Ang Sanhi at Nakasisindak na Mga Bunga ng Mga Isyu sa Data

ang mga kahihinatnan ay nagdudulot ng maruming data

Mahigit sa kalahati ng lahat ng mga marketer ang naniniwala na maruming data ay ang pinakamalaking balakid sa pagbuo ng isang matagumpay na programa sa marketing. Nang walang kalidad ng data o hindi kumpletong data, nawawala sa iyo ang kakayahang tumpak na ma-target at makipag-usap sa iyong mga prospect. Kaugnay nito, nag-iiwan ito ng isang puwang sa iyong kakayahan upang matiyak na natutugunan mo rin ang mga pangangailangan ng iyong koponan ng mga benta.

Kahusayan sa pagbebenta ay isang lumalagong segment ng teknolohiya. Ang kakayahang, na may mahusay na data, upang mag-target ng mga prospect, i-convert ang mga ito sa mga lead, at ibigay sa koponan ng benta ang mga kwalipikadong lead batay sa mahusay na data ay maglalagay ng iyong papasok at papalabas na pagsisikap sa lockstep, na humihimok ng mas maraming pagsara.

Ngunit 60% ng lahat ng mga nagmemerkado ang nagsasaad na ang kanilang database ay hindi kapani-paniwala, 25% estado ito hindi tumpak at isang nakakagulat na 80% na nagsasabing mayroon sila mapanganib mga tala ng contact sa telepono!

Ang maruming data ay ang tahimik na mamamatay ng mga kampanya sa marketing. Ginagawa ka nitong masama, pinapahina ang epekto ng mahusay na nilalaman at mga alok, at mailalagay sa peligro ang iyong tatak, reputasyon at domain (o mas masahol pa). Huwag pansinin ang ulat na ito at ang mga implikasyon nito para sa iyong negosyo sa panganib. Matt Heinz, Pangulo ng Heinz Marketing

Siguraduhing sumunod malabo at pagsamahin sa Twitter. Sa 10 am PT / 1pm ET sa Pebrero 19 magkakaroon sila ng TweetChat sa paksa ng Kalidad ng Data sa ika-19 ng Pebrero (Hashtags: #dirtydata at #MartechChat). Mga natuklasan mula sa Isama ang Pagsasama ng Data Index:

  • Ang duplicate na data (15%), hindi wastong mga halaga / saklaw (10%) at nawawalang mga patlang (8%) ang pinakalaganap na mga isyu sa kalidad ng data.
  • Di-wastong pag-format, nabigo ang pagpapatunay ng email at nabigong pagpapatunay ng address ay hindi gaanong karaniwang mga error, ngunit mas mahirap lunasan; bilang karagdagan, ang mga ito ay makabuluhan kapag pinagsama - nakakaapekto sa mga disposisyon mula sa 5 porsyento sa SMB, 10 porsyento sa negosyo at 7 porsyento sa kategorya ng kumpanya ng media.
  • Kung nasuri ng mga kumpanya ng media na hindi gumagamit ng data governance software, kakailanganin nila upang manu-manong mahuli at maitama ang isang pinagsamang 313,890 mga error sa data ng prospect.
  • Sa average na mga presyo ng lead na B2B na higit sa $ 50, ang mga nabigong email at address na isyu sa pagpapatunay ay isasalin sa higit sa $ 2.5 milyon sa nasayang na paggastos ng media.

Ang Mga Sanhi at Bunga ng Dirty Data

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.