Ano ang Pagsusuri ng Cohort ng Google Analytics? Ang Iyong Detalyadong Gabay

cohorts

Nagdagdag kamakailan ang Google Analytics ng isang sobrang cool na tampok upang pag-aralan ang naantala na epekto ng iyong mga bisita na kilala bilang pagtatasa ng cohort, na isang bersyon ng beta lamang ng petsa ng pagkuha. Bago ang bagong karagdagan, ang mga webmaster at online analista ay hindi maaring suriin ang naantala na tugon ng mga bisita ng kanilang website. Napakahirap alamin kung ang X mga bisita ay bumisita sa iyong site noong Lunes kung gayon ilan sa kanila ang bumisita sa susunod na araw o sa susunod na araw. Bago ang Google pagsusuri sa cohort makakatulong sa iyo ang tampok na makuha at pag-aralan ang data na ito upang madagdagan ang pakikipag-ugnayan ng iyong website.

Ano ang "Cohort"?

Ang cohort ay isang term na ginagamit upang ilarawan ang isang pangkat ng mga tao na nagsasama-sama dahil sa isang parehong katangian. Ginamit ng Google ang salitang "cohort" upang tukuyin ang naantala na epekto sa analitika at lumikha ng isa pang uri ng nasubok na segmentasyon upang masuri ang pag-uugali ng gumagamit. Bago isama ang tampok sa Google Analytics, mahirap na pag-aralan ang mga cohort bilang pagkuha ng petsa, ngunit maaari na itong paganahin gamit ang pasadyang mga variable at kaganapan.

Paano Gumamit ng Pagsusuri sa Cohort

Madali mong ma-access ang tampok na pagtatasa sa ilalim ng seksyon ng madla na ipinakita sa iyong kaliwang sidebar sa Google Analytics. Kapag nag-click ka, makakakita ka ng isang graph na sinusundan ng isang talahanayan. Habang ang mesa ay maaaring maging mahirap unawain sa unang tingin, huwag mag-alala dahil gagawin kong mas madaling maunawaan. Kinakatawan ng default na graph ang average na rate ng pagpapanatili (%) ng iyong natatanging mga bisita sa huling pitong, 14, 21, o 30 araw.

Sa talahanayan sa ibaba, makikita mo na sa Abril 1, 2015 (ikatlong hilera), 174 natatanging mga gumagamit ang bumisita sa website, na gagamitin upang kumatawan sa araw 0. Ngayon, tingnan ang araw na 1 sa ikatlong haligi upang makita kung ilan ng 174 mga bisita ang bumisita sa website sa paglaon. Noong Abril 2, 2015, 9.2% ang bumalik at 4.02% lamang ang bumisita noong Abril 3, 2015. Maaari mong suriin ang parehong bagay para sa ika-apat na hilera upang malaman kung ilan sa 160 natatanging mga bisita ang bumisita sa iyong website noong Abril 3, Abril 4, Abril 5 , at iba pa.

Mga Petsa ng Pagsusuri sa Cohort ng Google Analytics

Ang average ng pitong araw na may kabuuang 1,124 mga bisita ay makikita sa unang hilera, na kinakatawan sa tuktok na grap.

Pagsusuri sa Cohort ng Google Analytics

Hanggang ngayon, nakita ko ang pag-aaral na ito na isinagawa sa maraming mga website. Napagpasyahan ko na ang mga website na hindi mahusay na gumaganap sa mga ranggo ng search engine o anumang iba pang mga espesyal na channel para sa pagbuo ng trapiko ay mayroon ding napakababang mga rate ng pagpapanatili. Ang mga website na nagkakahalaga ng tatak at kumukuha ng mas matatag na trapiko ay ipinagmamalaki ang mataas na mga rate ng pagpapanatili. Inaasahan ko na maaari mo nang pag-aralan ang rate ng pagpapanatili ng iyong website. Ngunit, ang susunod na tanong ay saan magagamit ang pagtatasa na ito? Ang sagot ay pinakamahusay na ginagamit ito para sa pagsusuri ng mga website at mobile application.

Pagsusuri sa Cohort sa Mga Mobile Application

Dahil sa ang katunayan na ang isang mataas na porsyento ng populasyon ngayon ay gumagamit ng kanilang smartphone o tablet upang maghanap sa Internet, ang mga mobile application ay umuusbong sa panahong ito. Napakahalaga nito na pag-aralan ang pag-uugali ng gumagamit para sa mga mobile application upang ipagpatuloy ang paglaki. Kung nagtataka ka kung gaano katagal nakikipag-ugnay ang mga gumagamit sa iyong mobile app, kung gaano kadalas buksan ng mga gumagamit ang app sa isang araw, o kung gaano katawag pansin ang app, mahahanap mo ang lahat ng iyong mga sagot sa pamamagitan ng pagsasagawa ng pagsusuri. Pagkatapos, magkakaroon ka ng kaalaman upang makagawa ng mga pangunahing pagpapabuti ng diskarte na nagpapalakas sa pagkakaroon ng iyong kumpanya.

Gayundin, tuwing gumawa ka ng mga pag-update sa iyong mobile application, makikita mo nang biswal ang mga epekto ng pagpapabuti. Kung mas mababa ang iyong rate ng pagpapanatili, ipinapakita nito na maaaring may napalampas ka at ang mga gumagamit ay hindi gusto ang huling resulta. Maaari mo nang magamit ang iyong pag-unawa sa pag-uugali ng gumagamit upang gawing mas mahusay ang susunod na pag-update. Ang anumang mga pagbabago sa pag-uugali ng gumagamit ng isang mobile application ay maaaring madaling subaybayan at mabawasan upang mapalakas ang iyong mga susunod na pagsisikap patungo sa mas maraming pakikipag-ugnayan.

Nasa ibaba ang isang halimbawa ng pagsusuri ng cohort na isinasagawa sa isang mobile application na may 8,908 lingguhang mga gumagamit. Tulad ng nakikita mo, ang average na rate ng pagpapanatili ay 32.35% sa araw na 1, na binabawasan araw-araw. Sa data na ito, dapat mong simulang mag-focus sa kung paano mapanatili ang mga gumagamit na nakikipag-ugnay sa application upang tumaas ang rate ng pagpapanatili na maraming mga gumagamit ang nagbubukas ng app araw-araw. Kapag tumaas ito, magkakaroon ng mas mataas na pagbabago ng pagkuha ng mga bagong bisita dahil sa publisidad sa bibig.

Pagsusuri sa Cohort ng Mga Session ng Google Analytics

Pag-configure ng Ulat sa Pagsusuri ng Cohort

Kapag binuksan mo ang Google Analytics upang magsagawa ng iyong pagsusuri, malalaman mo na ang ulat ay maaaring mai-configure batay sa uri ng cohort, laki ng cohort, sukatan, at saklaw ng petsa.

  • Uri ng Cohort - Sa kasalukuyan, pinapayagan ka lamang ng bersyon ng beta na i-access ang petsa ng pagkuha, sa gayon maaari mong makita ang pag-uugali ng mga gumagamit na bumisita sa site sa isang tukoy na petsa at kung paano sila kumilos sa loob ng isang panahon.
  • Laki ng Cohort - Ito ay tumutukoy sa pagbabago ng laki ng mga cohort ng mga araw, linggo, o kahit na buwan. Ang pag-configure ng iyong ulat batay sa laki ng cohort ay makakatulong sa iyo na makita kung gaano karaming mga bisita ang bumisita noong Enero at bumalik sa buwan ng Pebrero. Kapag pumipili ng laki ng cohort, maaari kang pumili ng isang hanay ng petsa ng pitong, 14, 21, o 30 araw habang pinipili ang laki ng mga linggo.

Laki ng Pagsusuri ng Cohort

  • metric - Ito lang ang isang bagay na hinahangad mong sukatin. Sa oras na ito, maaaring magsama ang mga sukatan ng mga conversion sa bawat gumagamit, mga view ng pahina bawat bisita, mga session bawat panauhin, mga view ng app bawat customer, pagpapanatili ng gumagamit, pagkumpleto ng layunin, pag-convert, atbp. Lahat ay maaaring maging madaling magamit kapag tinutukoy ang tagumpay ng iyong rate ng pagpapanatili.
  • Hanay ng Petsa - Gamit ito, maaari mong iba-iba ang saklaw ng petsa mula sa mga araw, linggo, at buwan depende sa laki ng iyong cohort.

Saklaw ng Petsa ng Pagsusuri ng Cohort

Posible rin para sa iyo na patakbuhin ang pagsusuri sa iba't ibang mga segment. Halimbawa, maaari mong tingnan ang average na oras ng session para sa mga bisita sa isang mobile device kumpara sa mga bisita na gumagamit ng isang desktop computer. O, maaari mong i-configure ang ulat batay sa mga bagong acquisition ng bisita sa isang partikular na linggo, tulad ng linggo bago ang Pasko 2014. Ang paggawa nito ay maaaring ipakita na ang mga bisita ng iyong website ay gumugugol ng mas maraming oras sa site gamit ang isang desktop computer, lalo na bago ang Pasko.

Summing Ito Up

Huwag panghinaan ng loob kung ang pag-aaral ng cohort ay mahirap unawain sa unang pagkakataon dahil mahuhuli mo ang oras. Napaka kapaki-pakinabang na tampok na nagbibigay-daan sa iyo upang pag-aralan ang naantala na tugon ng mga gumagamit nang direkta sa pamamagitan ng iyong tool sa Google Analytics. Ang pag-dedma sa makatotohanang data na ito ay makakatulong sa iyo na gumawa ng mga bagong nakakaganyak na pagpapabuti sa iyong website at / o mobile app para sa mas mahusay na mga conversion.

3 Comments

  1. 1
  2. 2

    Maraming salamat Shane para sa iyong oras upang ipaliwanag sa amin ang tungkol sa Pagsusuri sa Cohort. Ito ay talagang isang magandang basahin! Nakatanggap kami ng ilang mga email na nagtatanong tungkol sa Cohort na ito ngunit ngayon maaari naming ibigay sa kanila ang iyong link 😉

  3. 3

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.