DeviceRank: Ang Gastos ng Pag-install ng Mobile App at Pandaraya sa Pakikipag-ugnay

devicerank

Ang mga kumpanya ay namumuhunan ng maraming pera sa pagpapaunlad ng mobile app. Kung saan man mataas ang pusta, tila susundan ang pandaraya. Ayon sa isang bagong ulat mula sa DeviceRank, Ang pag-install ng Mobile App at pandaraya sa pakikipag-ugnayan ay nagkakahalaga ng mga advertiser ng hanggang sa $ 350 milyon sa 2016

AppsFlyer's Estado ng Mobile App Pag-install at Pakikipag-ugnay sa Pandaraya ay batay sa teknolohiya ng DeviceRank ™ ng kumpanya - ang unang solusyon sa pag-iwas sa pandaraya sa industriya upang makilala at ibukod ang pandaraya sa antas ng aparato –at sumasakop sa 500 milyong mga aparato.

I-download ang AppsFlyer Study

Ang pagtataya na iyon ay batay sa iba't ibang mapanlinlang na aktibidad, parehong na-verify at pinaghihinalaang:

  • Maling pagkakasundo ng data ng mapanlinlang na pag-click.
  • Bayad na mga pag-install mula sa mga mapanlinlang na aparato.
  • Malilinlang at kunwa mga in-app na kaganapan.
  • Ang pag-target sa Lookalike at retargeting pandaraya.

Sa heograpiya, ang mga bansang may pinakamataas na rate ng pag-install ng app at pandaraya sa ad ng pakikipag-ugnayan, kapag ang paglalagay ng kadahilanan para sa populasyon ng mobile, ay ang Alemanya, Australia, China, Canada at UK, na sinusundan ng US, Russia, at France. Ipinapakita ng pananaliksik na ang mga manloloko ay nagtatangkang mag-target ng mga tukoy na bansa depende sa potensyal na pagbabayad na maaari nilang makuha mula sa pagpapa-falsify sa kanilang lokasyon upang gumawa ng pandaraya.

Ang mga bansang may pinakamataas na bayad sa bawat pag-install at gastos sa bawat aksyon ay may mas mataas na rate ng pandaraya, habang ang mga rehiyon na may mababang pagbabayad - kasama ang Indonesia, India, Brazil, Vietnam, at Thailand ay may mas mababang rate ng pandaraya.

Tungkol sa DeviceRank

Ang DeviceRank ay ang unang teknolohiya ng pandaraya sa mobile app ng industriya upang makilala at maiwasan ang pandaraya sa antas ng aparato. Ang natatanging teknolohiyang ito ay gumagamit ng pinakabagong pagsulong sa malaking data at pag-aaral ng makina upang maihatid ang 3x hanggang 12x na mas mahusay na proteksyon kaysa sa mga solusyon sa pamantayan sa industriya.

Tulad ng nakita natin mula sa aming pandaigdigang pag-aaral, ang mga manloloko at scammer ay lumalaking lalong sopistikado, niloloko ang mga advertiser sa pagbabayad para sa parehong pag-install at pakikipag-ugnayan sa in-app. Gumagawa ang DeviceRank ng isang radikal na magkakaibang diskarte, pinuputol ang pandaraya sa pinagmulan at nagdaragdag ng transparency sa aming industriya upang maprotektahan ang mga advertiser, aming mga kasosyo at ang buong merkado. Oren Kaniel, co-founder at CEO ng AppsFlyer.

DeviceRank ng AppsFlyer'sTM gumagana ang teknolohiya katulad sa isang Credit Score, kinikilala ang kaduda-dudang pag-uugali at nag-aalok ng pinahusay na proteksyon. Gumagamit ito ng isang pagmamay-ari na malalaking algorithm na pinapatakbo ng data upang makabuo ng isang hindi nagpapakilala, multidimensional na rating ng bawat mobile device.

Ang bawat aparato ay na-rate sa isang sukat mula sa C (mapanlinlang), sa pamamagitan ng B, A, AA at AAA. Ang mga aparato na may rating na "C" ay awtomatikong ibinubukod mula sa mga naiugnay na pag-install ng AppsFlyer at analitika. Na may higit sa 1.4 trilyong mga pakikipag-ugnayan sa mobile na naka-catalog sa aming panloob na database sa nakaraang limang taon, at 98% ng lahat ng mga mobile device sa buong mundo na na-rate na, ang DeviceRank ay kumakatawan sa pinaka-komprehensibong teknolohiya sa pag-iwas sa pandaraya sa buong mundo.

Bilang karagdagan, pinapayagan ng natatanging arkitektura ng DeviceRank at pag-aaral ng makina ang database at mga algorithm na lumago, matuto at umangkop habang ang mga bagong mobile device ay online, ang mga bagong pakikipag-ugnay ay na-catalog at nagbabago ang mga pattern ng pakikipag-ugnayan ng gumagamit.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.