DataRobot: Isang Enterprise Automated Machine Learning Platform

Pag-aaral ng DataRobot Machine

Taon na ang nakakaraan, kailangan kong gumawa ng isang malaking pagtatasa sa pananalapi para sa aking kumpanya upang mahulaan kung ang pagtaas ng suweldo ay maaaring mabawasan ang churn ng empleyado, mga gastos sa pagsasanay, pagiging produktibo, at pangkalahatang moral ng empleyado. Naaalala ko ang pagtakbo at pagsubok ng maraming mga modelo sa loob ng maraming linggo, lahat ay nagtatapos na magkakaroon ng pagtipid. Ang aking Direktor ay isang hindi kapani-paniwala na tao at tinanong akong bumalik at suriin muli ang mga ito bago namin nagpasya na ma-bump ang sahod para sa ilang daang mga empleyado. Bumalik ako at pinatakbo ulit ang mga numero ... na may parehong mga resulta.

Inilibot ko ang aking Direktor sa mga modelo. Tumingala siya at tinanong, "Gusto mo ba ng pusta ang iyong trabaho dito?" ... seryoso siya. "Oo." Pagkaraan ay tinaasan namin ang minimum na suweldo ng aming mga empleyado at ang pagtipid sa gastos ay nadoble sa paglipas ng taon. Hinulaan ng aking mga modelo ang tamang sagot, ngunit malayo sa pangkalahatang epekto. Sa oras na iyon, iyon ang pinakamahusay na magagawa kong ibigay sa Microsoft Access at Excel.

Kung mayroon akong kakayahan sa pag-compute at mga kakayahan sa pag-aaral ng makina na magagamit ngayon, magkakaroon ako ng sagot sa ilang segundo, at isang tumpak na hula ng pagtipid sa gastos na may kaunting error. DataRobot ay magiging wala ng isang himala.

Awtomatiko ng DataRobot ang buong lifecycle ng pagmomodelo, na pinapagana ang mga gumagamit na mabilis at madaling makabuo ng lubos na tumpak na mga nahuhulaan na modelo. Ang mga sangkap na kinakailangan lamang ay ang pag-usisa at data - ang mga kasanayan sa pag-coding at pag-aaral ng machine ay ganap na opsyonal!

Ang DataRobot ay isang platform para sa Data Science Apprentices, Business Analysts, Data Scientists, Executives, Software Engineers, at IT Professionals upang lumikha, sumubok, at mapabuti ang mga modelo ng data nang mabilis at madali. Narito ang pangkalahatang-ideya ng video:

Ang proseso para sa paggamit ng DataRobot ay simple:

  1. Ingest ang iyong data
  2. Piliin ang variable ng target
  3. Bumuo ng daan-daang mga modelo sa isang pag-click
  4. Galugarin ang mga nangungunang modelo at kumuha ng mga pananaw
  5. I-deploy ang pinakamahusay na modelo at gumawa ng mga hula

Ayon sa DataRobot, Isama ang kanilang mga kalamangan:

  • Ganap na kawastuan - Habang ang pag-aautomat at bilis ay karaniwang binibigyan ng gastos ng kalidad, natatanging naghahatid ang DataRobot sa lahat ng mga harapan. Awtomatikong naghahanap ang DataRobot sa pamamagitan ng milyun-milyong mga kumbinasyon ng mga algorithm, mga hakbang sa preprocessing ng data, pagbabago, tampok, at mga parameter ng pag-tune para sa pinakamahusay na modelo ng pag-aaral ng machine para sa iyong data. Natatangi ang bawat modelo - nakaayos para sa tukoy na target ng dataset at hula.
  • bilis - Nagtatampok ang DataRobot ng isang napakalaking parallel modeling engine na maaaring masukat sa daan-daang o kahit libu-libong mga makapangyarihang server upang galugarin, buuin at ibagay ang mga modelo ng pag-aaral ng machine. Malaking mga database? Malawak na mga database? Walang problema. Ang bilis at kakayahang sumukat ng pagmomodelo ay limitado lamang sa pamamagitan ng mga mapagkukunan ng computational na pagtatapon ng DataRobot. Sa lahat ng kapangyarihang ito, ang gawain na tumatagal ng ilang buwan ay natapos sa loob lamang ng ilang oras.
  • Dali-ng-Paggamit - Pinapayagan ng intuitive na interface na batay sa web ang sinuman na makipag-ugnay sa isang napakalakas na platform, anuman ang antas ng kasanayan at karanasan sa pag-aaral ng makina. Ang mga gumagamit ay maaaring mag-drag-and-drop pagkatapos ay hayaan ang DataRobot na gawin ang lahat ng gawain o maaari silang sumulat ng kanilang sariling mga modelo para sa pagsusuri ng platform. Ang mga built-in na visualization, tulad ng Model X-Ray at Feature Impact, ay nag-aalok ng pinakamalalim na pananaw at isang bagong pag-unawa sa iyong negosyo.
  • Ecosystem - Ang pagsunod sa lumalaking ecosystem ng mga algorithm ng pag-aaral ng makina ay hindi ganoong kadali. Patuloy na pinalawak ng DataRobot ang malawak na hanay ng magkakaibang, pinakamahusay na klase na mga algorithm mula sa R, Python, H20, Spark, at iba pang mga mapagkukunan, na binibigyan ang mga gumagamit ng pinakamahusay na hanay ng mga tool sa analytics para sa mahuhulaan na mga hamon. Sa pamamagitan ng isang simpleng pag-click sa pindutan ng Start, ang mga gumagamit ay maaaring mag-deploy ng mga diskarte na hindi pa nila ginagamit dati o hindi man nila pamilyar.
  • Mabilis na Pag-deploy - Ang pinakamahusay na mga mahuhulaan na modelo ay may maliit na walang halaga sa organisasyon maliban kung mabilis silang maipatakbo sa loob ng negosyo. Sa DataRobot, ang pag-deploy ng mga modelo para sa mga hula ay maaaring gawin sa ilang mga pag-click sa mouse. Hindi lamang iyon, ang bawat modelo na binuo ng DataRobot ay naglalathala ng isang endpoint ng REST API, ginagawa itong isang simoy upang maisama sa loob ng mga modernong aplikasyon ng enterprise. Maaari nang makuha ng mga samahan ang halaga ng negosyo mula sa pag-aaral ng makina sa loob ng ilang minuto, sa halip na maghintay ng mga buwan upang magsulat ng code sa pagmamarka at makitungo sa napapailalim na imprastraktura.
  • Enterprise-Baitang - Ngayon na ang pag-aaral ng makina ay nakakaapekto sa isang patuloy na pagtaas ng bilang ng mga proseso ng negosyo, hindi na opsyonal na tratuhin ito bilang tool ng isang developer na may kaunting mga proteksyon sa seguridad, privacy at pagpapatuloy ng negosyo. Sa katunayan, kritikal na ang isang platform para sa pagbuo at pag-deploy ng mga modelo ay pinatigas, mapagkakatiwalaan at maisasama nang maayos sa ecosystem ng mga teknolohiya sa loob ng isang samahan.

Mag-iskedyul ng isang Live na Demo ng DataRobot

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.