Ang Kapangyarihan ng Data: Paano Nagagamit ng Mga Nangungunang Organisasyon ang Data Bilang Isang Pakikipagkumpitensya

Dataladder: Ang Kapangyarihan ng Paggamit ng Data

Ang data ay ang kasalukuyan at hinaharap na pinagmumulan ng competitive advantage.

Borja Gonzáles del Regueral – Pangalawang Dekano, IE University's School of Human Sciences and Technology

Ganap na nauunawaan ng mga pinuno ng negosyo ang kahalagahan ng data bilang pangunahing asset para sa paglago ng kanilang negosyo. Bagama't marami ang nakaalam ng kahalagahan nito, karamihan sa kanila ay nahihirapan pa ring maunawaan paano maaari itong magamit upang makakuha ng pinabuting mga resulta ng negosyo, tulad ng pag-convert ng higit pang mga prospect sa mga customer, pagpapahusay ng reputasyon ng tatak, o pagkakaroon ng isang competitive na kalamangan sa industriya laban sa iba pang mga manlalaro.

Ang pagiging mapagkumpitensya sa industriya ay maaaring makuha ng maraming mga kadahilanan. Ngunit napagmasdan na ang karamihan sa mga salik na ito ay maaaring kontrolin at manipulahin ng pagkolekta at pagsusuri ng data. Sa artikulong ito, malalaman natin ang mga salik na nakakaimpluwensya sa pagiging mapagkumpitensya ng kumpanya sa industriya, at kung paano maaaring mag-ambag ang data ng organisasyon sa pagpapabuti ng pagiging mapagkumpitensya.

Outperforming Mga Kakumpitensya na may Data Initiatives

Sa kasalukuyang panahon, ang mga mamimili ay may mahabang listahan ng mga opsyon na mapagpipilian habang naghahanap ng produkto o serbisyo. Ang pagkolekta ng data at analytics ay maaaring makatulong sa isang organisasyon na itakda ang kanilang sarili bilang isang pagkakaiba-iba na manlalaro sa merkado.

Suriin natin ang nangungunang tatlong salik na nakakaimpluwensya sa pagpili ng isang mamimili habang tumutuon sa kung paano mapapabuti ng pagkolekta at pagsusuri ng data ang pagiging kaakit-akit ng isang tatak laban sa iba pang mga kakumpitensya sa merkado.

Salik 1: Ang pangangailangan sa merkado ay nakakatugon sa pag-aalok ng produkto

Ang mga natatanging tampok at katangian ng isang produkto ay nakikilala ito sa kakumpitensya nito. Kung nagbebenta ka ng parehong produkto bilang mga kakumpitensya, nang walang karagdagang natatanging halaga, may mataas na pagkakataon na ang iyong mga kakumpitensya ay maaaring makaakit ng higit pang mga mamimili na may mga handog na may halaga. Ang paghula sa gawi ng consumer at pag-unawa sa kanilang mga kinakailangan ay isang mahalagang hakbang ng pagkakaroon ng competitive edge sa merkado.

Inisyatiba ng data sa hulaan ang gawi ng mamimili

Mayroong isang tiyak na pattern sa likod ng kung ano ang binibili ng mga mamimili sa isang merkado at kung anong mga tampok ang hinahanap nila habang gumagawa ng desisyon sa pagbili. Maaari mong suriin ang data ng merkado upang maunawaan:

  • Aling mga tampok ng produkto ang nakakakuha ng higit na atensyon mula sa mga mamimili?
  • Anong mga pangangailangan ang tinutupad ng mga mamimili sa kanilang mga pagbili?
  • Aling mga produkto ang karaniwang binibili ng mga mamimili nang magkasama?

Factor 2: Competitive Strategic Vision

Mahalagang manatiling may kamalayan sa kumpetisyon at sa kanilang mga madiskarteng hakbang upang mapagkumpitensya mo ring maiayon ang iyong mga desisyon. Kung ito man ay mga promosyon, diskwento, o pricing intelligence, mahalagang ipahiwatig ang impormasyong ito mula sa nakaraang data, sa halip na sundin ang gut instincts.

Inisyatiba ng data para sa mapagkumpitensyang paggawa ng desisyon

Makakatulong sa iyo ang analytics ng data na mas maunawaan ang kumpetisyon sa mga tuntunin ng:

  • Anong mga scheme na pang-promosyon at diskwento ang nag-aalok ng iba pang mga kakumpitensya na nag-aalok?
  • Ano ang mga salik na nakakaapekto sa mga rate ng pagpepresyo ng iyong mga kakumpitensya?
  • Gaano kasiyahan ang mga customer ng iyong kakumpitensya sa kanilang mga pagbili?

Salik 3: Pinahusay na Availability at Accessibility ng Produkto

Inaasahan ng mga mamimili ngayon ang mabilis na paghahatid ng produkto, pati na rin ang maayos na karanasan sa omnichannel. Dahil dito, kailangang tiyakin ng mga tatak na ang kanilang mga imbentaryo ay puno ng mga naaangkop na halaga at uri ng mga produkto ayon sa pangangailangan ng merkado. Katulad nito, ang impormasyon sa marketing ng produkto sa isang tumpak na paraan, at pagpapagana sa mga customer na ma-access at mag-order ng parehong mga produkto mula sa online pati na rin sa mga in-store na channel ay napakahalaga.

Inisyatiba ng data sa pahusayin ang availability at accessibility ng produkto

Matutulungan ka ng data analytics na sagutin ang mga tanong tulad ng:

  • Ano ang mga porsyento ng mga benta sa tindahan kumpara sa online?
  • Ano ang mga pinakakaraniwang lokasyon para sa mga paghahatid ng produkto?
  • Nasaan ang pagbabasa ng mga mamimili tungkol sa iyong mga produkto/serbisyo?

Ang kapangyarihan ng Linisin data

Para sa lahat ng mga tanong na naka-highlight sa itaas, maaari mong hulaan ang mga sagot sa kanila sa pamamagitan ng gut instincts, o gumamit ng tumpak, maaasahang data ng nakaraan at gumawa ng mga kalkuladong desisyon sa hinaharap. Ngunit ito ay medyo mas kumplikado kaysa dito. Ang data na kinokolekta at iniimbak ng maraming organisasyon ay wala sa tama at tumpak na format na gagamitin para sa pagsusuri, at dapat itong isailalim sa data quality management lifecycle bago ito magamit para sa mga ganoong dahilan.

Dinadala ng lifecycle ng kalidad ng data ang iyong data sa pamamagitan ng isang serye ng mga hakbang upang matiyak ang kakayahang magamit at katumpakan ng data, gaya ng pagsasama ng data, pag-profile, pagkayod, paglilinis, pag-dedupe, at pagsasama. Mga tool sa kalidad ng data ng self-service ginawang mas madali ang pag-automate ng pamamahala sa kalidad ng data na may pinababang oras, gastos, at pamumuhunan sa paggawa. Ang pamamahala sa kalidad ng data sa oras ay maaaring paganahin ang real-time na pagkalkula ng mga mapagkumpitensyang hakbang, gaya ng mga kinakailangan sa merkado, mga kagustuhan ng consumer, pagpepresyo at mga promosyon, at pagiging naa-access ng produkto, atbp.