Paano Patakbuhin ang isang A / B Pagsubok sa ChangeAgain

Changeagain ab pagsubok

Ang koponan mula sa ChangeAgain ulit, isang tool para sa a / b pagsubok, binigyan kami ng walkthrough na ito ng kung paano mag-set up ng isang daloy ng trabaho para sa isang / b mga eksperimento sa pagsubok na tumpak at maaasahan.

Ano ang A / B Pagsubok?

Kilala rin bilang split testing, ang pagsubok ng a / b ay tumutukoy sa dalawang bersyon ng isang web page o aplikasyon - bersyon A at bersyon B. Pinapayagan ng mga platform ng pagsubok na A / B ang mga marketer na ipasok ang code sa kanilang pahina at pagkatapos ay mabuo ang dalawang bersyon sa platform ng pagsubok na A / B. Tinitiyak ng platform ng pagsubok na A / B na ang bawat variant ay ipinapakita sa bisita at analitika ay ibinigay kung saan ang isa ay gumanap nang mas mahusay. Karaniwan, ang pagganap ay nakatali sa isang pag-click sa pamamagitan ng isang call-to-action.

Ang Proseso ng pag-set up ng A / B Pagsubok

  1. Bumuo ng isang pagpapalagay - Brainstorm ng isang listahan ng 15 mga hipotesis ng kung ano ang hindi maginhawa sa iyong web site, anong preposisyon ng halaga ang hindi malinaw, at kung aling mga call-to-action ang hindi halata. Unahin ang mga ito sa pamamagitan ng impluwensya sa iyong mga conversion at oras na kinakailangan upang maipatupad ito. Piliin ang eksperimento na higit na makakaapekto sa conversion at nangangailangan ng mas kaunting oras upang maipatupad.
  2. Itakda ang mga layunin para sa eksperimento - Ang bawat eksperimento ay dapat dagdagan ang tiyak na sukatan ng iyong web-site. Halimbawa, kung mayroon kang landing page - ang mga pagbabago ay dapat makaapekto sa pag-sign in / button ng pag-order.
  3. Lumikha ng mga pagkakaiba-iba - Kapag napili mo ang teorya na nais mong baguhin at maitaguyod ang matutunton na layunin - ipatupad ang pagkakaiba-iba. Ang pinakamahalagang hakbang para sa hakbang na iyon ay gumawa lamang ng isang pagbabago bawat pagkakaiba-iba. Kung binago mo ang pamagat ng web page, huwag baguhin ang kulay ng pindutan, dahil magiging mahirap na bigyang kahulugan ang mga resulta ng pagsubok. Bigyan ang gawain ng taga-disenyo at developer upang maghanda ng pagkakaiba-iba.
  4. Ilunsad ang eksperimento - Karaniwan, magagawa ito sa pamamagitan ng pag-paste ng code mula sa iyong A / B na pagsubok sa iyong system ng pamamahala ng nilalaman at paganahin ang eksperimento. Siguraduhin na subukan ang iyong pahina upang matiyak na ang pagsubok ay nai-publish bilang nasubukan.
  5. Pagmasdan ang eksperimento sa loob ng isang oras ng oras o bilang ng mga pagbisita kung saan sigurado ka na ang pangwakas analitika ay magiging maayos ayon sa istatistika. Ang dalawang linggo ay medyo pamantayan para sa isang site na may 100 conversion sa isang araw. Kung makakatanggap ka ng mas kaunting mga conversion, gugustuhin mong maghintay ng mas matagal.
  6. Piliin ang mananalo batay sa mga wastong istatistika na resulta. Hindi mo alam kung ano ang wasto sa istatistika? Gamitin ang Pagsubok ng Kahulugan ng A / B mula sa KISSmetrics.
  7. Ilapat ang mga nagwaging pagbabago sa iyong site. Alisin ang A / B Testing code at palitan ito ng nanalong variant ng A / B Test.
  8. Magsimula sa # 1 upang higit na linawin ang mga resulta o magsimula ng isa pang pagsubok.

Ang pagsubok sa A / B ay walang katapusang proseso; dapat mong taasan ang iyong mga rate ng conversion ng 3 hanggang 5 beses sa pamamagitan ng iba't ibang mga pagsubok. Hindi lahat ng mga eksperimento ay magiging matagumpay ngunit kung ang mga ito ay, ito ay isang mahusay na paraan upang ma-maximize ang pagganap ng iyong site.

Tungkol sa Platform ng Pagsubok ng A / B ng ChangeAgain

Nag-aalok ang ChangeAgain ng isang platform na na-presyohan ng bilang ng mga eksperimento na mayroon ka at hindi batay sa mga impression ng iyong site - kapaki-pakinabang dahil ang mga malalaking site ng dami ay maaaring maging napakamahal upang subukin. Mayroon din silang ilan nakikilala ang mga tampok, tulad ng kakayahang pagsabayin ang mga layunin sa Google Analytics at isang visual editor na hindi nangangailangan ng karanasan sa pag-cod.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.