Ang Bagong Mukha ng E-Commerce: Ang Epekto ng Machine Learning sa Industriya

Ecommerce at Machine Learning

Naisip mo ba na ang mga computer ay maaaring makilala at matutunan ang mga pattern upang makagawa ng kanilang sariling mga desisyon? Kung ang sagot mo ay hindi, ikaw ay nasa parehong bangka tulad ng maraming eksperto sa industriya ng e-commerce; walang sinuman ang makapaghula sa kasalukuyang kalagayan nito.

Gayunpaman, malaki ang naging papel ng machine learning sa ebolusyon ng e-commerce sa nakalipas na ilang dekada. Tingnan natin kung nasaan ang e-commerce ngayon at kung paano machine learning service providers huhubog ito sa hindi masyadong malayong hinaharap.

Ano ang Nagbabago sa Industriya ng E-commerce?

Maaaring naniniwala ang ilan na ang e-commerce ay isang medyo bagong kababalaghan na sa panimula ay nagbago sa paraan ng aming pamimili, dahil sa mga pagsulong ng teknolohiya sa larangan. Iyan ay hindi ganap na ang kaso, gayunpaman.

Kahit na malaki ang papel ng teknolohiya sa kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa mga tindahan ngayon, mahigit 40 taon nang umiral ang e-commerce at mas malaki ito ngayon kaysa dati.

Ang mga benta ng retail na e-commerce sa buong mundo ay umabot sa 4.28 trilyong dolyar noong 2020, na ang mga kita sa e-retail ay inaasahang aabot sa 5.4 trilyong dolyar sa 2022.

Statista

Ngunit kung ang teknolohiya ay palaging nasa paligid, paano binabago ng machine learning ang industriya ngayon? Simple lang. Tinatanggal ng artificial intelligence ang imahe ng mga simpleng sistema ng pagsusuri upang ipakita kung gaano ito kalakas, at pagbabago, maaari talaga itong maging.

Sa mga naunang taon, ang artificial intelligence at machine learning ay masyadong hindi nabuo at simple sa kanilang pagpapatupad upang tunay na lumiwanag sa mga tuntunin ng kanilang mga posibleng aplikasyon. Gayunpaman, hindi na iyon ang kaso.

Maaaring gumamit ang mga brand ng mga konsepto tulad ng paghahanap gamit ang boses upang i-promote ang kanilang mga produkto sa harap ng mga customer habang nagiging laganap ang mga teknolohiya tulad ng machine learning at chatbots. Maaari ding tumulong ang AI sa pagtataya ng imbentaryo at suporta sa backend.

Machine Learning at Recommendation Engine

Mayroong maraming mga pangunahing aplikasyon ng teknolohiyang ito sa e-commerce. Sa pandaigdigang saklaw, ang mga engine ng rekomendasyon ay isa sa mga pinakamainit na uso. Masusuri mong mabuti ang online na aktibidad ng daan-daang milyong tao gamit ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine at pagpoproseso ng napakalaking data nang madali. Magagamit mo ito upang makagawa ng mga rekomendasyon ng produkto para sa isang partikular na customer o grupo ng mga customer (auto-segmentation) batay sa kanilang mga interes.

Paano ito gumagana?

Maaari mong malaman kung aling mga sub-page ang ginamit ng isang kliyente sa pamamagitan ng pagsusuri sa nakuhang malaking data sa kasalukuyang trapiko sa website. Masasabi mo kung ano ang hinahangad niya at kung saan niya ginugol ang karamihan ng kanyang oras. Higit pa rito, ibibigay ang mga resulta sa isang personalized na page na may mga iminungkahing item batay sa maraming mapagkukunan ng impormasyon: profile ng mga nakaraang aktibidad ng customer, mga interes (hal., mga libangan), lagay ng panahon, lokasyon, at data ng social media.

Machine Learning at Chatbots

Sa pamamagitan ng pagsusuri sa structured na data, ang mga chatbot na pinapagana ng machine learning ay maaaring lumikha ng mas "tao" na pag-uusap sa mga user. Maaaring i-program ang mga chatbot gamit ang generic na impormasyon upang tumugon sa mga katanungan ng consumer gamit ang machine learning. Sa totoo lang, kapag mas maraming taong nakikipag-ugnayan ang bot, mas mauunawaan nito ang mga produkto/serbisyo ng isang e-commerce na site. Sa pamamagitan ng pagtatanong, ang mga chatbot ay maaaring magbigay ng mga personalized na kupon, tumuklas ng mga potensyal na posibilidad ng upsell, at matugunan ang mga pangmatagalang pangangailangan ng customer. Ang halaga ng pagdidisenyo, pagbuo, at pagsasama ng custom na chatbot para sa isang website ay humigit-kumulang $28,000. Ang isang maliit na pautang sa negosyo ay madaling magamit upang bayaran ito. 

Machine Learning at Mga Resulta sa Paghahanap

Maaaring gamitin ng mga user ang pag-aaral ng makina upang mahanap nang eksakto kung ano ang kanilang hinahanap batay sa kanilang query sa paghahanap. Kasalukuyang naghahanap ang mga customer ng mga produkto sa isang e-commerce na site gamit ang mga keyword, kaya dapat garantiya ng may-ari ng site na ang mga keyword na iyon ay itinalaga sa mga produktong hinahanap ng mga user.

Makakatulong ang machine learning sa pamamagitan ng paghahanap ng mga kasingkahulugan ng mga karaniwang ginagamit na keyword, pati na rin ang mga maihahambing na pariralang ginagamit ng mga tao para sa parehong tanong. Ang kapasidad ng teknolohiyang ito upang makamit ito ay nagmumula sa kakayahang suriin ang isang website at ang analytics nito. Bilang resulta, ang mga e-commerce na site ay maaaring maglagay ng mga produktong may mataas na rating sa tuktok ng pahina habang inuuna ang mga rate ng pag-click at mga nakaraang conversion. 

Ngayon, gusto ng mga higante eBay napagtanto ang kahalagahan nito. Sa higit sa 800 milyong mga item na ipinapakita, ang kumpanya ay magagawang maghula at mag-alok ng mga pinaka-nauugnay na resulta ng paghahanap gamit ang artificial intelligence at analytics. 

Machine Learning at Pag-target sa E-commerce

Hindi tulad ng isang pisikal na tindahan, kung saan maaari kang makipag-usap sa mga customer upang matutunan kung ano ang gusto o kailangan nila, ang mga online na tindahan ay binobomba ng napakaraming data ng kliyente.

Bilang isang resulta, segmentasyon ng kliyente ay kritikal para sa industriya ng e-commerce, dahil pinapayagan nito ang mga negosyo na maiangkop ang kanilang mga paraan ng komunikasyon sa bawat indibidwal na customer. Makakatulong sa iyo ang machine learning na maunawaan ang mga gusto ng iyong mga customer at mabigyan sila ng mas angkop na karanasan sa pagbili.

Machine Learning at ang Customer Experience

Maaaring gumamit ng machine learning ang mga kumpanya ng ecommerce para magbigay ng mas personalized na karanasan para sa kanilang mga customer. Ang mga customer ngayon ay hindi lamang ginusto ngunit hinihiling din na makipag-usap sa kanilang mga paboritong tatak sa isang personal na paraan. Maaaring iakma ng mga retailer ang bawat koneksyon sa kanilang mga customer gamit ang artificial intelligence at machine learning, na nagreresulta sa mas magandang karanasan ng customer.

Higit pa rito, mapipigilan nila ang mga problema sa pangangalaga sa customer na mangyari sa pamamagitan ng paggamit ng machine learning. Sa machine learning, walang dudang bababa ang mga rate ng pag-abandona sa cart at tataas ang mga benta sa kalaunan. Ang mga bot ng suporta sa customer, hindi tulad ng mga tao, ay maaaring maghatid ng walang pinapanigan na mga sagot anumang oras sa araw o gabi. 

Machine Learning at Fraud Detection

Mas madaling makita ang mga anomalya kapag mas marami kang data. Kaya, maaari mong gamitin ang machine learning upang makita ang mga trend sa data, maunawaan kung ano ang 'normal' at kung ano ang hindi, at makatanggap ng mga alerto kapag may nangyaring mali.

Ang 'Fraud detection' ay ang pinakakaraniwang application para dito. Ang mga customer na bumibili ng malaking halaga ng paninda gamit ang mga ninakaw na credit card o nagkansela ng kanilang mga order pagkatapos maihatid ang mga item ay mga karaniwang problema para sa mga retailer. Dito pumapasok ang machine learning.

Machine Learning at Dynamic na Pagpepresyo

Sa kaso ng dynamic na pagpepresyo, ang machine learning sa e-commerce ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang at makakatulong sa iyo na mapahusay ang iyong mga KPI. Ang kakayahan ng mga algorithm na matuto ng mga bagong pattern mula sa data ay ang pinagmulan ng pagiging kapaki-pakinabang na ito. Bilang resulta, ang mga algorithm na iyon ay patuloy na natututo at nakakatuklas ng mga bagong kahilingan at uso. Sa halip na umasa sa mga simpleng pagbabawas ng presyo, maaaring makinabang ang mga e-commerce na negosyo mula sa mga predictive na modelo na makakatulong sa kanila na malaman ang perpektong presyo para sa bawat produkto. Maaari mong piliin ang pinakamahusay na alok, ang pinakamahusay na pagpepresyo, at magpakita ng mga real-time na diskwento, habang isinasaalang-alang ang pinakamahusay na diskarte upang mapataas ang mga benta at pag-optimize ng imbentaryo.

Upang Sum Up

Ang mga paraan na hinuhubog ng machine learning ang industriya ng e-commerce ay hindi mabilang. Ang mga aplikasyon ng teknolohiyang ito ay may direktang epekto sa serbisyo sa customer at paglago ng negosyo sa industriya ng e-commerce. Pagpapabuti ng iyong kumpanya ang serbisyo sa customer, suporta sa customer, kahusayan, at produksyon, pati na rin ang gagawa ng mas mahusay na mga desisyon sa HR. Ang mga algorithm ng machine learning para sa e-commerce ay patuloy na magiging makabuluhang serbisyo sa e-commerce na negosyo habang umuunlad ang mga ito.

Tingnan ang Listahan ng mga Machine Learning Company ng Vendorland

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.