Artipisyal na TalinoCRM at Mga Platform ng Data

20 Mga Tip Para Taasan ang Rate ng Tugon sa Survey ng Customer Mo At Matiyak na Nasusukat, Naaaksyunan ang mga Resulta

Ang mga survey ng customer ay maaaring magbigay sa iyo ng ideya kung sino ang iyong mga kliyente at prospect. Makakatulong ito sa iyo na umangkop, at ayusin ang imahe ng iyong brand, at makakatulong din ito sa iyo sa paggawa ng mga hula tungkol sa kanilang mga gusto at pangangailangan sa hinaharap. Ang pagsasagawa ng mga survey nang madalas hangga't maaari ay isang magandang paraan upang manatiling nangunguna pagdating sa mga uso at mga kagustuhan ng iyong kliyente.

  1. Tukuyin ang mga malinaw na layunin: Malinaw na ipahayag ang layunin ng survey at ang impormasyong nais mong makalap. Makakatulong ito sa paggabay sa proseso ng disenyo at tiyaking magtatanong ka ng mga tamang tanong. Maaaring gusto mong magkaroon ng mas malawak na survey na palaging available sa website ng iyong kumpanya, upang masuri ang pangkalahatang antas ng kasiyahan ng iyong mga customer sa iyong mga produkto o serbisyo. Ngunit kung naghahanap ka ng mas partikular na feedback, na naka-target sa isang partikular na paksa, dapat mong i-advertise ang survey na iyon nang hiwalay.

Mga Uri ng Survey

  1. I-target ang tamang dami: Pag-unawa sa minimum na dami na kailangan para sa isang wastong tugon ayon sa istatistika ay kailangan. Kung pino-promote mo ang iyong survey sa pamamagitan ng email, halimbawa, gugustuhin mong bigyang pansin ang iyong bukas na rate, ang iyong rate ng pagsisimula ng survey, at ang iyong rate ng pagkumpleto ng survey. Ang pag-unawa sa kung gaano karaming mga nakumpletong tugon ang kailangan mo upang matiyak na ang mga wastong resulta ay maibabalik upang matiyak na nagpapadala ka ng sapat na mga survey sa mga tao upang makakuha ng mga naaaksyunan na resulta.

Kalkulahin ang iyong Sample Size

  1. I-target ang tamang audience: Tukuyin ang mga prospect, customer, demograpiko, o partikular na populasyon na gusto mong sarbey. Tiyakin na ang sample ay kinatawan ng target na populasyon upang mabawasan ang mga bias at pagbutihin ang bisa ng iyong mga resulta. Kung ito ay isang purong survey ng customer, maaaring gusto mo pa ang iyong mga tatanggap upang patunayan ang kanilang kasaysayan ng pagbili na naka-print sa resibo. Tandaan na ang iyong audience ay malamang na nasa mobile device din. Mobile tumutugon survey o mobile na-optimize na disenyo ng survey ay isang kinakailangan!
  2. I-target ang tamang oras: Ang pagsubok sa iba't ibang oras upang magpadala ng survey ay kritikal sa rate ng pagtugon at sa katumpakan ng mga resulta. Halimbawa, kung nagbebenta ka ng mga pandagdag sa pandiyeta, ang pagtatanong kung paano gumanap ang mga suplemento sa isang araw pagkatapos ng paghahatid ay walang saysay ang produkto. Magbigay ng sapat na oras upang makakuha ng wastong tugon.
  3. Panatilihin itong maikli: Limitahan ang bilang ng mga tanong at unahin ang mga mahalaga sa iyong mga layunin. Ang mga sumasagot ay mas malamang na makakumpleto ng mas maikling mga survey. Kung mayroon kang higit sa 30 tanong na itatanong, o kung ang format ng mga tanong ay tumatagal ng higit sa 5 minuto upang sagutin, isaalang-alang ang paghati-hati sa listahan ng mga tanong sa maraming survey. Madalas abandunahin ng mga customer ang isang survey kung ito ay masyadong mahaba o nangangailangan ng masyadong maraming oras upang makumpleto ang questionnaire. Mga bagong platform ng survey tulad ng Typeform nag-aalok ng ilang natatanging paraan ng pagpapahusay ng karanasan sa survey.

Ilunsad ang Iyong Unang Typeform Survey

  1. Gumamit ng simpleng wika: Sumulat ng mga tanong gamit ang malinaw at tuwirang pananalita. Iwasan ang jargon, dobleng negatibo, at kumplikadong parirala. Ang malabo o hindi malinaw na mga tanong ay may panganib na mabaliw ang mga resulta ng iyong survey. Ang oras ng kalahok ay dapat gugulin sa pagtutuon ng pansin sa isang sagot, hindi kung ano ang ibig sabihin ng mga tanong. Sa mga sitwasyon kung saan ang mga tanong ay hindi maliwanag, ang kalahok ay maaaring hilig na random na pumili ng isang sagot. At ito ay maaaring makabuo ng mapanlinlang na pattern. Mayroong isang buong agham pagdidisenyo ng mahusay na mga palatanungan.
  2. Mag-opt para sa isang halo ng mga uri ng tanong: Gumamit ng iba't ibang format ng tanong, tulad ng multiple-choice, Likert scale, at open-ended na mga tanong, upang panatilihing nakatuon ang mga respondent at makuha ang iba't ibang uri ng impormasyon. Tatalakayin natin ito sa mga sumusunod seksyon.
  3. Iwasan ang mga nangungunang tanong: Tiyakin na ang mga tanong ay neutral at hindi humantong sa mga sumasagot sa isang partikular na sagot. Makakatulong ito na mabawasan ang mga bias at mapabuti ang kalidad ng mga tugon. Lalo na dahil ang mga tao ay madalas na mas tandaan ang mga negatibong karanasan kaysa sa mga positibo.
  4. Subukan ang survey: Magsagawa ng pilot test kasama ang isang maliit na grupo ng mga tao upang matukoy ang anumang mga isyu, tulad ng mga hindi malinaw na tanong o mga teknikal na problema. Baguhin ang survey batay sa feedback na natanggap.
  5. Makipag-ugnayan sa mga alalahanin sa privacy: Siguraduhing kumportable ang mga sumasagot na ibahagi ang kanilang mga tapat na opinyon sa pamamagitan ng pagtiyak na hindi nakikilala at kumpidensyal ang kanilang mga tugon. Ipaliwanag kung paano gagamitin at iimbak ang data.
  6. Mga alok na insentibo: Isaalang-alang ang pagbibigay ng mga insentibo, tulad ng mga diskwento o pagpasok sa isang premyo na draw, upang hikayatin ang pakikilahok. Mag-ingat, bagaman, bilang naglathala ng bayad o hiniling na mga pagsusuri maaaring lumabag sa mga tuntunin ng serbisyo ng platform ng koleksyon ng pagsusuri.
  7. I-optimize ang pagkakasunud-sunod ng tanong: Ang iyong mga tanong ay hindi dapat magpabalik-balik sa mga paksa, at sa halip ay dapat dumaloy nang may natural na hierarchy mula sa isang pangkalahatang tanong hanggang sa mga tugon sa mga partikular na paksa sa loob ng kategoryang iyon. Ang pagkakasunud-sunod ng iyong mga tanong ay maaaring magkaroon ng makabuluhang epekto sa bilis ng pagkuha ng isang user ng isang survey pati na rin ang pagkumpleto nito. Maaari mo ring itanong ang parehong tanong sa maraming paraan, upang maiwasan ang mga bias batay sa mga salita at parirala.
  8. Gamitin ang progresibong pagsisiwalat: Huwag sayangin ang oras ng iyong tatanggap sa pamamagitan ng pagtatanong sa kanila ng mga karagdagang tanong na hindi naaangkop. Ang progresibong pagsisiwalat ay isang pamamaraan kung saan maaari mong gamitin ang lohika sa pagkakasunud-sunod at pagpasok ng mga follow-up na tanong. Halimbawa, ang pagtatanong ng isang hanay ng mga tanong tungkol sa suporta sa customer para sa isang bagong customer na hindi kailanman nakipag-ugnayan sa suporta sa customer ay walang saysay. Gayunpaman, nagtatanong kung nakipag-ugnayan sila sa suporta sa customer – pagkatapos ay maglalagay ng serye ng mga tanong para sa mga customer na iyon na talagang may katuturan.
  9. I-optimize ang pamamahagi: Piliin ang pinakaangkop na paraan para sa iyong target na audience, email man ito, social media, o personal. Magpadala ng hiniling na mga petsa ng pagkumpleto at mga paalala sa mga hindi tumutugon, ngunit iwasan ang pagiging masyadong mapanghimasok.
  10. Pag-aralan at bigyang-kahulugan ang data: Gumamit ng statistical analysis at mga tool sa visualization ng data para magkaroon ng kahulugan ang data. Maging transparent tungkol sa iyong pamamaraan, at gumawa ng mga konklusyon batay sa iyong mga natuklasan.
  11. Ibahagi ang mga resulta at kumilos: Ipaalam ang mga resulta sa mga stakeholder, at gamitin ang mga insight para ipaalam sa paggawa ng desisyon at mga pagpapabuti. Kilalanin ang mga kontribusyon ng mga respondent at ipakita kung paano ginagamit ang kanilang feedback.
  12. Itakda ang mga inaasahan sa dalas: Kung regular mong susuriin ang iyong audience, tiyaking magtakda ng mga inaasahan sa kanila sa kung gaano kadalas ka magsa-survey, kung bakit mahalaga ang data, at kung paano ginamit ng iyong kumpanya ang data para mapahusay ang mga produkto, serbisyo, at karanasan ng customer (CX). Nagbabago ang mga uso at kagustuhan sa napakabilis na rate, kaya dapat kang magsagawa ng mga survey nang madalas hangga't maaari nang hindi napapagod ang iyong mga tatanggap.
  13. Payagan ang mga free-form na tugon: Ang mga detalyadong tugon ay maaaring maging isang mas mahalagang mapagkukunan kaysa sa mga tanong na nag-aalok ng pagpipilian sa pagitan ng ilang mga sagot. Ang buong punto ng mga survey ay upang malaman ang mga bagay na hindi mo alam tungkol sa iyong mga customer. Ang mga tanong at sagot na idinisenyo mo ay pinakamahusay na ginagamit kapag interesado kang malaman ang mga partikular na bagay, na hindi nagpapahintulot ng maraming nuances. Hindi banggitin ang artificial intelligence na iyon (A) ako mga makina para sa natural na pagproseso ng wika (NLP) ay nagiging mas tumpak sa pagtukoy ng damdamin at pag-aayos ng mga tugon sa naaaksyunan na data.
  14. Mag-alok ng follow-up: Maaaring kumpletuhin ng iyong mga pinakanakikibahaging prospect o customer ang survey at gusto pa rin nilang mag-follow up sa iyo nang personal para magbigay ng mga karagdagang insight. Bagama't maaaring anekdotal ang impormasyong iyon, maaaring may ilang mga hiyas na lumalabas... lalo na't ang mga ito ay mga customer o prospect na sapat na masigasig o nagmamalasakit sa iyong brand, produkto, o serbisyo.
  15. Sundan: Kung hindi nararamdaman ng iyong mga tagatugon sa survey na ginagawa mo ang naaaksyunan na pagbabago sa mga resultang natanggap mo, mas malamang na kunin nila ang iyong susunod na survey. Magtanong man o hindi ang isang tatanggap, ang pagbibigay ng follow-up na nagpapakita ng mga resulta ng survey at kung paano tumutugon ang organisasyon sa mga resulta ay magpapataas ng tiwala sa kumpanya at mahihikayat ang iyong mga tatanggap na kunin ang susunod na survey.

Ang buong punto ng mga survey ay upang malaman ang mga bagay na hindi mo alam tungkol sa iyong mga customer. Ang mga tanong at sagot na idinisenyo mo ay pinakamahusay na ginagamit kapag interesado kang malaman ang mga partikular na bagay, na hindi nagpapahintulot ng maraming nuances. Ang mga survey ay maaaring maging isang napakahalagang tool pagdating sa pagtatasa ng mga antas ng kasiyahan ng customer at paghula ng mga trend sa hinaharap. Pinapalakas din nito ang tiwala ng iyong kliyente at nagpapatunay sa kanila na tunay kang interesado sa kanila, at ang kanilang mga kagustuhan at input.

Mga Istratehiya sa Tanong sa Sarbey

Mayroong ilang mga uri ng mga diskarte sa tanong sa survey na lampas sa Likert scale, bawat isa ay may natatanging layunin at aplikasyon. Ang ilang mga karaniwan ay kinabibilangan ng:

  1. Mga tanong na maramihang pagpipilian: Ang mga tanong na ito ay nagbibigay sa mga sumasagot ng isang listahan ng mga paunang natukoy na mga pagpipilian sa sagot, at dapat silang pumili ng isa o maraming mga opsyon na pinakamahusay na kumakatawan sa kanilang opinyon o kagustuhan. Ang mga tanong na maramihang pagpipilian ay madaling suriin at maaaring sumaklaw sa iba't ibang mga paksa, ngunit maaaring hindi sila nag-aalok ng kakayahang umangkop upang makuha ang mga nuanced na tugon.
  2. Timbangan: Ang mga scale ng rating ay humihiling sa mga respondent na i-rate ang isang partikular na item, serbisyo, o konsepto sa isang numerical scale, gaya ng 1 hanggang 5 o 1 hanggang 10. Ang format na ito ay kadalasang ginagamit upang sukatin ang kasiyahan, pagganap, o kahalagahan, at nagbibigay-daan ito para sa madaling paghahambing at pagsusuri.
  3. Mga tanong sa pagraranggo: Sa mga tanong na ito, hinihiling sa mga respondent na mag-rank ng listahan ng mga item, katangian, o kagustuhan sa isang partikular na pagkakasunud-sunod. Makakatulong ang ganitong uri ng tanong na matukoy ang mga priyoridad o kagustuhan sa hanay ng mga opsyon ngunit maaaring mas mahirap para sa mga respondent na kumpletuhin.
  4. Likert scale na mga tanong: Ang Likert scale ay isang uri ng survey na tanong na sumusukat sa mga saloobin, opinyon, o pananaw ng mga respondent sa pamamagitan ng pagtatanong sa kanila na ipahiwatig ang kanilang antas ng pagsang-ayon o hindi pagkakasundo sa isang serye ng mga pahayag. Ito ay binuo ng psychologist na si Rensis Likert noong 1932 at mula noon ay naging malawakang ginagamit na paraan para sa pagkolekta ng data sa mga agham panlipunan, pananaliksik sa merkado, at iba pang larangan. Ang karaniwang sukat ng Likert ay binubuo ng 5 o 7 mga opsyon sa pagtugon, mula sa Matindi ang hindi pagsang-ayon sa Mahigpit na sumasang-ayon, na may neutral o hindi mapagpasyang opsyon sa gitna, tulad ng "ni sumasang-ayon o hindi sumasang-ayon." Ang mga opsyon sa pagtugon ay kadalasang itinatalaga ng mga numerong halaga, na nagpapahintulot sa mga mananaliksik na tumyak ng dami ng mga tugon at magsagawa ng mga istatistikal na pagsusuri.
  5. Mga bukas na tanong: Ang mga bukas na tanong ay nagbibigay-daan sa mga sumasagot na magbigay ng mga sagot sa kanilang sariling mga salita, nang walang anumang paunang natukoy na mga opsyon sa pagtugon. Ang format na ito ay maaaring magbunga ng mas malalim at nuanced na mga insight ngunit maaaring magtagal sa pagsusuri.
  6. Mga dichotomous na tanong: Ang mga tanong na ito ay nangangailangan ng mga sumasagot na pumili sa pagitan ng dalawang opsyon, gaya ng Oo o Hindi, Tama o mali, at sumasang-ayon o hindi sumasang-ayon. Ang mga ito ay simple at prangka, na ginagawang madali silang sagutin at suriin, ngunit maaaring hindi makuha ang pagiging kumplikado ng ilang mga opinyon.
  7. Semantic differential scale: Gumagamit ang ganitong uri ng tanong ng serye ng mga pares ng bipolar na pang-uri (hal. mabuti kumpara sa masama or malakas kumpara sa mahina) na may bilang na sukat sa pagitan nila. Hinihiling sa mga respondente na markahan ang kanilang posisyon sa iskala, na nagpapakita ng kanilang opinyon o saloobin tungkol sa isang partikular na bagay o konsepto.
  8. Visual analog scale: Isang visual analog scale (VAS) ay nagpapakita ng tuloy-tuloy na linya o slider, kadalasang may mga anchor point sa bawat dulo na kumakatawan sa mga matinding halaga (hal, hindi talaga at labis). Ipinapahiwatig ng mga sumasagot ang kanilang antas ng pagsang-ayon, kasiyahan, o kagustuhan sa pamamagitan ng paglalagay ng marka o paggalaw ng slider sa sukat.

Ang bawat diskarte sa tanong sa survey ay may mga pakinabang at limitasyon nito, at ang pagpili ng format ay depende sa iyong mga layunin sa pananaliksik, target na audience, at ang uri ng data na gusto mong kolektahin. Sa maraming pagkakataon, ang paggamit ng halo-halong uri ng tanong ay maaaring mapahusay ang kalidad at kayamanan ng data na iyong nakolekta.

Paano Nakakaapekto ang Artipisyal na Katalinuhan sa Mga Survey ng Customer?

Ang artificial intelligence ay lalong nakakaapekto sa pagtugon at pagsusuri sa survey sa maraming paraan, na humahantong sa mas mahusay at tumpak na pangongolekta at mga insight ng data. Ang ilang pangunahing lugar kung saan nagkakaroon ng epekto ang AI ay kinabibilangan ng:

  • Disenyo ng survey: Ang mga tool na pinapagana ng AI ay maaaring makatulong sa mga mananaliksik na bumuo ng mas mahusay na mga survey sa pamamagitan ng pagmumungkahi ng mga nauugnay na tanong batay sa mga layunin ng survey at pagbibigay ng real-time na feedback sa kalidad ng tanong. Magagamit din ang NLP para matiyak na malinaw, maigsi, at walang bias ang mga tanong.
  • Pag-personalize: Maaaring gamitin ang AI upang maiangkop ang mga survey sa mga indibidwal na respondent, na naglalahad sa kanila ng mga tanong na nauugnay at nakakaengganyo, batay sa kanilang demograpikong impormasyon o mga nakaraang tugon. Maaari itong humantong sa mas mataas na mga rate ng pagtugon at mas tumpak na data.
  • Paglilinis at paunang pagproseso ng data: Ang mga algorithm ng AI ay maaaring awtomatikong makita at itama ang mga error sa data, tulad ng mga duplicate na tugon o nawawalang mga halaga, na humahantong sa mas malinis at mas maaasahang data para sa pagsusuri.
  • Pagsusuri ng mga bukas na tugon: Maaaring gamitin ang mga diskarte sa NLP upang suriin ang mga bukas na tugon, awtomatikong tinutukoy ang mga tema, damdamin, at mga pattern sa teksto. Makakatulong ito sa mga mananaliksik na makakuha ng mga insight mula sa qualitative data nang mas mabilis at mahusay kaysa sa manual coding.
  • Mahuhulaan na analytics: Pag-aaral ng makina (ML) na mga algorithm ay maaaring ilapat sa data ng survey upang matukoy ang mga pattern at gumawa ng mga hula tungkol sa mga trend sa hinaharap, pag-uugali ng customer, o pag-unlad ng merkado. Makakatulong ito sa mga organisasyon na gumawa ng mas matalinong mga pagpapasya at maagap na tumugon sa mga umuusbong na pagkakataon o hamon.
  • Visualization at pag-uulat ng data: Maaaring makabuo ang AI ng mga interactive na visualization at ulat na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na galugarin at maiparating nang mas epektibo ang kanilang mga natuklasan. Maaaring kabilang dito ang pagtukoy sa mga pangunahing insight, pag-highlight ng mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo, at pagpapakita ng mga trend sa paglipas ng panahon.
  • Pakikipag-ugnayan ng sumasagot: Maaaring gamitin ang mga chatbot na pinapagana ng AI upang mangasiwa ng mga survey sa isang format ng pakikipag-usap, na ginagawang mas nakakaengganyo at madaling gamitin ang proseso para sa mga respondent. Maaari ding mag-follow up ang mga Chatbot sa mga respondent, magpadala ng mga paalala, at sumagot ng mga tanong tungkol sa survey.

Sa pamamagitan ng paggamit ng mga teknolohiya ng AI sa pagtugon at pagsusuri sa survey, ang mga mananaliksik ay maaaring magdisenyo ng mas mahusay na mga survey, makakuha ng mas mataas na kalidad na data, at makakuha ng mas mahahalagang insight, na humahantong sa mas mahusay na paggawa ng desisyon at mas mahusay na mga resulta.

Douglas Karr

Douglas Karr ay CMO ng OpenINSIGHTS at ang nagtatag ng Martech Zone. Nakatulong si Douglas sa dose-dosenang matagumpay na mga startup ng MarTech, tumulong sa angkop na pagsusumikap ng higit sa $5 bil sa mga pagkuha at pamumuhunan ng Martech, at patuloy na tinutulungan ang mga kumpanya sa pagpapatupad at pag-automate ng kanilang mga diskarte sa pagbebenta at marketing. Si Douglas ay isang kinikilalang internasyonal na digital na pagbabago at eksperto at tagapagsalita ng MarTech. Si Douglas ay isa ring nai-publish na may-akda ng isang Dummie's guide at isang business leadership book.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.