Pag-maximize ng Halaga ng Malaking Data sa Big Data Stack Optimization ng Pepperdata at Awtomatikong Pag-tune

Pepperdata Malaking Pag-optimize ng Data

Kapag na-leverage nang tama, maaaring malalakas ang data sa mga pagpapatakbo ng superpower. Malaki ang papel na ginagampanan ngayon ng isang mahalagang papel sa lahat mula sa pagbabangko hanggang sa pangangalaga sa kalusugan hanggang sa pamahalaan. Ang nakamamanghang pagtataya ng paglago ng pandaigdigang malaking data market, mula $ 138.9 bilyon noong 2020 hanggang $ 229.4 bilyon noong 2025, ay isang malinaw na pahiwatig na ang malaking data ngayon ay isang permanenteng kagamitan sa tanawin ng negosyo.

Gayunpaman, upang makabuo ng pinakamaraming halaga mula sa iyong malaking data, ang iyong malaking stack ng data ay kailangang patuloy na ma-tune at ma-optimize, sa cloud man o sa mga lugar. Dito pumapasok ang Pepperdata. Nagbibigay ang Pepperdata ng mga samahan ng komprehensibo at awtomatikong pag-optimize ng malaking imprastraktura ng data. Naghahatid ang platform ng walang kapantay na pagmamasid at awtomatikong pag-tune upang matiyak na ang iyong malaking imprastraktura ng data, mga app, at proseso ay tumatakbo nang maayos at mahusay, na tinitiyak ang pagganap sa antas ng SLA para sa bawat aplikasyon habang pinapanatili ang mga gastos na mapapamahalaan.

Ang wastong paggamit ng malaking data ay nangangailangan ng kakayahang masubaybayan at patuloy na pag-tune. Mahirap ito nang walang tamang mga tool. Nag-aalok ang Pepperdata ng buong stack ng mga tool, sa pamamagitan ng aming suite ng mga nasa nasasakupang produkto at ulap: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight, at Application Spotlight. 

Pepperdata Platform Spotlight

Pepperdata Platform Spotlight tinatrato ka sa isang 360-degree na pagtingin sa iyong malaking imprastraktura ng data. Nakita mo ang lahat, kasama ang kung paano ginagamit ang mga mapagkukunan, makasaysayang at real-time na pangangailangan ng iyong mga kumpol, at kung aling mga application ang tumatakbo sa pinakamainam na antas at kung aling mga app ang nagsasayang ng mga mapagkukunan.

Makakakuha ka ng isang detalyadong interface na nagpapakita ng mahahalagang detalye ng lahat ng iyong mga kumpol. At kapag kailangan mong maging masusing, maaari kang mag-drill down at maghukay ng mas malalim upang pag-aralan ang anumang malaking aplikasyon ng data upang maunawaan ang pagganap nito sa konteksto ng kumpol. Kailan man lumitaw ang mga isyu sa pagganap, agad na naglalabas ng mga alerto ang Platform upang abisuhan ka upang magpatupad ng isang mas mabilis at matukoy na tugon.

Batay sa data ng pagganap ng real-time, ang Platform Spotlight ay makakabuo ng mga perpektong pagsasaayos upang gawing karapatan ang mga lalagyan, pila, at iba pang mga mapagkukunan, na ginagarantiyahan ang maayos at maayos na operasyon habang kinukonsumo ang tamang dami ng mga mapagkukunan. Tumitingin din ito sa data ng pagganap upang matuklasan ang mga uso sa paglago at tumpak na hulaan ang mga hinaharap na kinakailangan sa mapagkukunan bawat aplikasyon, workload, at proseso.

Pepperdata Capacity Optimizer

Ang manu-manong pag-optimize ng malalaking mga stack ng data ay hindi na isang mabubuhay na pagpipilian sa mapagkumpitensyang mundo ngayon. Ang bilis ay ang kakanyahan pagdating sa paggamit at pag-maximize ng iyong malaking data. Pepperdata Capacity Optimizer tuloy-tuloy na nakatutok at na-optimize ang iyong malaking mapagkukunan ng cluster ng data na may mabilis at tumpak na mga pagbabago sa pagsasaayos, na nagreresulta sa hanggang 50% malaking throughput ng cluster ng data at mas nakuhang muli ang nasayang na kapasidad.

Naghahatid din ang Pepperdata Capacity Optimizer ng pinamamahalaang autoscaling para sa mga workload na tumatakbo sa cloud. Ang maginoo na auto-scaling ay nagbibigay ng ilang mga elastisidad na kailangan ng mga customer para sa kanilang malaking mga workload ng data. Gayunpaman, hindi ito sapat. Ang Pepperdata Capacity Optimizer ay matalino na nagdaragdag ng autoscaling upang matiyak na ang lahat ng mga node ay ganap na magagamit bago nilikha ang mga karagdagang node, pinipigilan ang karagdagang basura habang binabawasan ang mga karagdagang gastos.

Ang mga nagbibigay ng cloud ay nagbibigay ng mga imprastraktura batay sa pinakamataas na pangangailangan ng mga workload. Natugunan ang maximum na mga kinakailangan, ngunit ang labis na pangangasiwa ay nakakabuo ng maraming basura kung maraming natitirang mga mapagkukunan. Ang Capacity Optimizer ay may kakayahang gumawa ng libu-libong mga desisyon bawat segundo, na gumaganap ng real-time na pagtatasa ng paggamit ng mapagkukunan upang ma-optimize ang paggamit ng CPU, memorya at mga mapagkukunan ng I / O sa malalaking mga kumpol ng data. Ang pangkalahatang epekto ay ang pahalang na pag-scale ay na-optimize at ang basura ay tinanggal.

Spotlight ng Pepperdata Query

Ang mga query ay mahalagang bahagi kapag nagsasalita sa konteksto ng malaking data. Humiling ang mga query at kunin ang data upang makatulong na maisagawa ang mga workload at proseso at paganahin ang mga application. Ang mga hindi na-optimize na query ay maaaring maging sanhi ng pagka-lag ng mga workload at app. Spotlight ng Pepperdata Query binibigyang-daan ang mga gumagamit na suriin nang mas malalim ang bawat query at makakuha ng maraming impormasyon tungkol sa pagpapatupad nito at pangkalahatang pagganap ng database.

Ang Pepperdata Query Spotlight ay tumutulong sa iyo upang ibagay, i-debug, at i-optimize ang mga workload ng query, kasama ang Hive, Impala, at Spark SQL. Sa mga query na ginagampanan ang kanilang mga gawain nang mas mabilis, ang mga gastos ay mababawasan nang mabagal, sa cloud man o sa mga nasasakupang lugar.

Pinapayagan ng Query Spotlight ang mga developer na suriin nang mas malalim ang impormasyon tungkol sa pagpaplano ng query at pagpapatupad, mabilis na makilala ang mga problema sa query plan, sukatin ang pagganap ng query, matukoy ang mga bottleneck at mga isyu na nag-aambag sa mabagal na mga query, at bilis ng oras sa resolusyon. Sa tool na ito, napapaliit ng mga operator ang mga problemadong query halos kaagad, kahit na sa isang kapaligiran ng multi-user. Sa mga pananaw sa pagganap ng query, maaari nilang i-optimize ang mga mapagkukunan ng cluster at mapahusay ang pagiging produktibo.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight nagbibigay sa mga pagpapatakbo ng IT at mga pangkat ng developer ng isang pinag-isa at detalyadong dashboard upang matingnan ang kanilang mga sukatan ng cluster ng Kafka na may malapit na real-time na kakayahang makita. Nagbibigay-daan din ang solusyon sa kanila na makapag-broker ng kalusugan, mga paksa, at mga partisyon.

Ito ay isang mahusay na tool dahil ang data ng telemetry na binuo ng Kafka ay malaki at hindi madaling ma-access, lalo na sa napakalaking mga kumpol ng produksyon. Ang karamihan ng mga solusyon sa pagsubaybay sa pagganap ng Kafka ay nabigo upang maihatid ang kinakailangang mga sukatan, kakayahang makita, at pananaw upang mapatakbo ang mga streaming application sa pinakamataas na antas ng kahusayan.

Pinapayagan din ng malakas na pagsubaybay sa pagganap ng Kafka ng streaming ng Spotlight ang mga gumagamit upang mai-configure ang mga sukatan sa pagganap ng Kafka at gumawa ng mga alerto para sa hindi tipikal na pag-uugali at kaganapan ng Kafka. Ginagawang madali ng mga alerto na ito para sa mga gumagamit na maagap na subaybayan at makita ang hindi inaasahang pagbagu-bago at mga error sa imprastraktura ng IT.

Spotlight ng Application ng Pepperdata 

Spotlight ng Application ng Pepperdata naghahatid ng isang komprehensibo, kumpletong detalyadong larawan ng lahat ng iyong mga app sa isang solong, pinag-isang lokasyon. Sa solusyon na ito, suriin mo ang pagganap ng bawat app at masuri ang mga isyu ng 90% nang mas mabilis, na nagreresulta sa mas mabilis na resolusyon at mas mahusay na pangkalahatang kahusayan.

Nagbibigay din ang Pepperdata ng mga rekomendasyong tukoy sa trabaho para sa bawat app at hinahayaan kang mag-set up ng mga notification na naaktibo ng mga tukoy na pag-uugali at kinalabasan, na lubos na pumipigil sa anumang peligro ng pagkabigo. Tinutulungan ka ng Pepperdata Application Spotlight na makamit ang pinakamainam na pagganap ng application sa mga multi-nangungupahan na mga system, hindi alintana kung saan mo pinatakbo ang iyong mga workload (ie, on-premises, AWS, Azure, o Google Cloud).

Ang Pepperdata Big Data Optimization Advantage

Ang mga malalaking solusyon sa automation ng data ng Pepperdata ay nakatulong sa mga pangunahing organisasyon sa maraming industriya, kasama na ang mga kumpanya ng Fortune 500, upang mapagbuti at ma-optimize ang pagganap ng kanilang malaking mga stack ng data. Sa Pepperdata, ang mga kumpanya malaki at maliit ay nasisiyahan sa napakalaking pagtitipid sa malaking paggastos sa imprastraktura ng data, binawasan ang MTTR (Ibig sabihin ang Oras na Mag-ayos), at pinabuting pagganap at throughput.

  • Tumulong si Pepperdata sa isang kumpanya ng tech na Fortune 100 makatipid ng $ 3.6 million sa pagtitipid ng hardware habang nagbibigay ng butil ng kakayahang makita sa mga highlight ng kumpol, mga takbo sa pagpapatakbo, at mga kahusayan.
  • Ang isang Fortune 100 retail enterprise ay nagpalakas sa pagganap ng malaking arkitektura ng data sa Pepperdata. A 30% na pagtaas sa throughput pinagana ang kumpanya na magpatakbo ng higit pang mga app at workload, bawasan ang MTTR ng 92%, at nakakuha ng $ 10 milyong matitipid sa paggastos sa imprastraktura.
  • Isang international healthcare company siniguro ang pagkakaroon ng 24/7 ng mga application na nakakatipid ng buhay nito gamit ang solusyon sa pagpaplano at solusyon sa pag-optimize ng Pepperdata. Ang mga kritikal na aplikasyon ay nasisiyahan sa uptime ng imprastraktura at mga alerto sa real-time na inisyu kapag naabot ang mga pasadyang threshold, na pumipigil sa mga pagkabigo.

I-maximize ang Halaga ng Iyong Malaking Data Ngayon

Malaking data ang hinaharap at bawat industriya ay gumagalaw patungo rito. Ngunit ang paglago na ito ay may kasamang malaking gastos. Kailangan mong i-unlock ang lakas at halaga ng iyong malaking data kung ang iyong samahan ay mabuhay at maging matatag, lalo na sa mga mahirap na panahong ito.

Mas maraming kumplikadong mga aplikasyon ng malaking data na lumipat sa cloud, mas malaki ang posibilidad na maling paglipat ng mga mapagkukunan. Sa 2019 lamang, ang mga pagkalugi na maiugnay sa cloud waste ay nagkakahalaga ng halos $ 14 bilyon. Habang ang mga ekonomiya sa buong mundo ay nagsisimulang makabawi mula sa pandemya, kailangang dagdagan ng mga samahan ang kanilang malaking laro sa data habang ang lahat ay nangangalakal upang maitaguyod muli ang kanilang mga posisyon sa kani-kanilang industriya.

Dapat tandaan ng mga negosyo na ang mga gastos ay lalago lamang kung hindi sila na-optimize nang maayos. Kailangang magsumikap ang negosyo na gumamit ng isang solusyon na pinagagana ng machine-machine na maaaring mabilis na matukoy kung aling mga kumpol ang nag-aaksaya ng espasyo o mga mapagkukunan, habang dinamika na tinutugunan ang pagbabago ng mga kinakailangan sa mapagkukunan.

Makipag-ugnay kay Pepperdata upang makita kung paano mapataas ng aming malalaking solusyon sa pag-optimize ng data ang iyong negosyo sa isang bagong antas.

Mag-sign Up para sa isang Libreng Pepperdata Trial

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.