Ang Susunod na Malaking Bagay ng Data ng Lokasyon: Labanan ang Panloloko sa Ad At Pagtatanggal sa Mga Bot

Ngayong taon, gagastos ang mga advertiser sa US nang malapit sa $ 240 bilyon sa digital advertising sa pagsusumikap na abutin at hikayatin ang mga consumer na bago sa kanilang brand, pati na rin muling makipag-ugnayan sa mga kasalukuyang customer. Ang laki ng badyet ay nagsasalita sa mahalagang papel na ginagampanan ng digital advertising sa mga lumalagong negosyo.

Sa kasamaang-palad, ang malaking palayok ng pera ay umaakit din ng maraming kasuklam-suklam na aktor na naghahangad na bilhin ang mga digital na advertiser at publisher. Ang pandaraya sa ad ay mag-siphon ng humigit-kumulang $80 bilyon mula sa mga lehitimong manlalaro – iyon ay $1.00 sa bawat $3.00 na inilaan sa kritikal na aktibidad na ito sa pagbuo ng negosyo.

Walang madaling solusyon para labanan ang ad fraud. Ang pagtiyak na ang mga ad ay nakikita ng mga tunay na user sa brand-safe na kapaligiran ay nangangailangan ng maraming diskarte at kooperasyon sa buong industriya. Sa kabutihang palad, ang isang tool na tinatanggap na ng industriya ng ad para sa mga layunin ng pag-target ay maaari ding idagdag sa anti-fraud arsenal ng industriya: data ng lokasyon na nagmula sa mga IP address.

Paano Nakikita ng IP Address at Data ng Intelligence ang Mga Bot at Mapanlinlang na Trapiko

Magsimula tayo sa mga pangunahing kaalaman, ano nga ba ang mga IP address at data ng katalinuhan? Ang ibig sabihin ng IP ay Internet protocol, na isang hanay ng mga panuntunan na namamahala sa format ng lahat ng data na ipinadala sa pamamagitan ng Internet. Ang IP address ay isang natatanging string ng mga numero na maaaring tumukoy ng isang device na nakakonekta sa Internet.

Mayroong maraming katalinuhan na pumapalibot sa data ng IP address, kabilang ang tumpak na data ng geolocation (lungsod, estado, at ZIP code), na lubhang kapaki-pakinabang pagdating sa pagpapatunay ng mga pag-click sa ad at pag-install ng app, gaya ng makikita natin sa ibaba.

Higit pa rito, kasama rin sa data na ito ang iba pang kritikal na konteksto – o data ng intelligence, gaya ng kung nakakonekta ang isang IP address sa a VPN, proxy, o Darknet. Ngayon, ang isang host ng mga entity, kabilang ang mga kumpanya ng pagsukat at pagpapatungkol sa mobile, ay gumagamit ng insight na ito upang makakita ng panloloko sa ngalan ng kanilang mga kliyente. Tingnan natin kung paano nila ito ginagamit.

Ang isa sa pinakamahalagang paraan na makakatulong ang data ng IP intelligence (o data ng IP) sa sektor ng digital na advertising na labanan ang pandaraya sa ad ay ang pag-detect ng mga mapanlinlang na pag-click at pag-install ng app, sa gayo'y tinitiyak na ang mga badyet ay ginagastos sa mga tunay na impression na nakikita ng mga totoong tao.

Narito kung paano: Makakatulong ang data ng lokasyon na ma-verify na ipinakita ang isang ad sa nilalayong madla. Halimbawa, matutukoy ng data ng IP intelligence kung saan tinitingnan ang mga ad, at matukoy kung nakikita ang mga ito sa isang rehiyon ng mundo na may katuturan para sa kampanya. Kung hindi, maaaring ito ay katibayan na ang pag-click o pag-install ng app ay nagmula sa isang click farm. Bukod pa rito, maaaring gamitin ang data ng IP intelligence upang matukoy ang proxy data, na sa ilang pagkakataon ay naka-mask na data ng IP na ginagamit ng mga manloloko.

Tingnan natin ito sa aksyon.

I-click ang & App Install Fraud Detection

Ang mga pekeng pag-install ng app ay gagastos sa mga marketer ng karagdagang $20 bilyon, ayon sa AppsFlyer, isang nangungunang mobile marketing analytics, at attribution platform. 

Ang data ng IP, kapag isinama sa iba pang forensics, ay makakatulong sa mga security team at mga kumpanya sa pagtukoy ng panloloko na masuri kung ang isang pag-click sa ad o pag-install ng app ay lehitimo o mapanlinlang. Halimbawa, ang data ng IP ay maaaring gamitin upang matukoy kapag ang isang kahina-hinalang bilang ng mga pag-click ay nagmumula sa isang partikular na radius o timeframe, malinaw na mga palatandaan na ang mga ito ay nagmumula sa isang click farm. Kapag naimbestigahan na ang mga kahina-hinalang pag-click o pag-install, maaaring ibahagi ng kumpanya sa pagsukat ng ad ang impormasyong iyon upang mapigilan ang click farm na iyon sa paggawa ng mga krimen laban sa iba pang mga advertiser.

Ang data ng IP ay maaari ding tumukoy ng mga mobile proxy farm sa pamamagitan ng pagtatasa kung aling mga mobile IP address ang lehitimo, pati na rin ang pagtukoy ng mga mobile IP address na hindi kailanman gumagalaw (isang hindi malamang na senaryo na dala ng mga totoong tao ang kanilang mga mobile phone habang sila ay nagpapatuloy sa kanilang mga araw). Ang isang mobile device na nananatiling nakatigil ay malamang na katibayan ng isang mobile proxy farm. 

Ang isa pang diskarte ay ang paghambingin ang entrance at exit node ng isang IP address upang matukoy ang mga pagkakataon kung saan ang trapiko ng bot ay pinaghalo sa residential traffic. Karaniwang pumapasok ang trapiko ng bot mula sa isang lokasyon, sabi ng Russia, at lumalabas sa pamamagitan ng isa pa, karaniwan sa rehiyon kung saan naka-target ang isang campaign. 

Sa wakas, ang data ng IP ay maaaring makilala ang isang pangkat ng kawili-wiling mga IP na lumalabas sa isang log ng kampanya, ngunit hindi maaaring ikonekta sa isang lohikal na pinagmulan. Sa ganitong mga kaso, maaaring palakihin ng ahensya ng media o brand ang trapiko sa kanilang provider ng pag-iwas sa panloloko upang mag-imbestiga.

Ang data ng IP mismo ay hindi mapoprotektahan ang industriya ng digital ad tech mula sa ad fraud, ngunit magbibigay ito ng mahalagang konteksto sa paligid ng trapiko, at makakatulong na makilala ang pagitan ng lehitimo at hindi lehitimong trapiko. Sa pamamagitan ng pagkolekta at pagbabahagi ng insight na ito, ang industriya ay maaaring maglagay ng malubhang pinsala sa ad fraud.