Handa na ba ang Iyong Organisasyon na Gumamit ng Malaking Data?

Big Data

Big Data ay higit na hinahangad kaysa sa katotohanan para sa karamihan ng mga organisasyon sa marketing. Ang malawak na pinagkasunduan sa istratehikong halaga ng Big Data ay nagbibigay daan sa napakaraming mga isyu sa teknikal na mani na kinakailangan upang buuin ang isang ecosystem ng data at dalhin ang buhay ng malalaswang pananaw na hinihimok ng data sa isinapersonal na mga komunikasyon.

Maaari mong suriin ang kahandaan ng isang samahan na magamit ang Big Data sa pamamagitan ng pag-aralan ang mga kakayahan ng isang samahan sa pitong pangunahing mga lugar:

  1. Strategic Vision ay ang pagtanggap ng Big Data bilang isang kritikal na nag-aambag sa pagtugon sa mga layunin ng negosyo. Ang pag-unawa sa pangako ng C-Suite at pagbili ay ang unang hakbang, na sinusundan ng isang paglalaan ng oras, pokus, prayoridad, mapagkukunan, at lakas. Madaling pag-usapan ang usapan. Hanapin ang madalas na pagdiskonekta sa pagitan ng mga senior executive na gumagawa ng mga madiskarteng pagpipilian at antas ng pagtatrabaho ng mga siyentipiko, data analista at data-centric marketer na talagang gumagawa ng trabaho. Kadalasan ang mga desisyon ay ginagawa nang walang sapat na mga input sa antas ng pagtatrabaho. Kadalasan, ang view mula sa itaas at ang view mula sa gitna ay radikal na magkakaiba.
  2. Data Ecosystem ay maaaring maging isang hadlang o isang nagpapagana. Maraming mga kumpanya ang nakulong ng mga sistemang pamana at lumubog na pamumuhunan. Hindi bawat firm ay may isang malinaw na hinaharap na paningin na nai-map sa umiiral na pagtutubero. Kadalasan mayroong alitan sa pagitan ng mga teknikal na tagapangasiwa ng IT landscape at ng mga gumagamit ng negosyo na nagdaragdag ng mga nauugnay na badyet. Sa maraming mga kaso, ang paningin sa unahan ay isang koleksyon ng mga workaround. Ang pagdaragdag sa pagkalito ay 3500+ mga kumpanya na nag-aalok ng lahat ng uri ng mga solusyon sa tech na gumagawa ng mga katulad na paghahabol, gamit ang katulad na wika at nag-aalok ng magkatulad na deal.
  3. Pamamahala ng Data tumutukoy sa pag-unawa sa mga mapagkukunan ng data, pagkakaroon ng isang plano para sa paglunok, normalisasyon, seguridad at pagpaprioritize. Nangangailangan ito ng isang kumbinasyon ng mga maliksi na hakbang sa seguridad, isang malinaw na tinukoy na nagpapahintulot sa rehimen at mga landas para sa pag-access at kontrol. Ang mga patakaran sa pamamahala ay balanse ang privacy at pagsunod sa kakayahang umangkop na paggamit at muling paggamit ng data. Kadalasan ang mga isyung ito ay napapasok o napagsama ng mga pangyayari sa halip na sumasalamin ng mga mahusay na nakadisenyo na mga patakaran at protokol.
  4. Inilapat na Analytics ay isang tagapagpahiwatig kung gaano kahusay na na-deploy ang isang organisasyon analitika mapagkukunan at nakakapagdala ng artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina. Ang mga kritikal na katanungan ay: mayroon bang sapat na isang samahan analitika mga mapagkukunan at paano sila ipinakalat? Ay analitika naka-embed sa marketing at madiskarteng mga daloy ng trabaho, o na-tap sa isang batayan ng ad hoc? Ay analitika paghimok ng mga pangunahing desisyon sa negosyo at kahusayan sa pagmamaneho sa acquisition, pagpapanatili, pagbabawas ng gastos at katapatan?
  5. Infrastructure ng Teknolohiya tinatasa ang mga istruktura ng software at data na ginamit upang ingest, proseso, linisin, ligtas at i-update ang mga torrents ng data na dumadaloy sa karamihan ng mga kumpanya. Ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ay ang antas ng pag-aautomat at mga kakayahan upang gawing normal ang mga hanay ng data, malutas ang mga indibidwal na pagkakakilanlan, lumikha ng mga makabuluhang segment at patuloy na kumuha at maglapat ng bagong data sa real-time. Ang iba pang mga positibong tagapagpahiwatig ay ang mga pakikipag-alyansa sa mga ESP, automation ng marketing, at mga supplier ng cloud computing.
  6. Gumamit ng Pag-unlad ng Kaso sumusukat sa kakayahan ng isang firm na talagang gamitin ang data na kanilang kinokolekta at pinoproseso. Maaari ba nilang makilala ang mga "pinakamahusay" na customer; hulaan ang susunod na pinakamahusay na mga alok o alagaan ang mga malamang na loyalista? Mayroon ba silang mga mekanikal na mekanismo upang lumikha ng isinapersonal na mga mensahe, magsagawa ng micro-segmentation, tumugon sa pag-uugali sa mobile o social media o lumikha ng maraming mga kampanya sa nilalaman na naihatid sa maraming mga channel?
  7. Embracing Math Men ay isang tagapagpahiwatig ng kultura ng korporasyon; isang pagsukat ng tunay na kagustuhan ng isang samahan upang galugarin, gamitin at kumuha ng mga bagong diskarte at bagong teknolohiya. Lahat ng tao spout ang retorika ng digital at pagbabago ng data. Ngunit marami ang natatakot sa mga WMD (sandata ng pagkagambala ng matematika). Mas kaunting mga kumpanya ang namumuhunan sa oras, mga mapagkukunan at cash upang gawing pangunahing sentimo ng corporate ang data-centricity. Ang pagkuha sa Kahandaan ng Malaking Data ay maaaring maging mahaba, magastos at nakakabigo. Palaging nangangailangan ito ng mga makabuluhang pagbabago sa mga saloobin, daloy ng trabaho, at teknolohiya. Sinusukat ng tagapagpahiwatig na ito ang tunay na pangako ng isang organisasyon sa mga layunin sa paggamit ng data sa hinaharap.

Napagtanto ang mga pakinabang ng Big Data ay isang ehersisyo sa pamamahala ng pagbabago. Ang pitong pamantayan na ito ay nagbibigay-daan sa amin upang makakuha ng isang malinaw na paningin kung saan sa pagbabago ng spectrum bumagsak ang isang naibigay na samahan. Ang pag-unawa sa kung nasaan ka kumpara sa kung saan mo nais na maging, ay maaaring maging isang kapaki-pakinabang kung nakakapagpahiwatig na ehersisyo.

 

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.