Teknolohiya ng AdvertisingAnalytics at PagsubokArtipisyal na TalinoMga Video sa Marketing at Benta

Retina AI: Paggamit ng Predictive AI para I-optimize ang Mga Kampanya sa Marketing at Magtatag ng Customer Lifetime Value (CLV)

Mabilis na nagbabago ang kapaligiran para sa mga namimili. Sa bagong mga update sa iOS na nakatuon sa privacy mula sa Apple at Chrome na inaalis ang mga third-party na cookies sa 2023 – bukod sa iba pang mga pagbabago – kailangang iakma ng mga marketer ang kanilang laro upang umangkop sa mga bagong regulasyon. Ang isa sa malalaking pagbabago ay ang pagtaas ng halaga na makikita sa data ng first-party. Dapat na umasa na ang mga brand sa data ng pag-opt-in at first-party para makatulong sa paghimok ng mga campaign.

Ano ang Customer Lifetime Value (CLV)?

Panghabambuhay na Halaga ng Customer (CLV) ay isang sukatan na nagtatantya kung gaano karaming halaga (karaniwang kita o margin ng kita) ang maidudulot ng sinumang customer sa isang negosyo sa kabuuan ng kabuuang oras na nakikipag-ugnayan sila sa iyong brand—nakaraan, kasalukuyan, at hinaharap.

Ginagawa ng mga pagbabagong ito na isang madiskarteng kinakailangan para sa mga negosyo na maunawaan at mahulaan ang halaga ng panghabambuhay ng customer, na tumutulong sa kanila na matukoy ang mga pangunahing segment ng mga consumer para sa kanilang brand bago ang punto ng pagbili at i-optimize ang kanilang mga diskarte sa marketing upang makipagkumpitensya at umunlad.

Hindi lahat ng modelo ng CLV ay ginawang pantay, gayunpaman – karamihan ay bumubuo nito sa pinagsama-samang kaysa sa indibidwal na antas, kaya, samakatuwid, ay hindi mahuhulaan nang tumpak ang hinaharap na CLV. Gamit ang indibidwal na antas ng CLV na nabuo ng Retina, nagagawa ng mga customer na paghiwalayin kung ano ang dahilan kung bakit naiiba ang kanilang pinakamahusay na mga customer mula sa iba at isama ang impormasyong iyon upang madagdagan ang kakayahang kumita ng kanilang susunod na kampanya sa pagkuha ng customer. Bukod pa rito, nakakapagbigay ang Retina ng isang dynamic na hula ng CLV batay sa mga nakaraang pakikipag-ugnayan ng customer sa brand, na nagbibigay-daan sa mga customer na malaman kung aling mga customer ang dapat nilang i-target na may mga espesyal na alok, diskwento, at promosyon.  

Ano ang Retina AI?

Gumagamit ang Retina AI ng artificial intelligence para mahulaan ang panghabambuhay na halaga ng customer bago ang unang transaksyon.

Retina AI ay ang tanging produkto na hinuhulaan ang pangmatagalang CLV ng mga bagong customer na nagbibigay-daan sa paglago ng mga marketer na gumawa ng mga desisyon sa pag-optimize ng badyet ng campaign o channel nang malapit sa real-time. Ang isang halimbawa ng Retina platform na ginagamit ay ang aming trabaho kasama si Madison Reed na naghahanap ng real-time na solusyon para sukatin at i-optimize ang mga campaign sa Facebook. Ang koponan doon ay nagpasyang magpatakbo ng isang A/B na pagsubok na nakasentro sa CLV:CAC (mga gastos sa pagkuha ng customer) ratio. 

Madison Reed Case Study

Sa isang pansubok na campaign sa Facebook, nilalayon ni Madison Reed na makamit ang mga sumusunod na layunin: Sukatin ang ROAS at CLV ng campaign nang malapit sa real-time, muling italaga ang mga badyet patungo sa mas kumikitang mga campaign at maunawaan kung aling ad creative ang nagresulta sa pinakamataas na CLV:CAC ratios.

Nag-set up si Madison Reed ng A/B test gamit ang parehong target na audience para sa parehong segment: mga babaeng 25 taong gulang o mas matanda sa United States na hindi pa naging customer ng Madison Reed.

  • Ang Campaign A ay ang business as usual campaign.
  • Binago ang Campaign B bilang segment ng pagsubok.

Gamit ang panghabambuhay na halaga ng customer, positibong na-optimize ang segment ng pagsubok para sa mga pagbili at negatibo laban sa mga unsubscribe. Parehong ginamit ng mga segment ang parehong ad creative.

Pinatakbo ni Madison Reed ang pagsubok sa Facebook na may 50/50 na hati sa loob ng 4 na linggo nang walang anumang pagbabago sa kalagitnaan ng kampanya. Ang CLV:CAC ratio nadagdagan kaagad ng 5%., bilang direktang resulta ng pag-optimize sa campaign gamit ang panghabambuhay na halaga ng customer sa loob ng Facebook ads manager. Kasama ng mas magandang CLV:CAC ratio, nakakuha ang pansubok na campaign ng mas maraming impression, mas maraming pagbili sa website, at mas maraming subscription, na humahantong sa mas mataas na kita. Nakatipid si Madison Reed sa cost per impression at cost per purchase habang nakakakuha din ng mas mahalagang pangmatagalang mga customer.

Ang mga ganitong uri ng resulta ay karaniwan kapag gumagamit ng Retina. Sa karaniwan, pinapataas ng Retina ang kahusayan sa marketing ng 30%, pinapataas ng 44% ang incremental na CLV sa mga katulad na audience, at nakakakuha ng 8x Return on Ad Spend (ROAS) sa mga acquisition campaign kung ihahambing sa mga karaniwang paraan ng marketing. Ang pag-personalize batay sa hinulaang halaga ng customer sa sukat sa real-time ay sa huli ay isang game-changer sa teknolohiya ng marketing. Ang pagtutok nito sa gawi ng customer sa halip na sa demograpiko ay ginagawa itong natatangi at madaling gamitin ng data upang gawing epektibo at pare-parehong panalo ang mga kampanya sa marketing.

Ang Retina AI ay nag-aalok ng mga sumusunod na kakayahan

  • CLV Lead Scores – Nagbibigay ang Retina sa mga negosyo ng mga paraan upang mapunan ang lahat ng mga customer upang matukoy ang mga kalidad na lead. Maraming negosyo ang hindi sigurado kung aling mga customer ang magbubunga ng pinakamataas na halaga sa kanilang buhay. Sa pamamagitan ng paggamit sa Retina upang sukatin ang baseline na average na return on advertising spend (ROAS) sa lahat ng campaign at patuloy na pagmamarka ng mga lead at pag-update ng mga CPA nang naaayon, ang mga hula ni Retina ay bumubuo ng mas mataas na ROAS sa campaign na na-optimize gamit ang eCLV. Ang estratehikong paggamit ng artificial intelligence na ito ay nagbibigay sa mga negosyo ng paraan upang matukoy at ma-access ang mga customer na nagpapahiwatig ng natitirang halaga. Higit pa sa pagmamarka ng customer, maaaring isama at i-segment ng Retina ang data sa pamamagitan ng platform ng data ng customer para sa pag-uulat sa mga system.
  • Pag-optimize ng Badyet ng Kampanya – Ang mga madiskarteng marketer ay palaging naghahanap ng mga paraan upang ma-optimize ang kanilang paggastos sa ad. Ang isyu ay ang karamihan sa mga marketer ay kailangang maghintay ng hanggang 90 araw bago nila masusukat ang nakaraang pagganap ng kampanya at ayusin ang mga badyet sa hinaharap nang naaayon. Ang Retina Early CLV ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga marketer na gumawa ng matalinong mga pagpipilian tungkol sa kung saan itutuon ang kanilang paggastos sa ad sa real time, sa pamamagitan ng pagreserba ng kanilang pinakamataas na CPA para sa mga customer at prospect na may mataas na halaga. Mabilis nitong ino-optimize ang mga target na CPA na may mas mataas na halaga ng mga campaign upang magbunga ng mas mataas na ROAS at mas mataas na mga rate ng conversion. 
  • Lookalike Madla – Retina, napansin namin na maraming kumpanya ang may napakababang ROAS—karaniwan ay nasa 1 o mas mababa pa sa 1. Madalas itong nangyayari kapag ang gastos sa ad ng kumpanya ay hindi proporsyonal sa kanilang mga prospect o kasalukuyang halaga ng mga customer sa buhay. Ang isang paraan para kapansin-pansing taasan ang ROAS ay ang gumawa ng mga katulad na audience na nakabatay sa halaga at magtakda ng kaukulang mga limitasyon ng bid. Sa ganitong paraan, maaaring i-optimize ng mga negosyo ang paggastos sa ad batay sa halagang idudulot sa kanila ng kanilang mga customer sa mahabang panahon. Maaaring triplehin ng mga negosyo ang kanilang return on ad spend sa panghabambuhay na halaga ng customer ng Retina na katulad ng mga audience.
  • Pag-bid na Nakabatay sa Halaga – Ang pagbi-bid na nakabatay sa halaga ay nakabatay sa ideya na kahit na ang mga customer na mas mababa ang halaga ay sulit na makuha一basta hindi ka gumagastos ng masyadong malaki sa pagkuha sa kanila. Sa pag-aakalang iyon, tinutulungan ng Retina ang mga customer na ipatupad ang value-based bidding (VBB) sa kanilang mga Google at Facebook campaign. Makakatulong ang pagtatakda ng mga limitasyon ng bid na matiyak ang mataas na mga ratio ng LTV:CAC at nagbibigay sa mga kliyente ng higit na kakayahang umangkop upang baguhin ang mga parameter ng campaign upang umangkop sa mga layunin sa negosyo. Sa mga dynamic na limitasyon ng bid mula sa Retina, makabuluhang pinahusay ng mga kliyente ang kanilang mga ratio ng LTV:CAC sa pamamagitan ng pagpapanatiling mababa sa 60% ng kanilang mga limitasyon sa bid ang mga gastos sa pagkuha.
  • Pinansyal at Kalusugan ng Customer – Mag-ulat sa kalusugan at halaga ng iyong customer base. Ang Quality of Customers Report™ (QoC) ay nagbibigay ng detalyadong pagsusuri ng base ng customer ng isang kumpanya. Nakatuon ang QoC sa mga sukatan ng customer at mga account para sa equity ng customer na binuo gamit ang pag-uugali ng paulit-ulit na pagbili.

Mag-iskedyul ng Tawag Para Matuto Pa

Emad Hasan

Si Emad ay ang CEO at Co-founder ng Retina AI. Mula noong 2017, nagtrabaho si Retina sa mga kliyente gaya ng Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed, at higit pa. Bago sumali sa Retina, si Emad ay bumuo at nagpatakbo ng mga analytics team sa Facebook at PayPal. Ang kanyang patuloy na pagnanasa at karanasan sa loob ng tech na industriya ay nagbigay-daan sa kanya na bumuo ng mga produkto na tumutulong sa mga organisasyon sa paggawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo sa pamamagitan ng paggamit ng kanilang sariling data. Si Emad ay nakakuha ng BS sa Electrical Engineering mula sa Penn State, isang Masters of Electrical Engineering mula sa Rensselaer Polytechnic Institute, at isang MBA mula sa UCLA Anderson School of Management. Sa labas ng kanyang trabaho sa Retina AI, siya ay isang blogger, speaker, startup advisor, at outdoor adventurist.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.