Teknolohiya ng AdvertisingPaghahanap sa MarketingSocial Media at Influencer Marketing

Isang Paghahambing na Pagsusuri ng Mga Pamamaraan sa Privacy ng Google at Facebook

Naninindigan ang Google at Facebook bilang mga titans, bawat isa ay may malaking impluwensya sa digital landscape. Ito ay maaaring medyo negatibo, ngunit naniniwala ako na ang parehong mga kumpanya ay nakalimutan ang kanilang mga pangunahing prinsipyo upang maging isang pinahahalagahang asset sa kanilang mga mamimili at pareho silang nasa head-to-head na labanan para sa mga dolyar ng advertising.

Ang Google ay may maraming data sa halos bawat tao at site sa planeta sa pamamagitan ng search engine nito. Ang Facebook ay may maraming data sa halos bawat tao at site sa pamamagitan ng Facebook pixel. Kung mas malilimitahan nila ang mga kakayahan ng bawat isa na i-target ang mga user at pagyamanin ang sarili nilang data, mas maraming bahagi ng merkado ng advertising ang maaari nilang makuha.

Ang kanilang mga diskarte sa privacy at paghawak ng data ay nagpapakita ng mga kapansin-pansing pagkakaiba. Ang komprehensibong pagsusuri na ito ay sumisid sa mga pagkakaibang ito, na nagbibigay ng mga pangunahing insight sa kani-kanilang mga kasanayan sa privacy.

Google

  • Shift mula sa Third-Party Cookies: Ang Google ay lumalayo sa third-party (3P) cookies, sa halip ay pinapaboran ang mga teknolohiya tulad ng Federated Learning of Cohorts (FLOC), na naglalayong pangkatin ang mga user na may katulad na interes para sa naka-target na advertising habang pinapanatili ang privacy.
  • Pagbibigay-diin sa Data ng First-Party: Mas pinahahalagahan ng diskarte ng Google ang data ng first-party, na naghihikayat sa mga advertiser na higit na umasa sa data na direktang kinokolekta mula sa kanilang mga customer.
  • Contextual Advertising Focus: Sa pag-phase out ng cookies ng third-party, nakakakita ang Google ng muling pagsibol sa advertising ayon sa konteksto kung saan nakabatay ang mga ad sa nilalaman ng webpage kaysa sa personal na data.
  • Pag-aaral ng AI at Machine: Ginagamit ng Google ang AI at machine learning para magbigay ng mga solusyon sa advertising na ligtas sa privacy, na naglalayong balansehin ang personalized na advertising sa privacy ng user.

Facebook

  • Direktang Pakikipag-ugnayan ng Consumer: Binibigyang-diin ng Facebook ang kahalagahan ng pagbuo ng mga direktang ugnayan sa mga mamimili upang magtipon ng first-party (1P) data gamit ang QR mga code at in-store na pakikipag-ugnayan.
  • Pagpapalitan ng Halaga sa Pangongolekta ng Data: Binibigyang-diin ng kumpanya ang paglikha ng palitan ng halaga sa pangongolekta ng data, na nagbibigay ng mga nakikitang benepisyo sa mga user kapalit ng kanilang data.
  • Pag-aangkop sa Mga Pagbabago sa Privacy: Inaangkop ng Facebook ang mga diskarte nito upang iayon sa mga pagbabago sa privacy, na tumutuon sa mga tool at diskarte sa pagpapanatili ng privacy.
  • Paggamit ng AI sa Naka-target na Advertising: Tulad ng Google, gumagamit ang Facebook AI upang mapahusay ang privacy sa pag-advertise sa pamamagitan ng pagsusuri ng hindi nakikilalang data at mga pattern ng pag-uugali.

Privacy ng Google vs Facebook

GoogleFacebook
Shift mula sa Third-Party CookiesPaglipat patungo sa mga alternatibong una sa privacy tulad ng FLoCPag-aangkop ng mga diskarte upang iayon sa mga pagbabago sa privacy
Pagbibigay-diin sa Data ng First-PartyNaghihikayat ng pag-asa sa data na direktang nakolekta mula sa mga customerBumuo ng mga direktang relasyon sa consumer para sa first-party na pangongolekta ng data
Contextual Advertising FocusMuling pagkabuhay sa advertising sa kontekstoN / A
Paggamit ng AI sa Naka-target na AdvertisingPaggamit ng AI para sa mga solusyon sa advertising na ligtas sa privacyPaggamit ng AI para mapahusay ang privacy sa advertising
Pagpapalitan ng Halaga sa Pangongolekta ng DataN / APaglikha ng kapaki-pakinabang na palitan ng halaga sa mga mamimili

Itinatampok ng paghahambing na pagsusuri na ito ang mga nuanced approach na ginawa ng Google at Facebook patungo sa privacy ng user. Ang pivot ng Google mula sa third-party na cookies at tumaas na pagtuon sa data ng first-party at advertising ayon sa konteksto, kasama ang paggamit nito ng AI at machine learning (

ML), nagpapakita ng diskarte na nagbabalanse sa privacy ng user sa mga hinihingi ng digital advertising. Sa kabaligtaran, ang pagbibigay-diin ng Facebook sa direktang pakikipag-ugnayan ng consumer, pagpapalitan ng halaga, at pag-angkop sa mga pagbabago sa privacy, kasama ang paggamit nito ng AI, ay nagpapahiwatig ng isang diskarte na naglalayong bumuo at mapanatili ang tiwala ng consumer habang nagna-navigate sa umuusbong na landscape ng digital privacy.

Dapat na maunawaan ng mga marketer at advertiser ang mga pagkakaibang ito upang mabisang maiayon ang kanilang mga diskarte sa nagbabagong kapaligiran ng digital na advertising na ito. Ang mga pagbabago ng parehong kumpanya patungo sa mga diskarte na nakatuon sa privacy ay sumasalamin sa isang mas malawak na trend ng industriya, na nagpapahiwatig ng hinaharap kung saan ang mga pagsasaalang-alang sa privacy ay lalong sentro sa mga kasanayan sa digital marketing.

Para sa isang mas malalim na pagsisid sa diskarte ng bawat kumpanya sa privacy, ang pagbisita sa kani-kanilang mga pahina ng patakaran sa privacy at mga opisyal na komunikasyon ay magbibigay ng mas detalyado at updated na impormasyon.

Douglas Karr

Douglas Karr ay CMO ng OpenINSIGHTS at ang nagtatag ng Martech Zone. Nakatulong si Douglas sa dose-dosenang matagumpay na mga startup ng MarTech, tumulong sa angkop na pagsusumikap ng higit sa $5 bil sa mga pagkuha at pamumuhunan ng Martech, at patuloy na tinutulungan ang mga kumpanya sa pagpapatupad at pag-automate ng kanilang mga diskarte sa pagbebenta at marketing. Si Douglas ay isang kinikilalang internasyonal na digital na pagbabago at eksperto at tagapagsalita ng MarTech. Si Douglas ay isa ring nai-publish na may-akda ng isang Dummie's guide at isang business leadership book.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.