagmamapa ng paglalakbay ng customer at pakiramdam na nagbibigay ito ng parehong mga pananaw sa analytics ng paglalakbay ng customer. Sa kasamaang palad, hindi ito ang kaso. Habang ang pagmamapa ng paglalakbay ay nakatuon sa mga pananaw na husay, ang analytics ng paglalakbay ng customer ay mas dami at isinasama ang isang mas malaking saklaw.

  • Static Snapshot kumpara sa Patuloy na Detalye - Ang pagmamapa ng Paglalakbay ay nagbibigay lamang ng mga static na snapshot ng ilan sa mga paglalakbay ng iyong mga customer at wala ang kinakailangang detalye upang kumatawan sa karamihan ng iyong mga customer at kanilang natatanging pag-uugali.
  • Static kumpara sa Data na Batay sa Oras - Ang analytics ng paglalakbay ng customer ay hinihimok ng data na nakabatay sa oras, na nagbibigay-daan sa iyo upang makita kung paano nagbabago ang mga paglalakbay ng mga customer sa paglipas ng panahon. Ang kakayahang patuloy na masukat ang mga kumplikadong paglalakbay ng customer ng multi-channel at mga touchpoint sa mga paglalakbay ay tumutulong sa mga marketer na mahulaan ang mga tagumpay sa paglalakbay ng customer.
  • Pagsubok at Error kumpara sa Pagsubok sa Real-Time - Nang walang kakayahang makita ang napapanahong data sa bawat pakikipag-ugnay sa paglalakbay ng customer, ang mga negosyo ay naiwan upang mag-eksperimento sa mga bagong pagpapahusay sa buong paglalakbay ng customer. Hindi lamang ito potensyal na nag-aaksaya ng oras at mga mapagkukunan, nangangahulugan ito na ang mga marketer ay naghihintay para sa pinagsamang mga resulta na hindi matukoy kung nasaan ang mga isyu.

Nagbibigay ang analytics ng paglalakbay ng customer sa mga marketer ng kakayahang makita kung paano tumugon ang mga customer sa mga pagpapabuti kasama ng maraming mga touchpoint at tagal ng panahon. Bilang karagdagan, nagbibigay-daan ang application na ito sa mga marketer upang subukan at subaybayan ang tagumpay ng mga pagpapabuti ng karanasan sa customer sa mga pagpapabuti sa real-time.

Pinapagana ng pag-aaral ng makina at AI, pinapayagan ng analytics ng paglalakbay ng customer ang mga marketer na kilalanin ang mga puntos ng sakit kasama ang buong paglalakbay ng customer na negatibong nakakaapekto sa CX. Pinapayagan ng mga pananaw na ito ang mga negosyong hinihimok ng data na unahin ang mga pagkakataon para sa pag-optimize ng paglalakbay ng customer at himukin ang paglaki ng kita.

Nais na bumuo ng 30-50% higit pang pipeline sa 90 araw?

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.