Analytics at Pagsubok

Mga tip para sa A / B Pagsubok sa Mga Eksperimento sa Google Play

Para sa mga developer ng Android app, Mga Eksperimento sa Google Play maaaring magbigay ng mahalagang pananaw at makakatulong na madagdagan ang mga pag-install. Ang pagpapatakbo ng isang mahusay na dinisenyo at mahusay na nakaplanong A / B pagsubok ay maaaring gumawa ng pagkakaiba sa pagitan ng isang gumagamit na nag-install ng iyong app o isang kakumpitensya. Gayunpaman, maraming mga pagkakataon kung saan hindi wastong naipatakbo ang mga pagsubok. Ang mga pagkakamaling ito ay maaaring gumana laban sa isang app at makasakit sa pagganap nito.

Narito ang isang gabay para sa paggamit Mga Eksperimento sa Google Play para Pagsubok na A / B.

Pagse-set up ng Eksperimento sa Google Play

Maaari mong ma-access ang Eksperimento console mula sa loob ng dashboard ng app ng Google Play Developer Console. Pumunta sa Presensya ng Tindahan sa kaliwang bahagi ng screen at piliin Mga Eksperimento sa Listahan ng Tindahan. Mula doon, maaari mong piliin ang "Bagong Eksperimento" at i-set up ang iyong pagsubok.

Mayroong dalawang uri ng mga eksperimento na maaari mong patakbuhin: Default na Eksperimento sa Graphics at Na-localize na Eksperimento. Tatakbo lang ang mga eksperimentong Default na Graphics sa mga rehiyon sa wikang pinili mo bilang iyong default. Ang Localized Experiment, sa kabilang banda, ay tatakbo sa iyong pagsubok sa anumang rehiyon na magagamit ang iyong app.

Pinapayagan ka ng nauna na subukan ang mga malikhaing elemento tulad ng mga icon at screenshot, habang hinahayaan ka rin ng huli na subukan ang iyong maikli at mahabang paglalarawan.

Kapag pumipili ng iyong mga variant sa pagsubok, tandaan na mas maraming mga variant na sinusubukan mo, mas matagal ang kinakailangan upang makakuha ng mga magagawang resulta. Napakaraming mga variant ay maaaring magresulta sa mga pagsubok na nangangailangan ng mas maraming oras at trapiko upang maitaguyod ang isang agwat ng kumpiyansa na tumutukoy sa posibleng epekto sa conversion.

Pag-unawa sa Mga Resulta ng Eksperimento

Habang nagpapatakbo ng mga pagsubok, masusukat mo ang mga resulta batay sa mga First Time Installer o Retain Installer (Isang Araw). Ang mga First Time Installer ay ang kabuuang mga conversion na nakatali sa variant, kasama ang Mga Nananatili na Installer na mga gumagamit na nag-iingat ng app pagkatapos ng unang araw.

Nagbibigay din ang console ng impormasyon tungkol sa Kasalukuyang (mga gumagamit na naka-install ang app) at Naka-scale (kung gaano karaming mga pag-install ang nais mong makuha nang huwaran na natanggap ng iba ang 100% ng trapiko sa panahon ng pagsubok).

Mga Eksperimento sa Google Play at Pagsubok ng A / B

Ang 90% Confidence Interval ay nabuo matapos ang pagsubok ay tumakbo nang sapat na mahaba upang makakuha ng mga naaaksyong pananaw. Ipinapakita nito ang isang pula / berdeng bar na nagsasaad kung paano teoretikal na aakma ang mga conversion kung ang variant ay na-deploy nang live. Kung ang bar ay berde, ito ay isang positibong paglilipat, pula kung ito ay negatibo, at / o parehong kulay nangangahulugang maaari itong mag-swing sa alinmang direksyon.

Pinakamahusay na Mga Kasanayan na Dapat Isaalang-alang para sa A / B Pagsubok sa Google Play

Kapag pinatakbo mo ang iyong pagsubok sa A / B, gugustuhin mong maghintay hanggang maitatag ang agwat ng kumpiyansa bago gumawa ng anumang mga konklusyon. Ang mga pag-install sa bawat variant ay maaaring maglipat sa buong proseso ng pagsubok, kaya nang hindi pinapatakbo ang pagsubok na sapat na mahaba upang maitaguyod ang isang antas ng kumpiyansa, maaaring magkakaiba ang pagganap ng mga variant kapag inilapat nang live.

Kung walang sapat na trapiko upang maitaguyod ang isang agwat ng kumpiyansa, maaari mong ihambing ang mga takbo ng conversion linggu-linggo upang makita kung mayroong anumang mga pagkakapare-pareho na lilitaw.

Gusto mo ring subaybayan ang epekto pagkatapos ng pag-deploy. Kahit na ang Confidence Interval ay nagsasaad na ang isang variant ng pagsubok ay maaaring gumanap nang mas mahusay, ang aktwal na pagganap nito ay maaari pa ring magkakaiba, lalo na kung may pula / berdeng agwat.

Matapos i-deploy ang variant ng pagsubok, bantayan ang mga impression at panoorin kung paano sila nakakaapekto. Ang totoong epekto ay maaaring naiiba kaysa sa hinulaang.

Kapag natukoy mo kung ano ang pinakamahusay na gumaganap ng mga variant, gugustuhin mong ulitin at i-update. Bahagi ng layunin ng pagsubok sa A / B ay upang makahanap ng mga bagong paraan upang mapagbuti. Matapos malaman kung ano ang gumagana, maaari kang lumikha ng mga bagong variant na isinasaisip ang mga resulta.

Mga Eksperimento sa Google Play at Mga Resulta sa Pagsubok ng A / B

Halimbawa, kapag nagtatrabaho kasama ang AVIS, dumaan ang Gummicube sa maraming mga pag-ikot ng pagsubok sa A / B. Nakatulong ito na matukoy kung anong mga elemento ng malikhaing pagmemensahe ang pinakamahusay na na-convert na mga gumagamit. Nagbigay ang diskarte na iyon ng isang 28% pagtaas ng mga conversion mula sa tampok na mga pagsubok na graphic lamang.

Mahalaga ang Iteration sa paglaki ng iyong app. Tinutulungan ka nitong patuloy na i-up ang dial sa iyong mga conversion habang lumalaki ang iyong pagsisikap.

Konklusyon

Ang pagsubok sa A / B ay maaaring maging isang mahusay na paraan upang mapagbuti ang iyong app at ang iyong pangkalahatang Pag-optimize ng App Store. Kapag nagse-set up ng iyong pagsubok, tiyaking nililimitahan mo ang bilang ng mga variant na sinusubukan mo kaagad upang mapabilis ang mga resulta ng pagsubok.

Sa panahon ng pagsubok, subaybayan kung paano nakakaapekto ang iyong mga pag-install at kung ano ang ipinapakita ng Confidence Interval. Ang mas maraming mga gumagamit na nakikita ang iyong app, mas mahusay ang iyong mga pagkakataon sa pagtaguyod ng isang pare-parehong kalakaran na nagpapatunay sa mga resulta.

Panghuli, gugustuhin mong patuloy na umulit. Matutulungan ka ng bawat pag-ulit na malaman kung ano ang pinakamahusay na nagko-convert ng mga gumagamit, upang mas mahusay mong maunawaan kung paano i-optimize ang iyong app at sukat. Sa pamamagitan ng pagkuha ng isang pamamaraan na diskarte sa pagsubok sa A / B, maaaring gumana ang isang developer patungo sa pagpapalaki pa ng kanilang app.

David Bell

Si Dave Bell ay isang negosyante at kinikilalang payunir sa larangan ng aliwan sa mobile at pamamahagi ng digital na nilalaman. Si Dave ay ang Co-Founder & CEO ng Gummicube - ang nangungunang pandaigdigang tagapagbigay ng data, teknolohiya, at mga serbisyo para sa Pag-optimize ng App Store.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.