Mawawala Mo ba ang Iyong Trabaho sa Marketing sa isang Robot?
Ito ay isa sa mga post na kinukulit mo ... at pagkatapos ay kumuha ng isang shot ng bourbon upang makalimutan. Sa unang tingin, ito ay tila isang katawa-tawa na tanong. Paano mo mapapalitan ang isang manager ng marketing? Mangangailangan iyon ng kakayahang pag-aralan nang mabuti ang pag-uugali ng mamimili, pag-aralan nang kumplikado ang data at mga uso, at malikhaing mag-isip upang makabuo ng mga solusyon na gumagana.
Hinihiling sa amin ng tanong na talakayin kung anong mga gawain ang talagang ginagawa namin bilang mga marketer sa pang-araw-araw na batayan kumpara sa dapat gawin ng mga marketer sa araw-araw. Karamihan sa mga marketer ay naglilipat ng data mula sa system patungo sa system, pagbuo at pagsusuri ng mga ulat upang magbigay ng katibayan na ang kanilang mga eksperimento ay wasto, hindi wasto, o maaaring ma-optimize, at pagkatapos ay magamit ang kanilang pagkamalikhain upang maghimok ng mga resulta sa negosyo.
Ang pagmamaneho ng mga resulta sa negosyo na may pagkamalikhain ay tila ang pundasyon ng bawat nagmemerkado, kahit na maraming mga nagmemerkado ay walang sapat na oras upang talagang gawin iyon. Ang mga system ay lipas na sa panahon, hindi nakikipag-usap ang mga system, nagbabago ang mga merkado, at nangangailangan kami ng mga maliksi na pamamaraan kahit na makasabay lamang. Bilang isang resulta, ang karamihan sa aming pagsisikap ay ginugol sa labas ng aming totoong halaga - pagkamalikhain. At ang pagkamalikhain ay maaaring ang pinakamahirap na hadlang sa pagpapalit ng isang robot. Sinabi na ... ang mga gawain na ginugugol natin sa halos lahat ng ating oras ay maaaring mapalitan nang mas maaga kaysa sa iniisip mo.
Ang mga pagsulong sa teknolohiya ay kapana-panabik para sa mga marketer sapagkat aalisin nila ang mga pangkaraniwang, paulit-ulit, at pantasyang gawain at bibigyan kami ng kakayahang ituon ang higit pa sa aming mga pagsisikap kung saan talaga ang aming talento pagkamalikhain.
- Pag-aaral ng Machine - na may higit at higit na pinagsamang mga puntos ng data sa pagpapakain ng data ng merkado, mapagkumpitensyang data, at data ng consumer, ang pangako ng pagkatuto ng makina ay ang mga system ay maaaring magmungkahi, magpatupad, at kahit na ma-optimize ang iba't ibang mga pagsubok. Isipin kung gaano karaming oras ang makakabalik ka kapag hindi mo na kailangang imasahe at paulit-ulit ang data ng query.
- Artipisyal na Talino - habang ang pagiging isahan ay maaaring ilang higit pang mga dekada, ang artipisyal na katalinuhan ay isang nakakaintriga na pagsulong sa larangan ng marketing. Nangangailangan pa rin ang AI ng walang katapusang dami ng data upang maabot ang mga malikhaing antas ng isang tao ngayon, kaya't kaduda-dudang mapapalitan ang manager anumang oras sa lalong madaling panahon.
Hindi ito nangangahulugan na ang AI ay hindi kailanman magtiklop ng pagkamalikhain, bagaman. Mag-isip ng isang system na sumusuri sa data ng pag-click sa mga ad - pagkatapos ay pinag-aaralan ang mga ad na mapagkumpitensya. Marahil ay maaaring si AI matuto kung paano lumikha ng mga lohikal na pagkakaiba-iba sa iyong mga headline at visual upang ma-optimize ang mga click-through at conversion. Kami ay hindi taon ang layo mula sa na - ang mga system na ito ay narito.
Madaling gayahin ang pagkamalikhain ng tao, ngunit magiging mahirap magtulad. Wala akong kumpiyansa na makakakita ako ng isang robot na bumuo bilang isang malikhaing isang kampanya tulad ng ginawa ng Leisurejobs sa infographic na ito anumang oras sa lalong madaling panahon. Ngunit sigurado ako sa loob ng ilang taon na matututunan ito mula rito at kopyahin ito!
47% ng lakas ng tao ay papalitan ng mga robot sa 2035, ano ang posibilidad na mapalitan ka?