7 Mga paraan na ang AI ay Nagbabago sa Email Marketing

Email Marketing AI

Isang linggo o higit pa ang nakaraan, nagbahagi ako kung paano Salesforce Einstein dramatikong binago ang paglalakbay ng customer, hinuhulaan at nagbibigay ng isinapersonal na mga komunikasyon na hinihimok ang epekto at binabawasan ang churn para sa mga customer sa Salesforce at Marketing Cloud.

Kung hindi ka pa tumingin sa iyong pagpapanatili ng listahan ng subscriber kani-kanina lamang, maaari kang mabigla sa kung gaano karaming mga tagasuskribi ang nag-churn sa isang patuloy na batayan. Maraming mga pagpipilian doon para sa mahusay na mga produkto, kaya ang mga mamimili ay hindi nananatili para sa crappy batch at sabog email newsletter na. Inaasahan nilang ang bawat mensahe sa kanilang inbox ay may kaugnayan, napapanahon, at mahalaga… o kung hindi man sila aalis.

Upang maging nauugnay, napapanahon, at mahalaga… kailangan mong hatiin, salain, isapersonal, at i-optimize ang iyong paghahatid ng email. Imposible iyon nang walang tamang mga toolet ... ngunit mabuti ang artipisyal na intelihensiya ay nagpapabilis sa kakayahan ng mga marketer na paunlarin ang pamumuhay, mga kampanya sa paghinga na patuloy na na-optimize ang kanilang sarili sa pag-aaral ng makina.

Papayagan nito ang mga marketer na magpadala ng mga mensahe sa bilis na kumportable ang kanilang mga tagasuskribi, na may nilalaman na parehong naisapersonal at nakakaengganyo.

Ang AI Revolution sa Email Marketing

30% ng mga kumpanya sa buong mundo ang gagamit ng AI sa hindi bababa sa isa sa mga proseso ng pagbebenta sa 2020. Pagsapit ng 2035, inaasahang maghahimok ang AI ng $ 14 trilyon na karagdagang kita at isang 38% na pagtaas sa kakayahang kumita!

Ang AI Revolution sa Email Marketing

Sa katunayan, 61% ng mga nagmemerkado ng email ang nag-aangkin na ang AI ay ang pinaka kritikal na aspeto ng kanilang darating na diskarte sa data. Narito ang 7 mga paraan na ang artipisyal na katalinuhan ay nakakaapekto sa marketing ng email para sa mas mahusay.

  1. Segmentation at Hyperpersonalization - Ang panghuhulaang pagmamarka at pagpili ng madla ay gumagamit ng mga algorithm upang maisip na ang hinaharap na pag-uugali ng mga tagasuskribi at pag-ayos ng nilalaman upang maipakita sa kanila sa real-time.
  2. Pag-optimize sa Linya ng Paksa - Maaaring mapabilis ng AI ang paglikha ng mga linya ng paksa na malamang na tumunog sa mambabasa, hinihimas sila upang buksan ang email. Tinatanggal nito ang kawalan ng katiyakan ng pagsubok at error pagdating sa pagbubuo ng isang nakakaakit na linya ng paksa.
  3. Retargeting ng Email - Habang ang ilang mga customer ay maaaring tumugon sa iyong email sa pag-abandona na ipinadala kaagad pagkatapos ng pag-iwan, ang iba ay maaaring hindi handa na gumawa ng pagbili sa isang linggo. Naiiba ang AI sa pagitan ng mga customer na ito at tinutulungan kang maipadala ang iyong mga retargeting na email sa isang pinakamainam na oras, na makabuluhang binabawasan ang rate ng pag-abandona ng cart
  4. Awtomatikong Pag-optimize ng Oras ng Send (STO) - Sa tulong ng AI, ang mga tatak ay maaaring magawa ang triad ng pagmemerkado - paghahatid ng tamang mensahe sa tamang oras sa tamang tao. Hindi ba nakakainis ang napakaraming mga email na pang-promosyon? Tumutulong ang AI upang i-calibrate ang oras ng pagpapadala sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga aktibidad ng mga tagasuskribi, na naglalarawan sa kanilang kagustuhan sa oras.
  5. Pag-aautomat ng AI - Ang AI ay hindi lamang awtomatiko. Nagpapatuloy ito sa isang hakbang upang matulungan sa pagpapadala ng mas nauugnay na mga awtomatikong email na isinasaalang-alang ang mga nakaraang pakikipag-ugnayan ng subscriber sa tatak at mga pagbili.
  6. Mas mahusay at Madaling Pag-optimize ng Channel - Sinusuri ang mga gawi, kagustuhan, at nakaraan at hinulaang pag-uugali ng customer, tumutulong ang AI upang matukoy kung mas mahusay silang tatag ng isang email, push notification, o anumang iba pang channel. Pagkatapos ay nagpapadala ito ng mensahe sa naaangkop na channel.
  7. Automated Testing - Ang pagsubok sa A / B, dating isang dalawang-dimensional na proseso ay lumampas na sa isang modelo ng hyper-target na omnichannel. Maaari mong subukan ang maraming mga variable sa iba't ibang mga permutasyon at kumbinasyon. Maraming mga system ang nagpapadala ng isang pag-sample, naabot ang isang wastong istatistika na resulta, at pagkatapos ay ipadala ang natitirang mga tagasuskribi ng na-optimize na kopya.

Narito ang buong infographic na may detalyadong mga paglalarawan sa bawat paraan na binabago ng AI ang marketing sa email.

Artipisyal na Katalinuhan at Email Marketing

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.