Ang 4 na Paraan ng Pag-aaral ng Makina ay Pagpapahusay ng Social Media Marketing

Marketing sa Social Media at Pag-aaral ng Makina

Sa maraming mga tao na kasangkot sa online na social networking araw-araw, ang social media ay naging isang kailangang-kailangan na bahagi ng mga diskarte sa marketing para sa lahat ng mga uri ng negosyo.

Mayroong 4.388 bilyong mga gumagamit ng internet sa buong mundo sa 2019, at 79% sa mga ito ay mga aktibong gumagamit ng lipunan.

Pandaigdigang Estado ng Digital Report

Kapag ginamit nang madiskarteng ito, ang pagmemerkado sa social media ay maaaring mag-ambag sa kita, pakikipag-ugnayan, at kamalayan ng isang kumpanya, ngunit ang simpleng pagiging sa social media ay hindi nangangahulugang paggamit ng lahat ng inilaan ng social media para sa mga negosyo. Ang talagang mahalaga ay ang paraan ng iyong paggamit ng mga social channel, at doon maaaring maihayag ang mga pagkakataon sa pamamagitan ng pagkatuto ng makina.

Dadaan kami sa pagsabog ng data, ngunit ang data na ito ay walang silbi maliban kung ito ay pinag-aralan. Ginagawa ng pag-aaral ng machine na posible na pag-aralan ang walang limitasyong mga hanay ng data at maghanap ng mga pattern na nakatago sa likuran nila. Karaniwang ipinakalat sa tulong ng consultant sa pag-aaral ng makina, pinapabuti ng teknolohiyang ito ang paraan ng pagbabago ng data sa kaalaman at nagbibigay-daan sa mga negosyo na gumawa ng tumpak na mga hula at batay sa katotohanan na mga desisyon. 

Hindi ito ang lahat ng mga benepisyo, kaya't tingnan natin ang iba pang mga aspeto ng negosyo na maaaring mapabuti sa pag-aaral ng makina.

1. Pagsubaybay sa Brand / Pakikinig sa Panlipunan

Ang tagumpay sa negosyo ngayon ay natutukoy ng isang bilang ng mga kadahilanan, at marahil ang isa sa pinaka nakakaapekto sa kanila ay ang reputasyon sa online. Ayon kay ang Survey ng Pagsusuri sa Lokal na Consumer, 82% ng mga consumer ang suriin ang mga online na pagsusuri para sa mga negosyo, sa bawat pagbabasa ng 10 mga review sa average bago magtiwala sa isang negosyo. Pinatunayan nito na ang mabuting publisidad ay mahalaga para sa mga tatak, iyon ang dahilan kung bakit kailangang maghanap ang mga executive ng isang paraan upang mabisang mabisa ang reputasyon ng negosyo.

Ang pagsubaybay sa tatak ay isang perpektong solusyon, na kung saan ay ang paghahanap ng anumang pagbanggit ng isang tatak sa lahat ng mga magagamit na mapagkukunan, kabilang ang social media, mga forum, blog, mga online na pagsusuri, at mga artikulo. Pinapayagan ang mga negosyo na makita ang mga problema bago sila maging krisis at mag-react sa oras, ang pagmamanman ng tatak ay nagbibigay din sa mga executive ng masusing pag-unawa sa kanilang target na madla, at sa gayon ay nag-aambag sa mas mahusay na paggawa ng desisyon.

Paano Nakakatulong ang Pag-aaral ng Makina sa Pagsubaybay sa Brand / Pakikinig sa Panlipunan

Bilang pundasyon para sa mahuhulaan na analytics, ang pag-aaral ng makina ay nag-aambag sa masusing pag-unawa ng mga gumagawa ng desisyon sa lahat ng proseso na nangyayari sa kanilang mga kumpanya, upang ang kanilang mga desisyon ay maging mas hinimok ng data at nakatuon sa customer, at sa gayon ay mas epektibo.

Ngayon isipin ang tungkol sa lahat ng mga pagbanggit ng iyong negosyo na magagamit sa online — ilan sa mga ito ang magkakaroon? Daan-daang Libo? Ang pagkolekta at pag-aralan ang mga ito nang manu-mano ay halos hindi mapamahalaang hamon, habang ang pag-aaral ng makina ay nagpapabilis sa proseso at nagbibigay ng pinaka-detalyadong pagsusuri ng isang tatak.

Maliban kung ang mga hindi nasisiyahan na customer ay direktang makipag-ugnay sa iyo sa pamamagitan ng telepono o email, ang pinakamabilis na paraan upang mahanap at matulungan sila ay ang pagsusuri ng damdamin — ang hanay ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine na suriin ang opinyon ng publiko tungkol sa iyong negosyo. Sa partikular, ang mga pagbanggit ng tatak ay sinala ng negatibo o positibong konteksto upang ang iyong negosyo ay maaaring mabilis na tumugon sa mga kaso na maaaring makaapekto sa iyong tatak. Ang pag-deploy ng pag-aaral ng makina ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na subaybayan ang mga opinyon ng mga customer anuman ang wika kung saan sila nakasulat, na nagpapalawak ng lugar ng pagsubaybay.

2. Target na Pananaliksik sa Madla

Ang isang online profile ay maaaring sabihin sa maraming mga bagay, tulad ng edad, kasarian, lokasyon, hanapbuhay, libangan, kita, ugali sa pamimili, at iba pa, na gumagawa ng social media na walang katapusang mapagkukunan para sa mga negosyo upang mangolekta ng data tungkol sa kanilang kasalukuyang mga customer at tao kanino nais nilang makisali. Samakatuwid, ang mga tagapamahala ng marketing ay nakakakuha ng isang pagkakataon upang malaman ang tungkol sa kanilang madla, kasama ang paraan ng paggamit ng produkto o serbisyo ng kumpanya. Pinapabilis nito ang proseso ng paghanap ng mga pagkakamali ng produkto at isiniwalat ang mga paraan kung saan maaaring umunlad ang isang produkto.

Maaari din itong mailapat sa mga ugnayan ng B2B: batay sa mga pamantayan tulad ng laki ng kumpanya, taunang kita, at bilang ng mga empleyado, ang mga customer ng B2B ay nahahati sa mga pangkat, kaya't hindi kailangang hanapin ng vendor ang isang sukat na sukat sa lahat solusyon ngunit target ang iba't ibang mga segment gamit ang isang diskarte na pinakaangkop para sa isang partikular na pangkat. 

Paano Nakakatulong ang Pag-aaral ng Makina sa Target na Pananaliksik sa Madla

Ang mga espesyalista sa marketing ay may napakalaking dami ng data upang harapin — na nakolekta mula sa isang bilang ng mga mapagkukunan, maaaring mukhang walang katapusang pagdating sa pag-prof sa customer at pagsusuri sa madla. Sa pamamagitan ng pag-deploy ng pag-aaral ng makina, pinagaan ng mga kumpanya ang proseso ng pag-aralan ang iba't ibang mga channel at pagkuha ng mahalagang impormasyon mula sa kanila. Sa ganitong paraan, maaaring gumamit ang iyong mga empleyado ng nakahandang data upang umasa sa pagse-segment ng mga customer.

Gayundin, ang mga algorithm ng pag-aaral ng makina ay maaaring magbunyag ng mga pattern ng pag-uugali ng ito o sa pangkat ng mga customer, na nagbibigay sa mga kumpanya ng pagkakataon na gumawa ng mas tumpak na mga hula at gamitin ang mga iyon sa kanilang estratehikong kalamangan. 

3. Pagkilala sa Imahe at Video 

Sa 2020, ang pagkilala sa imahe at video ay dumating bilang isang umuusbong na teknolohiya na kinakailangan para sa lahat ng mga kumpanya na nais na magkaroon ng isang mapagkumpitensyang gilid. Ang social media, at lalo na ang mga network tulad ng Facebook at Instagram, ay nagbibigay ng isang walang limitasyong bilang ng mga larawan at video na nai-post ng iyong mga potensyal na customer araw-araw, kung hindi bawat minuto. 

Una sa lahat, pinapayagan ng pagkilala ng imahe ang mga kumpanya na kilalanin ang mga paboritong produkto ng mga gumagamit. Sa isinasaalang-alang ang impormasyong ito, maaari mong ma-target nang epektibo ang iyong mga kampanya sa marketing upang mai-upsell at mag-cross-sale kung ang isang tao ay gumagamit na ng iyong produkto, at hikayatin silang subukan ito sa isang mas kaakit-akit na presyo kung gumagamit sila ng produkto ng isang kakumpitensya . Gayundin, nag-aambag ang teknolohiya sa pag-unawa sa iyong target na madla, dahil ang mga larawan kung minsan ay maaaring magsabi ng higit pa tungkol sa kita, lokasyon at interes ng isang tao kaysa sa hindi magandang napunan na profile. 

Ang isa pang paraan kung saan maaaring makinabang ang mga negosyo mula sa pagkilala sa imahe at video ay ang paghanap ng mga bagong paraan na maaaring magamit ang kanilang produkto. Ang internet ngayon ay puno ng mga larawan at video ng mga taong nagsasagawa ng mga eksperimento at gumagawa ng mga hindi pangkaraniwang bagay gamit ang pinakakaraniwang mga produkto sa isang ganap na bagong paraan - kaya bakit hindi mo ito magamit? 

Paano Nakakatulong ang Pag-aaral ng Makina sa Pagkilala sa Imahe at Video

Ang pag-aaral ng makina ay isang kailangang-kailangan na bahagi ng pagkilala sa imahe at video, na kung saan ay batay sa patuloy na pagsasanay na maaaring posible lamang sa pamamagitan ng paggamit ng tamang mga algorithm at pagaalala sa system ang mga pattern. 

Gayunpaman, ang mga imahe at video na mukhang kapaki-pakinabang ay kailangan munang makita sa napakalaking dami ng impormasyong magagamit sa social media, at doon pinapabilis ng pag-aaral ng machine ang misyon na halos imposible kung magawa nang manu-mano. Pinalakas ng mga advanced na teknolohiya sa pag-aaral ng makina, ang pagkilala sa imahe ay maaaring magsulong sa mga negosyo patungo sa isang ganap na bagong antas ng pag-target, na nagbibigay ng mga natatanging pananaw tungkol sa mga customer at kung paano nila ginagamit ang mga produkto.

4. Pag-target at Suporta ng Customer Sa pamamagitan ng Chatbots

Parami nang parami ang mga tao ngayon na kinikilala ang pagmemensahe bilang ang pinaka maginhawang paraan upang makihalubilo, na nagbibigay sa mga kumpanya ng mga bagong pagkakataon upang makisali sa mga customer. Sa pagtaas ng mga pakikipag-chat sa pangkalahatan at pakikipag-chat sa mga app tulad ng WhatsApp at Facebook Messenger, ang mga chatbots ay nagiging isang mabisang tool sa marketing — pinoproseso nila ang impormasyon ng lahat ng uri at maaaring maghatid upang tumugon sa iba't ibang mga kahilingan: mula sa karaniwang mga katanungan hanggang sa mga gawain na kinasasangkutan ng isang bilang ng mga variable.

Hindi tulad ng karaniwang mga link sa pag-navigate at mga web page, ang mga chatbots ay nagbibigay sa mga gumagamit ng kakayahang maghanap at mag-explore gamit ang isang social network o isang messaging app na gusto nila. At habang ang tradisyunal na digital marketing ay karaniwang nakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng mga imahe, teksto, at video, ginagawang madali ng mga bot para sa mga tatak na kumonekta sa bawat customer nang direkta at bumuo ng isang personal na tulad ng tao na dayalogo.

Ang Chatbots ay Napalakas sa Pag-aaral ng Machine

Karamihan sa mga chatbot ay tumatakbo sa mga algorithm ng pag-aaral ng makina. Gayunpaman, kung ang isang chatbot ay nakatuon sa isang gawain, maaari itong gumamit ng mga neuro-linguistic na programa at mga panuntunan upang maihatid ang mga nakabalangkas na tugon sa pinaka-pangkalahatang mga kahilingan nang hindi nangangailangan ng pag-aaral ng makina upang suportahan ang pangunahing mga kakayahan. 

Sa parehong oras, may mga mahuhulaan na chatbots na hinihimok ng data — na kumikilos bilang matalinong mga katulong, natututo sila on the go upang magbigay ng mga kaugnay na sagot at rekomendasyon, at ang ilan ay maaaring gayahin ang mga emosyon. Ang mga chatbot na hinihimok ng data ay pinalakas ng pag-aaral ng makina, dahil patuloy silang sinanay, umuunlad at pinag-aaralan ang mga kagustuhan ng mga gumagamit. Sama-sama, ang mga katotohanang ito ay ginagawang mas personalized ang pakikipag-ugnay ng mga gumagamit sa isang negosyo: pagtatanong, pagbibigay ng nauugnay na impormasyon, empatiya, at pagbibiro, ang mga chatbot ay umaakit sa kung ano ang hindi maabot para sa mga tradisyunal na ad. 

Sa mga matalinong chatbot, maaaring makatulong ang mga negosyo sa isang walang limitasyong bilang ng mga customer nasaan man at kailan man sila naroroon. Ang pag-save ng pera at oras at pagpapabuti ng karanasan sa customer, ang mga chatbot ay nagiging isa sa mga pinaka-kapaki-pakinabang na lugar ng AI upang mamuhunan para sa mga malalaking negosyo at negosyo.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.