Kalinisan ng Data: Isang Mabilis na Gabay Sa Paglilinis ng Data ng Pagsasama

Kalinisan ng Data - Ano ang Isang Paglilinis ng Pagsasama

Ang isang merge purge ay isang pangunahing pag-andar para sa mga pagpapatakbo ng negosyo tulad ng direktang pagmemerkado sa mail at pagkuha ng isang solong mapagkukunan ng katotohanan. Gayunpaman, maraming mga samahan pa rin ang naniniwala na ang proseso ng pagsasanib na paglilinis ay limitado lamang sa mga diskarte at pag-andar ng Excel na kakaunti ang ginagawa upang maitama ang unting kumplikadong mga pangangailangan ng kalidad ng data.

Tutulungan ng gabay na ito ang negosyo at mga gumagamit ng IT na maunawaan ang proseso ng pagsasama ng purge, at posibleng mapagtanto sa kanila kung bakit hindi na matuloy ang pagsasama at paglilinis ng kanilang mga koponan sa pamamagitan ng Excel.

Magsimula tayo!

Ano ang isang Proseso o Pag-andar ng Merge Purge?

Ang merge purge ay ang proseso ng pagdadala ng maraming mapagkukunan ng data sa isang lugar habang sabay na tinatanggal ang mga hindi magagandang record at duplicate mula sa pinagmulan.

Maaari itong maiilarawan sa sumusunod na halimbawa:

Data ng Client

Pansinin na ang imahe sa itaas ay may tatlong magkatulad na talaan na may maraming mga isyu na nauugnay sa kalidad ng data. Sa paglalapat ng isang function ng pagsasama ng purge sa talaang ito, ibabago ito sa isang malinis at isahan na output tulad ng halimbawa sa ibaba:

Dobleng Data

Sa pagsasama at paglilinis ng mga duplicate mula sa maraming mapagkukunan ng data, nagpapakita ang resulta ng isang pinagsamang bersyon ng orihinal na talaan. Ang isa pang haligi [Industriya] ay naidagdag sa talaan, na nagmula sa isa pang bersyon ng talaan.

Ang output ng isang proseso ng pagsasanib na paglilinis ay lumilikha ng mga talaan na naglalaman ng natatanging impormasyon na nagsisilbi sa layunin ng negosyo ng data. Sa halimbawa sa itaas, kapag na-optimize, ang data ay magsisilbing isang talaang maaasahan para sa mga marketer sa mga kampanya sa mail.

Pinakamahusay na Mga Kasanayan para sa Pagsasama-sama at Paglilinis ng Data

Anuman ang industriya, negosyo, o laki ng kumpanya, ang mga proseso ng pagsasanib ng paglilinis ay nagsisilbing batayan para sa mga layunin ng data-drive. Bagaman ang ehersisyo ay limitado lamang sa kombinasyon at pag-aalis, ngayon ang pagsasama at paglilinis ay umunlad sa isang mahalagang mekanismo na nagbibigay-daan sa mga gumagamit na pag-aralan ang kanilang data nang detalyado.

Sa kabila ng proseso na higit sa lahat ay awtomatiko ngayon sa pamamagitan ng malawak pagsamahin ang purge software at mga tool, kailangan pa rin ng mga gumagamit na mapanatili ang pinakamahusay na kasanayan para sa pagsasama-sama ng paglilinis ng data. Ang mga sumusunod ay ilan na lubos kong inirerekumenda na sundin mo:

  • Manatiling Nakatuon sa Kalidad ng Data: Bago isagawa ang isang pagpapatakbo ng pagsasanib na paglilinis, mahalaga na linisin at gawing pamantayan ang data, dahil tinitiyak nito na mas madali ang proseso ng pagbawas. Kung dedupe mo nang hindi nalinis ang data, mabibigo ka lang ng mga resulta.
  • Dumikit sa isang Makatotohanang Plano: Ito ay kung sakaling ang isang simpleng proseso ng pagsasama ng data ay hindi isang priyoridad para sa iyo. Inirerekumenda na magtaguyod ka ng isang plano na makakatulong masuri ang uri ng mga talaan na iyong hinahanap upang pagsamahin at linisin.
  • Pag-optimize ng Iyong Modelo ng Data: Pangkalahatan, pagkatapos ng paunang proseso ng pagsasanib na paglilinis, ang mga kumpanya ay nakabuo ng isang mas mahusay na pag-unawa sa kanilang modelo ng data. Kapag nabuo ang isang paunang pag-unawa sa iyong modelo, maaari kang gumawa ng mga KPI at mabawasan ang oras na ginugol sa pangkalahatang proseso.
  • Pagpapanatili ng isang Tala ng Mga Listahan: Ang paglilinis ng isang listahan ay hindi kinakailangang tungkol sa pagtanggal ng listahan nang buo. Ang anumang data pagsasama-sama ng purge software ay magbibigay-daan sa iyo upang i-save ang mga tala at panatilihin ang isang database ng bawat pagbabago na nagawa sa listahan.
  • Pagpapanatiling isang Pinagmulan ng Katotohanan: Kapag ang data ng gumagamit ay nakuha mula sa maraming mga talaan, nahaharap ang mga pagkakaiba dahil sa hindi magkakaibang impormasyon. Sa kasong ito, ang pagsasama at paglilinis ay nakakatulong na lumikha ng isang solong mapagkukunan ng katotohanan. Kasama rito ang lahat ng kinakailangang impormasyon tungkol sa customer.

Ang Mga Pakinabang ng Self-Service Merge Purge Software

Ang isang mabisang solusyon sa paglikha ng isang solong mapagkukunan ng katotohanan habang tinitiyak na susundin mo ang natitirang pinakamahusay na kasanayan, ay nakakakuha ng isang pagsasama-sama ng purge software. Ang nasabing tool ay mai-o-overlap ang mga lumang tala gamit ang bagong impormasyon sa pamamagitan ng proseso ng isang nakaligtas sa data.

Bukod dito, ang mga tool sa pagsasama sa paglilinis ng sariling paglilingkod ay maaaring paganahin ang mga gumagamit ng negosyo na maginhawang pagsamahin at linisin ang kanilang mga tala ng data nang hindi kinakailangan na magkaroon sila ng malalim na kaalaman o karanasan sa programa.

Ang perpektong tool ng pagsasama ng paglilinis ay maaaring makatulong sa mga gumagamit ng negosyo sa:

  • Paghahanda ng data sa pamamagitan ng pagtatasa ng mga error at pagkakapare-pareho ng impormasyon
  • Ang paglilinis at gawing normal ang data alinsunod sa tinukoy na mga patakaran sa negosyo
  • Pagtutugma ng maraming listahan sa pamamagitan ng isang kumbinasyon ng mga itinatag na algorithm
  • Inaalis ang mga duplicate na may mataas na rate ng katumpakan
  • Lumilikha ng mga ginintuang talaan at pagkuha ng isang solong mapagkukunan ng katotohanan
  • & higit pa

Hindi na kailangang sabihin, sa isang panahon kung saan ang pag-aautomat ay naging mahalaga para sa tagumpay sa negosyo, hindi kayang antalahin ng mga kumpanya ang pag-optimize ng kanilang data sa negosyo. Kaya, ang mga modernong tool ng pagsasama / paglilinis ng data ay naging pangunahing solusyon para sa mga katandaan na may kaugnayan sa mga kumplikadong proseso para sa pagsasama at paglilinis ng data.

Data Ladder

Ang data ng isang kumpanya ay isa sa kanilang pinakamahalagang assets - at tulad ng anumang iba pang pag-aari, ang data ay nangangailangan ng pag-aalaga. Bagaman ang mga kumpanya ay naging laser na nakatuon sa pagkuha ng pagtaas ng dami ng impormasyon at pagpapalakas ng kanilang koleksyon ng data, ang nakuha na data ay nagtatapos sa natitirang pagtulog at pagkuha ng mamahaling CRM o puwang sa pag-iimbak sa mahabang panahon. Sa mga ganitong kaso, kailangang linisin ang data bago ito mailagay sa paggamit ng negosyo.

Gayunpaman, ang kumplikadong proseso ng pagsasama / paglilinis ay maaaring gawing simple sa pamamagitan ng isang one-stop merge purge software na makakatulong sa iyong pagsamahin ang mga mapagkukunan ng data at lumikha ng mga tala na talagang mahalaga.

Ang Data Ladder ay isang kumpanya ng software ng kalidad ng data na nakatuon sa pagtulong sa mga gumagamit ng negosyo na masulit ang kanilang data sa pamamagitan ng pagtutugma ng data, pag-profiling, pagdedeplicate, at mga tool sa pagpapayaman. Kung tumutugma man ito sa milyon-milyong mga tala sa pamamagitan ng aming malabo na pagtutugma ng mga algorithm, o pagbabago ng kumplikadong data ng produkto sa pamamagitan ng teknolohiyang semantiko, ang mga tool sa kalidad ng data ng Ladder ng Data ay nagbibigay ng isang higit na mataas na antas ng serbisyo na hindi tugma sa industriya.

Mag-download ng Isang Libreng Pagsubok

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.