Ang problema sa "Malaking Data"

malaking data

Ang isa sa mga pinakatanyag na term na mukhang lumalabas sa bawat site ng teknolohiya sa kasalukuyan ay malaking data. Sa palagay ko ang industriya ay gumagawa ng isang disservice sa labis na paggamit nito at ang hindi tumpak na larawan na inilalarawan nito kung ano talaga ang nangyayari.

Ang malaking data ay isang buzzword, o catch-phrase, na ginagamit upang ilarawan ang isang napakalaking dami ng parehong nakabalangkas at hindi istrakturang data na napakalaki na mahirap iproseso gamit ang tradisyunal na mga diskarte sa database at software. Ayon kay Webopedia

Ang problema ay ang malaking data ay hindi lamang isang malaking database. Malaking data ay karaniwang isang 2-dimensional na paglalarawan. Ang problema ay ang mga kumpanya ay hindi lamang nakikipaglaban sa malalaking mga database, nakikipaglaban sila sa bilis ng data. Ang mga higanteng stream ng data ay darating sa real-time na kailangang gawing normal at ipakita sa isang paraan na nagbibigay ng isang pagtatasa ng kung ano ang nangyayari sa paglipas ng panahon.

Naniniwala ako na maaaring mas tumpak ang paglalarawan streaming data. Ang data ng streaming ay parehong may pangako ng paghahanap ng mga nugget ng impormasyon na maaaring kapitalin ng mga marketer, pati na rin real-time, trending at mahuhulaan pagtatasa na maaaring magbigay sa mga marketer ng mga pagkakataon upang ayusin ang kanilang diskarte upang i-maximize ang mga resulta. Kailangang gawing normalisahin, i-archive, ipakita at hulaan ng mga system para sa amin na tunay na magamit ang napakalaking mga stream ng data na magagamit.

Huwag lokohin ng marketing speak sa paligid malaking data. Ang mga solusyon ay naroroon na upang maproseso ang napakalaking dami ng data. Pagtapik streaming data ang talagang kailangan natin.

3 Comments

  1. 1

    Ako ay ganap na sumasang-ayon sa iyong kahulugan at kung paano ang "malaking data" ay naging mainit na salitang buzz. Nag-uusap ako kaninang umaga kasama ang isang kasamahan tungkol sa "mga buzz na salita."

    Ang problema ay, sa sobrang paggamit, binububo mo ang totoong layunin at kahulugan sa likod nito hanggang sa hindi ito maintindihan ng karamihan na nakarinig at gumamit nito. Ang mga katulad na bagay ay nangyari sa "cloud computing" at nagpapatuloy ang listahan.

  2. 2
  3. 3

    Mahusay na artikulo Doug. Ang pag-tap sa data ng streaming ay ang susi! Ang paghila ng data mula sa panloob na system at mga panlabas na mapagkukunan, pagsali dito sa real-time, paglilinis ng data, marahil ay gumawa ng isang malabo na pagtutugma at pagkatapos maghatid ng mga pananaw, alerto at abiso upang gawin itong naaaksyunan ay isang magandang bagay. Ang mga kumpanya na maaaring ilipat ang kanilang marketing sa real-time ay magkakaroon ng isang makabuluhang kalamangan. Ang isang kumpanya ay maaaring magsimula sa paggamit ng streaming data upang makakuha ng mabilis na panalo sa pamamagitan ng paglikha ng isang 10-15% na bukol sa pakikipag-ugnayan, ngunit sa lalong madaling panahon mahahanap nila na mayroong mga karagdagang benepisyo sa kanilang pagmamanupaktura, pagbebenta, pagpapadala, katuparan, atbp Ito ang aming karanasan .

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.