Paggamit ng Sosyal na Mga Pag-check-in para sa Predikasyong Pagsusuri sa Tingi

Chipotle

Nagawa namin ang maraming pagkonsulta sa aming industriya sa mga kumpanya na nakabuo ng napakalaking mga warehouse ng napakahalagang data. Kadalasan sa mga oras, hinahamon ang mga kumpanyang ito na dagdagan ang epekto ng kanilang marketing, palaguin ang kanilang bahagi sa merkado, at gawin ito batay sa kanilang mga produkto at handog sa serbisyo. Gayunpaman, kapag naghukay kami ng kaunti sa kanilang mga platform, nalaman naming nakolekta nila ang mga bundok ng data na hindi nagamit.

Narito ang ilang mga halimbawa sa loob ng industriya ng Email Marketing:

  • Bakit hindi makapagbigay ng benchmark ang mga kumpanya ng marketing sa email pagpapanatili, pag-click, buksan at data ng conversion para sa mga mamimili at negosyo upang masukat ang kanilang tagumpay? Dapat kong madaling makita kung paano ihinahambing ang aking listahan ng mga pagsusumikap at pagpapanatili sa mga katulad na kumpanya na may katulad na firmagraphics upang makita kung maganda ang aking ginagawa o hindi.
  • Bakit hindi makapagbigay ang mga kumpanya ng pagmemerkado ng email ng mahuhulaan na pagtatasa na tinataya ang mga benta batay sa paglago at kalidad ng mga tagasuskribi sa iyong listahan ng email? Alam mo ba ang halaga ng iyong mga tagasuskribi batay sa kanilang recency, aktibidad, heograpiya, at demograpiko?
  • Bakit hindi nakagawa ang mga kumpanya ng marketing ng email ng mga gitnang repository ng email na awtomatikong nag-a-update ng mga email address sa mga account, o inalis ang mga ito kapag nag-bounce sa isang account? Bakit hindi tanungin ng kumpanya ng pagmemerkado sa email sa kanila kung nais nilang i-update ang kanilang impormasyon sa lahat ng ibinahaging kliyente sa isang solong platform?

Kung sinimulan mong maghukay sa data, makikita mo agad kung gaano kamangha-mangha ang pagkakaroon ng mga prosesong ito at data para sa anumang kumpanya. Isipin ang mga desisyon na maaari mong gawin batay sa pagkakaroon ng pag-access sa intelihente sa lahat ng mga marketer kaysa sa silo ng iyong sariling mga listahan?

Narito ang ilang mga halimbawa sa loob ng industriya ng Social Media:

  • Bakit hindi bumubuo ng isang link sa katalinuhan ang isang platform tulad ng Twitter? Hindi alintana ang anumang pagpapaikli o nagtataguyod ng isang link, maaaring magbigay ang Twitter ng isang nakababaliw na data na magbibigay ng isang kumpletong ulat sa mga negosyo sa epekto ng kanilang mga programa sa nilalaman, promosyon, at adbokasiya. Isipin na makakakita ng isang kamangha-manghang puno ng data na nagbibigay ng habang buhay ng isang link - mula sa henerasyon, hanggang sa pagbabahagi, maabot, sa mga pag-click ... sa bawat gumagamit ng Twitter na nagbahagi o nag-retweet nito ?! Nabanggit ko ito sa isang negosyo noong nakaraang linggo at sinabi nilang magbabayad talaga sila para sa pag-access sa data na ito. Sa halip, ang Twitter ay hindi nagbibigay ng anuman at pinipilit kaming umasa sa madilim na data at maiikli ang mga link upang subukang subaybayan ang epekto.

Narito ang isang ganap na kamangha-manghang halimbawa mula sa Foursquare. Kapag ang Chipotle ay may mga isyu sa kaligtasan ng pagkain, Nakasubaybayan ng Foursquare ang nag-trend na trapiko ng paa sa mga tindahan at sa huli, hulaan ang pagkalugi:

chipotle-foot-traffic

Ang resulta? Inanunsyo ng Chipotle ang mga unang kita sa isang-kapat at ang mga hula ng Foursquare ay nasa target - na may isang pagbagsak ng 30% sa mga benta. Ang Foursquare ay hindi lamang nahulaan ang mga pagkalugi, nakakagawa rin sila ng isang mas matapang na hula:

Naniniwala kami na ang pagbaba ng 23% sa parehong trapiko ng paa sa tindahan ay ang mas makabuluhang bilang na dapat pagtuunan ng pansin ng mga shareholder, kaysa sa 30% na pagtanggi sa mga benta. Ipinapakita nito na ang Chipotle ay bumubuo ng pagtitiwala pabalik sa mga customer, na mas mahalaga sa tagumpay na pangmatagalan. Jeff Glueck, CEO ng Foursquare.

Hikayatin kitang magbasa Buong post ni G. Glueck, nakakaakit!

Mga Tampok kumpara sa Katalinuhan

Nakipagtulungan ako sa isang kumpanya na naipon ng higit sa 1 bilyong factoid sa isang napakalaking bodega ng data, ngunit mas nakatuon ang mga ito sa paglago ng kanilang mga badyet sa advertising kaysa sa kalidad at halaga ng data na kanilang naipon. Pinilit namin silang malinis upang linisin ang data at kumuha ng isang data scientist. Hindi nila at mula noon ay nag-shutter… na may isang bundok ng hindi naka-ugat na data na maaaring maging napakahalaga kung mapanatili itong mas mahusay at mina nang tama.

Napakaraming mga kumpanya ang naglalagay ng mas maraming stock at namumuhunan ng mas maraming oras sa kanilang mga tampok. Ang mga tampok ay cool, ngunit madali silang makopya. Ang katalinuhan upang matulungan ang mga mamimili na manalo at ang mga negosyo na makipagkumpetensya ay mas mahalaga kaysa sa anumang tipak ng code.

Ang data ay isang hindi kapani-paniwala na asset na hindi dapat makilala sa dalawang kadahilanan:

  1. Kapangyarihan - pagmimina ng iyong data at pagbibigay ng pangunahing pananaliksik sa iyong posisyon sa industriya bilang isang namumuno.
  2. halaga - binigyan ng pagpipilian ng isang tampok na ginagawang mas madali ang buhay ng isang empleyado o data na makakatulong sa isang ehekutibo na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon, pipiliin ko ang data sa bawat oras.

Anong uri ng goldmine ang nakaupo ka sa ibabaw?

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.