Netra Visual Intelligence: Subaybayan ang Iyong Brand na Biswal sa Online

Artipisyal na Talino

Netra ay isang panimulang pagbuo ng teknolohiyang Pagkilala ng Imahe batay sa pagsasaliksik sa AI / Deep Learning na isinagawa sa Computer Science at Artipisyal na Intelligence Laboratory ng MIT. Ang software ng Netra ay nagdudulot ng istraktura sa dating hindi nakaayos na koleksyon ng imahe na may ilang kamangha-manghang kalinawan. Sa loob ng 400 milliseconds, maaaring i-tag ng Netra ang isang na-scan na imahe para sa mga logo ng tatak, konteksto ng imahe, at mga katangian ng mukha ng tao.

Nagbabahagi ang mga mamimili ng 3.5 bilyong mga larawan sa social media araw-araw. Sa loob ng ibinahaging panlipunang imahe ay mahahalagang pananaw tungkol sa mga aktibidad, interes, kagustuhan sa tatak, ugnayan, at mga pangunahing kaganapan sa buhay ng mga mamimili.

Sa Netra, gumagamit kami ng AI, paningin sa computer, at malalim na pag-aaral upang matulungan ang mga marketer na mas maunawaan kung ano ang ibinabahagi na ng mga consumer; ang aming teknolohiya ay maaaring basahin ang mga imahe sa isang napakalaking sukat na hindi dati posible. Upang magawa ito, nagsisimula kami sa isang pag-sample ng mga imaheng nahanap sa online na naglalaman ng isang partikular na logo. Kinukuha namin, sinasabi, ang isang logo ng Starbucks, at binago ito ng maraming magkakaibang paraan upang lumikha ng isang hanay ng pagsasanay na magpapahintulot sa tech na makilala ang mga logo ng Starbucks na baluktot, o sa masikip na mga eksena tulad ng isang coffee shop. Pagkatapos ay sinasanay namin ang mga modelo ng computer gamit ang isang kumbinasyon ng organikong nilalaman at synthetically binago ang mga imahe. Richard Lee, CEO, Netra

Nasa ibaba ang isang halimbawa ng isang imahe na naipon ng Netra software mula sa Tumblr. Kahit na hindi nabanggit ang caption Ang North Face, Ang software ni Netra ay nagawang i-scan ang larawan at makita ang pagkakaroon ng logo bukod sa iba pang mga item ng interes, kabilang ang:

  • Mga bagay, eksena, at aktibidad tulad ng Mountaineering, Summit, Adventure, Snow, at Winter
  • Isang puting lalaking may edad 30-39
  • Ang logo ng tatak ng North Face na may 99% kumpiyansa

Pagkilala sa Netra Visual

Inaalok ng Netra ang mga customer ng access sa isang dashboard na batay sa web upang mag-upload ng koleksyon ng imahe at / o pag-aralan ang panlipunang koleksyon ng imahe na nagmula sa Twitter, Tumblr, Pinterest, at Instagram. Magagamit ang software para sa mga customer sa pamamagitan ng isang web-based dashboard o API para sa mga kumpanya ng software ng enterprise. Ang pangunahing teknolohiya ng Netra ay maaari ring mailapat kasama ang pag-index ng imahe at paghahanap (pamamahala ng digital na asset) at paghahanap sa visual.

Netra Dashboard

Maaaring tingnan ng mga gumagamit analitika sa mga tag ng imahe at sagutin ang mga pangunahing tanong tulad ng:

  • Nasaan ang aking tatak na lumalabas sa koleksyon ng imahe at sa anong konteksto?
  • Anong mga demograpiko ang nakikipag-ugnayan sa aking tatak sa koleksyon ng imahe?
  • Ano ang mga demograpiko na nakikipag-ugnayan sa mga tatak ng aking mga kakumpitensya?
  • Anong mga aktibidad / tatak ang interesado rin ang mga consumer na nakikipag-ugnay sa aking tatak?

Maaaring i-filter ng mga gumagamit ang koleksyon ng imahe batay sa mga antas ng pakikipag-ugnay pati na rin ang konteksto ng larawan. May kakayahan din si Netra na lumikha ng isang pasadyang madla batay sa nilalaman na nai-post sa loob ng imahe ng social media. Halimbawa, maaaring magamit ng Reebok ang software upang ma-target ang mga consumer na aktibong pag-eehersisyo ng naka-target na Crossfit sa mga mamimili na nag-post ng mga larawan ng kanilang sarili na nakikibahagi sa aktibidad ng ehersisyo sa huling dalawang linggo.

Naniniwala kaming mayroon kaming pinakamahusay na klase na tech sa merkado ng tatak at pagtuklas ng logo. Pinag-iiba din namin ang aming sarili sa mga karagdagang kakayahan sa pagkilala sa imahe. Mayroon lamang isa pang kumpanya na maaaring gumawa ng mga tatak, logo, bagay, eksena, at tao, at iyon ang Google. Sa aming mga pagsubok sa ulo hanggang ulo, gumaganap kami ng dalawang beses na mas mahusay kaysa sa kanila. Ang solusyon sa visual intelligence ng Netra ay maaaring magbigay ng hindi kapani-paniwalang mahalagang data upang madagdagan ang umiiral na data ng consumer (hal. Impormasyon sa profile, mga caption ng teksto, data ng cookie) na magagamit na ng mga social ad. Richard Lee, CEO, Netra

Ang mga praktikal na aplikasyon ay may kasamang pagsubaybay sa tatak, pakikinig sa lipunan, adbokasiya sa lipunan, marketing ng influencer, pananaliksik sa marketing at advertising.

Humiling ng Pag-access sa Netra

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.