Ang Mga Punto ng Data sa isang Sorpresa na Super Bowl na Nanalong Komersyal

perscio touchdown

Ang pinakamabisang mga patalastas sa Super Bowl ay maaaring hindi ang sa tingin mo. Habang lumalaki ang aming kakayahang mangolekta ng data, ang aming kakayahang maunawaan ang data ay nakahabol pa rin. Sa Perscio, ang aming koponan ng mga siyentipiko ng data ay gumawa ng isang mas malalim na pagsusuri ng aktibidad sa Twitter sa panahon ng Super Bowl at nalaman na ang pinakatanyag na mga patalastas ay hindi kinakailangang ang pinakamahusay na mga resulta. Gayundin, sa pagtatapos ng artikulong ito ay isang interactive na pagtingin sa aming data!

Ang aming Hypothesis

Ang mga negatibong reaksyong pang-emosyonal ay humahantong sa mas maraming lakas ng tunog, ngunit ang positibong emosyon ay nakakalikha ng mas maraming pakikipag-ugnayan.

Karamihan sa mga tao sa ngayon ay pamilyar sa kilalang Nationwide ad kung saan pinapatay nila ang bata sa pagtatapos. Ang nakakagulat at medyo kakaibang desisyon na humantong sa isang malaking pagsabog ng reaksyon sa social media. Maraming mga kumpanya ng marketing ang pinakawalan pinaka-tweet mga resulta na ipinapakita sa buong bansa bilang nagwagi, ngunit nagduda kami.

Ang aming pag-iisip ay habang ang negatibong tugon ay humantong sa maraming mga tweet, marahil hindi ito ang uri ng aktibidad na nais talaga ng Nationwide. Sa huli, marahil ay ang Microsoft na nanalo sa social media sa panahon ng Super Bowl.

Paano Gumana ang Pag-aaral

  • Una sa lahat, mayroong higit sa 28.4 milyong pandaigdigang mga tweet habang nasa laro. Ang aming mga ingest server ay nakakuha ng halos 9 milyon sa mga para sa pag-aaral na ito. Sa palagay namin iyon ay isang mahusay na sukat ng sample, tungkol 32%.
  • Ang Perscio Ang pag-aaral ay naiiba sa lahat ng tao sa pag-sample namin mula sa LAHAT ng mga tweet, at hindi lamang ang mga nakatali sa mga account ng mga advertiser. Nangangahulugan ito na mayroon kaming higit na impormasyon kaysa sa kung ano ang maaari mong makuha mula sa Twitter API.
  • Nakuha namin ang data mula sa mga tweet sa dalawang paraan, gamit ang pareho natural na wika pati na rin ang direkta @ opisyal na pagbanggit sa Twitter. Halimbawa, ang paghahambing ng lahat ng mga tweet sa mcdonald naitugma sa lahat ng porma (w / o capitalization o plural) at @McDonalds.
  • Pinatakbo namin ang lahat ng mga tweet sa pamamagitan ng isang bagay na kilala bilang damdamin pagsusuri na gumagamit ng mga algorithm upang matukoy kung ang isang tweet ay positibo o negatibo (Polarity), pati na rin ang katotohanan o opinyon (Paksa).
  • Pinagsama namin ang isang pinaka _____ na listahan para sa pinaka-tweet, karamihan sa mga impression, at pinaka average na impression.
  • Sa ilalim ng bawat isa pinaka- item, nakalista kami sa nangungunang 10 mga retweet upang visual na makumpirma namin kung ano ang trapiko ng bawat item.

Ang Mga Raw na Numero - Mga Tatak ayon sa Dami

Exhibit A - Ipinapakita ang karamihan sa mga tweet sa natural na wika

Exhibit A - Ipinapakita ang karamihan sa mga tweet sa "natural na wika"

Sa Exhibit A, nais muna naming tandaan na ang McDonalds napanalunan sa purong dami. Gayunpaman, sinabi ng aming mga siyentipiko ng data na ang pagpunta sa Super Bowl, ang McDonalds ay mayroon nang talagang mataas na trapiko.

Kaya ang pag-aayos para sa isang base-line ng pre-game traffic, ang Pambansa ay mabibilang bilang nagwagi ng dami mula sa kanilang komersyal.

Gayundin sa Exhibit A makikita mo na malapit sa Nationwide ang Skittles, Pepsi, at Doritos. Ang Microsoft ay talagang malayo sa listahan, kaya maaaring nagtataka ka sa puntong ito; bakit sa palagay natin nanalo ang Microsoft? Sa gayon, iyon ay dahil mayroong isang MALAKING pagkakakonekta sa pagitan ng paraan ng pagsasalita ng mga tao, at kung paano gumana ang social media.

Pakikipag-ugnay kumpara sa Chatter

Upang ang isang negosyo ay gawing isang bagay na nahahadlangan, kailangang magkaroon ng isang aksyon ng ilang uri. Para sa Twitter, ang pinaka-halata na mga aksyon ay:

  • May i-retweet
  • Sundin ang account ng negosyo
  • Mag-click sa isang link sa tweet

Kaya't tiningnan namin muli ang data upang makita kung sino ang nakakuha ng pinakamarami pagkilos mula sa kanilang dami ng Twitter at ang nangungunang 5 ay:

Kaya't narito mo nakikita ang Microsoft na gumagawa ng mas mahusay kaysa sa Nationwide sa aktwal na pagkuha ng pinakamaraming pagkilos. Gumawa rin kami ng isang visual na pagsusuri ng mga nangungunang mga URL sa mga stream ng Twitter, at ang Microsoft ay may pinakamaraming mga link na babalik sa kanilang sariling mga domain. Ngunit ano ang tungkol sa damdamin? Sino ang nakakakuha ng pinaka-pag-ibig sa Twitter?

Positive kumpara sa Negatibong Sentiment

Sa Exhibit B - Ang mga account at nangungunang mga paghahanap sa natural na wika na nai-map ayon sa polarity (positibo o negatibo) at pagiging paksa (katotohanan o opinyon).


Sa Exhibit B - Ang mga account at nangungunang mga paghahanap sa likas na wika na nai-map ayon sa polarity (positibo o negatibo) at pagiging paksa (katotohanan o opinyon).

Sa Exhibit B, makikita mo ang lahat ng aming mga @ account at nangungunang mga paghahanap sa natural na wika na nai-mapa ayon sa polarity (positibo o negatibo) at pagiging paksa (katotohanan o opinyon). Ang pinaka-positibong tatak ay @skechersusa, @bmw, at @wix. Ang aming pinaka-negatibong mga tatak ay sikreto ng victorias, t-mobile, at walang sorpresa sa buong bansa. Kaya malinaw mong nakikita na ang karamihan ng trapiko para sa buong bansa ay negatibo.

Para sa pagkakaroon ng mataas na dami, ang McDonalds at Microsoft ang nangunguna sa tuktok. Nangangahulugan ito na hindi lamang sila nakakakuha ng maraming trapiko, ngunit ang pag-uusap ay positibo sa karamihan.

I-wrap-Up

Kaya't kung idagdag mo ang lahat, ang Microsoft lamang nangungunang kalaban mahusay na ginagawa sa lahat ng tatlong sukatan: dami, pakikipag-ugnay, at damdamin.

Siyempre, at nais naming maging malinaw ito, habang sa palagay namin ay nanalo ang Microsoft sa paligsahang pangkalakalan sa Super Bowl; Lumilitaw ang McDonalds upang manalo sa social media, sa lahat ng oras.

Mga Caveat at Trivia

  • Habang nakakuha kami ng maraming mga tweet, hindi ito LAHAT sa kanila. Ang ilan sa data na ito ay maaaring magbago kung tumitingin kami sa 100%.
  • Ang iba pang mga mapagkukunan ay inilagay ang Budweiser sa tuktok ng listahan, at hindi kami makahanap ng isang dahilan para dito. Hindi namin alam kung bakit ang pagkakaiba, ngunit nais naming kilalanin ito.
  • Ang aming base-line para sa McDonalds ay hindi isinasaalang-alang sa aming mga visual dahil wala kaming mga baseline para sa lahat. Ipinakita lamang ng McDonalds ang sobrang laki ng isang halatang buzz na papunta sa larong kailangan naming isali ito sa aming mga konklusyon.
  • @mercedesbenz at @weightwatchers nagkaroon ng pinakanakakonektang madla sa kanilang mga tweet na nakikita ang pinaka-impression-per-tweet.
  • Hindi namin nakuha #Tulad ng isang batang babae na isang tanyag na hashtag (aming masama). Gayunpaman, ipinapakita ng iba pang mga pag-aaral na hindi pa rin ito umabot sa dami upang maapektuhan ang aming mga resulta.

Tungkol kay Perscio

Perscio ang iyong kasosyo sa negosyo ay nakatuon sa paglikha ng mga pagkakataon sa Big Data. Pinapayagan kami ng aming natatanging kadalubhasaan na tulayin ang agwat sa pagitan ng teknikal na mundo ng Big Data at ang mga praktikal na aspeto ng diskarte sa negosyo. Nakikipagtulungan kami sa iyo upang tukuyin ang isang diskarte, pumili ng mga produkto, magpatupad ng mga solusyon at buuin ang kakayahang pang-organisasyon upang pag-aralan at mailarawan ang data. Matuto nang higit pa at i-download ang aming whitepaper, Mayroong isang Malaking Daigdig ng Data na Naroon.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.