Pagkuha ng Personal sa isang Masikip na Daigdig

katalinuhan sa mobile ng customer

Sa mapagkumpitensyang puwang sa tingian ngayon, isinapersonal na nag-aalok ng pagkakaiba-iba ng mga tatak sa paglaban upang makuha ang pansin ng mga mamimili. Ang mga kumpanya sa buong industriya ay nagsusumikap upang maihatid ang isang di malilimutang, personal na karanasan sa customer upang mabuo ang katapatan at sa huli ay mapabuti ang mga benta - ngunit mas madaling sabihin kaysa tapos na.

Ang paglikha ng ganitong uri ng karanasan ay nangangailangan ng mga tool upang malaman ang tungkol sa iyong mga customer, bumuo ng mga relasyon at malaman kung anong uri ng mga alok ang magiging interesado sila, at kailan. Ang pantay na mahalaga ay ang pag-alam kung ano ang mga alok na hindi nauugnay, upang maiwasan ang nakakainis o ilayo ang iyong pinaka matapat na customer. 

Ang "Tatlong A" ng Pagbuo ng Relasyon

Ang pagbuo ng mga ugnayan ng customer sa tingian ay maaaring hatiin sa tatlong hakbang: pagtatamo, aktibasyon at aktibidad.

  • Pagtatamo - ay tungkol sa pagkuha ng pansin ng customer sa mga produkto at pagkuha ng mga bagong customer, na nangangahulugang maabot ang mga potensyal na mamimili sa mas malawak na merkado na may maagap na pagmemerkado, pakikipagsosyo sa channel, mga ad at alok.
  • aktibasyon - nakatuon ang tingi sa pagkuha ng mga customer na magpatupad ng isang partikular na aksyon o sundin ang isang tiyak na ninanais na landas na maximize ang halaga ng customer. Maaaring mangahulugan ito ng pagbisita sa isang tindahan ng isang naibigay na bilang ng beses bawat buwan, pagkumpleto ng isang tukoy na uri ng transaksyon o pagtaas ng kamalayan para sa iba't ibang mga alok. Ang layunin ng yugto ng pagsasaaktibo ay ang pakikipag-ugnay ng customer sa tatak, na pinapagana ang tingiang makisali sa kanila at bumuo ng isang relasyon.
  • Aktibidad - ang pangwakas na yugto ay kung saan pinaglaruan ang mga programa sa pagiging tapat at benepisyo.

Habang ang unang yugto ng pagbuo ng relasyon ay batay sa mas malawak na pag-abot, ang kasunod na dalawang yugto ay tungkol sa pag-personalize. Ang tanging paraan lamang na magiging matagumpay ang mga yugto ng pagsasaaktibo at aktibidad ay kung ang customer ay may personal na interes sa alok o produkto.

Kung ang inirekumendang item o isang iminungkahing alok ay wala sa marka, bakit sila sasali? Sa puntong ito analitika maging isang napakahalagang tool para sa mga nagtitingi na naghahanap upang isapersonal ang mga alok at bumuo ng katapatan sa kanilang mga consumer.

Pinapayagan ng Analytics ang mga nagtitingi na madaling subaybayan kung aling mga alok ang tumutugma sa kanilang mga prospect at kung saan hindi, sa huli ay pinapagana ang mga ito na alisin ang mga hindi nauugnay na alok, mahigpit ang pag-abot at maging isang maaasahang mapagkukunan ng impormasyon at mga produkto para sa bawat indibidwal na consumer.

Ang mga mamimili ay abala, at kung alam nila ang isang tatak ay maihahatid ang eksaktong nais nila batay sa mga nakaraang pagbili at interes, iyon ang tatak na kanilang hahanapin.

Paggawa ng Data

Kaya't anong mga tool ang kinakailangan upang gawing posible ang pagbuo ng ugnayan na ito?

Bagaman ang karamihan sa mga marketer at organisasyon ay may access sa maraming data - parehong tradisyunal at panlipunan - ito ay isang patuloy na hamon na minain ito, itaas ang pinakamahalagang mga segment ng customer at reaksyon sa real time sa mga pangangailangan ng customer. Ngayon ang pinakakaraniwang kinakaharap ng mga samahan ay ang mga ito nalulunod sa data at nagugutom para sa mga pananaw. Sa katunayan, kasunod ng paglabas ng pinakahuling survey ng CMOSurvey.org, ang direktor nito na si Christine Moorman ay nagkomento na ang isa sa pinakamalaking hamon ay hindi ang pag-secure ng data ngunit sa halip ay paglikha ng mga naaaksyunang pananaw mula sa data na iyon.

Kapag ang mga marketer ay armado ng tamang mga tool ng analytic, gayunpaman, ang malaking data ay maaaring higit pa sa isang pagkakataon. Ang data na ito na nagbibigay-daan sa mga nagtitinda na makamit ang tagumpay sa pag-aktibo at yugto ng aktibidad ng pagbuo ng relasyon - kailangan lang nilang malaman kung paano ito gagana. Optimised na pinagsasama ang negosyo, data at matematika upang kumuha ng mga pananaw tungkol sa kung paano maaaring tumugon ang isang customer sa isang naibigay na alok o pakikipag-ugnayan ay gumagawa ng isang mundo ng pagkakaiba habang ang mga kumpanya ay gumagana upang mapabuti ang kanilang pag-target at pag-personalize.

Pinapayagan ng Analytics ang mga marketer na maunawaan ang kabaliwan ng data ngayon at tunay na pagbutihin sa mga lugar na ito, na makakatulong sa pagbuo ng katapatan at kita.

Ang isang kategoryang tingian kung saan ito ay malinaw na maliwanag ay ang mga grocers. Ang mga mobile app, beacon at iba pang mga teknolohiya ay gumagawa ng isang delubyo ng data sa paligid ng in-store na paglalakbay ng mga consumer. Gumagamit ang mga smart retailer at tatak analitika upang maproseso ang data na iyon sa real-time at makagawa ng mga nauugnay na alok na nagbibigay-buhay sa mga customer bago sila umalis sa tindahan.

Halimbawa, Ang mga tatak ng Hillshire ay nakakapagsubaybay sa mga mamimili sa mga tindahan na gumagamit ng iBeacons, na pinapayagan silang magpadala ng mga na-ad na ad at kupon para sa kanilang sausage ng bapor kapag papalapit ang mamimili sa seksyong iyon ng tindahan.

Hindi lihim na ang tingian ngayon ay mas mapagkumpitensya kaysa dati. Ang pagbuo ng katapatan ng customer ay isang pokus para sa mga nangungunang tatak, at ang tanging paraan na magtatagumpay sila sa paggawa nito ay upang maging personal sa kanilang mga customer.

Hindi ito magaganap nang magdamag, ngunit kapag nilapitan nang maayos, ang mga nagtitingi ay may kakayahang tunay na ilagay ang kanilang data sa customer upang gumana upang mas maunawaan ang mga pangangailangan at kagustuhan ng bawat indibidwal. Ang impormasyong ito ay ang susi sa pagpapabuti ng pag-personalize, mga ugnayan ng customer at sa huli ang linya ng isang kumpanya.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.