Paano Mo Ginagamit ang Pagsusuri ng Pagpapatungkol para sa Mas Malakas na Pananaw sa Marketing

warehouse ng data bilang isang solusyon

Ang bilang ng mga touch point kung saan ka nakikipag-ugnay sa mga customer - at ang mga paraan na nakasalamuha nila ang iyong tatak - ay sumabog sa mga nagdaang taon. Noong nakaraan, ang mga pagpipilian ay simple: nagpatakbo ka ng isang print ad, isang komersyal na broadcast, marahil direktang mail, o ilang kombinasyon. Ngayon ay may paghahanap, pagpapakita sa online, social media, mobile, blog, mga pinagsama-samang site, at nagpapatuloy ang listahan.

Sa paglaganap ng mga puntos ng touch ng customer ay dumagdag din ang masusing pagsisiyasat tungkol sa pagiging epektibo. Ano ang tunay na halaga ng isang dolyar na ginugol sa anumang naibigay na daluyan? Anong daluyan ang nagbibigay sa iyo ng pinaka-putok para sa iyong usang lalaki? Paano mo mai-maximize ang epekto sa pagsulong?

Muli, ang pagsukat ay simple: nagpatakbo ka ng isang ad, at sinuri ang pagkakaiba sa mga tuntunin ng kamalayan, trapiko at mga benta. Ngayon, nag-aalok ang mga palitan ng ad ng pananaw sa kung gaano karaming mga tao ang nag-click sa iyong ad at nakarating sa iyong nais na patutunguhan.

Ngunit ano ang mangyayari pagkatapos?

Ang pagtatasa ng pagpapatungkol ay maaaring magbigay ng sagot sa katanungang iyon. Maaari nitong pagsamahin ang data mula sa isang bilang ng magkakaibang mapagkukunan na parehong panloob sa iyong negosyo at panlabas sa mga tuntunin ng pag-abot ng customer. Matutulungan ka nitong matukoy kung aling mga channel ang pinaka-epektibo sa pagbuo ng isang dami ng mga tugon. Pinakamahalaga, makakatulong ito sa iyo na makilala ang iyong pinakamahusay na mga customer sa loob ng pangkat na iyon at kumilos sa impormasyong iyon sa pamamagitan ng pag-aayos ng iyong diskarte sa marketing nang naaayon sa pagsulong.

Paano mo magagamit pagtatasa ng pagpapatungkol mabisa at umani ng mga benepisyong ito? Narito ang isang mabilis na pag-aaral ng kaso kung paano ito nagawa ng isang kumpanya:

Ang Kaso ng Paggamit para sa Pagsusuri sa Pagpapatungkol

Ang isang kumpanya ng pagiging produktibo sa mobile ay nagmemerkado ng isang application na hinahayaan ang mga gumagamit na lumikha, suriin at magbahagi ng mga dokumento mula sa anumang aparato. Maaga pa, ipinatupad ng kumpanya ang third-party analitika mga tool na may prebuilt dashboard upang subaybayan ang mga pangunahing sukatan tulad ng mga pag-download, pang-araw-araw / buwanang bilang ng gumagamit, oras na ginugol sa app, bilang ng mga dokumento na nilikha, atbp.

Ang Isang Sukat ng Analytics Ay Hindi Pagkasyahin sa Lahat

Habang sumabog ang paglago ng kumpanya at ang bilang ng kanilang mga gumagamit ay lumago sa milyon-milyong, ang sukat na ito na may sukat na sukat sa lahat ng mga pananaw ay hindi masukat. Ang kanilang third-party analitika hindi mapanghawakan ng serbisyo ang pagsasama ng real-time na data mula sa maraming mapagkukunan tulad ng mga log platform ng server, trapiko sa website at mga kampanya sa ad.

Ano pa, kailangan ng kumpanya na pag-aralan ang pagpapatungkol sa maraming mga screen at channel upang matulungan silang magpasya kung saan ang susunod na dagdag na dolyar sa marketing ay pinakamahusay na gugugol para sa bagong acquisition ng customer. Ang isang pangkaraniwang senaryo ay ito: nakita ng isang gumagamit ang ad sa Facebook ng kumpanya habang nasa kanilang telepono, pagkatapos ay naghanap ng mga pagsusuri tungkol sa kumpanya sa kanilang laptop, at sa wakas ay nag-click upang mai-install ang app mula sa isang display ad sa kanilang tablet. Ang pagpapatungkol sa kasong ito ay nangangailangan ng paghahati ng kredito para sa pagkuha ng bagong customer sa buong social media sa mobile, bayad na paghahanap / mga pagsusuri sa PC at mga in-app na display ad sa mga tablet.

Kinakailangan ng kumpanya na gumawa ng mga hakbang sa karagdagang hakbang at tuklasin kung aling mapagkukunan sa pagmemerkado sa online ang tumulong sa kanila na makuha ang kanilang pinakamahalagang mga gumagamit. Kinakailangan nilang kilalanin ang mga pag-uugali ng gumagamit - lampas sa pangkaraniwang pagkilos na pag-click-to-install - na natatangi sa app at ginawang mahalaga ang kumpanya sa kumpanya. Sa mga unang araw nito, ang Facebook ay bumuo ng isang simple ngunit malakas na paraan upang magawa ito: natuklasan nila na ang bilang ng mga tao na "kaibigan" ng isang gumagamit sa loob ng isang naibigay na bilang ng mga araw ng pag-sign up ay isang mahusay na tagahula kung gaano pansin o kahalagahan ang isang gumagamit sa pangmatagalan. Online media at third-party analitika bulag ang mga system sa mga ganitong uri ng time-displaced, kumplikadong mga pagkilos na nagaganap sa loob ng isang app.

Kailangan nila ng pasadya pagtatasa ng pagpapatungkol upang gawin ang trabaho.

Ang Pagsusuri sa Pagpapatungkol ay ang Solusyon

Simula nang simple, ang panloob na kumpanya ay bumuo ng isang paunang layunin: upang tuklasin nang eksakto kung paano ang anumang naibigay na gumagamit ay may kaugaliang makipag-ugnay sa kanilang produkto sa loob ng isang solong session. Kapag natukoy na iyon, maaari pa silang mag-drill down sa data na iyon upang lumikha ng mga segment ng profile ng mga customer batay sa kanilang katayuan bilang mga nagbabayad na gumagamit at halagang ginugol bawat buwan. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng dalawang mga lugar ng data, natukoy ng kumpanya ang isang naibigay na mga customer buhay na halaga - isang sukatan na tinukoy kung aling mga uri ng mga customer ang may pinakamataas na potensyal na kita. Ang impormasyong iyon, sa turn, ay pinapayagan silang mas partikular na mag-target ng ibang mga gumagamit - ang mga may hawak na parehong profile na "halaga ng buhay" - sa pamamagitan ng napaka-tukoy na mga pagpipilian sa media, na may lubos na tiyak na mga alok.

Ang resulta? Mas matalino, mas may kaalamang paggamit ng mga dolyar sa marketing. Patuloy na paglaki. At isang pasadyang sistema ng pagtatasa ng pagpapatungkol sa lugar na maaaring lumaki at umangkop sa pagsulong ng kumpanya.

Isang Matagumpay na Pagsusuri sa Pagpapatungkol

Kapag nagsimula kang makisali pagtatasa ng pagpapatungkol, mahalagang tukuyin muna ang tagumpay sa iyong sariling mga termino - at panatilihing simple. Tanungin ang iyong sarili, kanino ko isinasaalang-alang ang isang mahusay na customer? Pagkatapos ay tanungin, ano ang aking mga layunin sa customer na iyon? Maaari kang pumili upang dagdagan ang paggastos at patatagin ang katapatan sa iyong mga customer na may pinakamataas na halaga. O, maaari kang pumili upang matukoy kung saan maaari kang makahanap ng mas maraming mga customer na may mataas na halaga na katulad nila. Talagang nasa iyo ang lahat, at kung ano ang tama para sa iyong samahan.

Sa maikli, ang pagtatasa ng pagpapatungkol ay maaaring maging isang napakabilis at madaling paraan upang pagsamahin ang data mula sa isang bilang ng mga panloob at pangatlong partido na mapagkukunan, at magkaroon ng kahulugan ng data na iyon sa mga term na partikular mong natukoy. Makakakuha ka ng mga pananaw na kailangan mo upang malinaw na tukuyin at matugunan ang iyong mga layunin sa marketing, pagkatapos ay ihasa ang iyong diskarte upang makamit ang pinakamataas na posibleng ROI sa bawat ginastos na dolyar sa marketing.

Ano ang Data Warehouse bilang isang Serbisyo

Kamakailan ay nagsulat kami tungkol sa kung paano tumataas ang mga teknolohiya ng data para sa mga marketer. Ang Mga Data Warehouse ay nagbibigay ng isang gitnang lalagyan na nagtatimbang at nagbibigay ng mahusay na pananaw sa iyong mga pagsisikap sa marketing - na nagpapagana ng kakayahang magdala ng napakalaking dami ng data ng customer, transaksyon, pampinansyal at marketing. Sa pamamagitan ng pagkuha ng online, offline at mobile data sa isang sentral na database ng pag-uulat, ang mga marketer ay nagawang suriin at makuha ang mga sagot na kailangan nila kapag kailangan nila ito. Ang pagtatayo ng isang warehouse ng data ay lubos na isang gawain para sa average na kumpanya - ngunit ang Data Warehouse bilang isang Serbisyo (DWaaS) ay malulutas ang isyu para sa mga kumpanya.

Tungkol sa BitYota Data Warehouse bilang isang Serbisyo

Ang post na ito ay isinulat sa tulong ng BitYota. Ang Data Warehouse ng BitYota bilang isang solusyon sa Serbisyo ay aalisin ang sakit ng ulo sa pag-set up at pamahalaan ang isa pang platform ng data. Pinapayagan ng BitYota ang mga marketer na mabilis na mapagana ang kanilang warehouse ng data, na madaling kumonekta sa isang cloud provider at isasaayos ang iyong warehouse. Gumagamit ang teknolohiya ng teknolohiya ng SQL sa paglipas ng JSON upang madaling ma-query ang iyong warehouse at may mga feed ng data na real-time para sa mabilis na analytics.

Pagsusuri sa Pagpapatungkol - BitYota

Isa sa mga pangunahing inhibitor para sa mabilis analitika ay ang pangangailangan na baguhin ang data bago itago ito sa iyong analitika sistema Sa isang mundo kung saan patuloy na nagbabago ang mga application, dumarating ang data mula sa maraming mapagkukunan, at sa iba't ibang mga format, nangangahulugan na madalas na nasumpungan ng mga kumpanya ang kanilang sarili alinman sa paggastos ng sobrang oras sa mga proyekto sa pagbabago ng data o mukha nasira analitika mga system Iniimbak at pinag-aaralan ng BitYota ang data sa kanyang katutubong format sa gayon tinanggal ang pangangailangan para sa matrabaho, matagal na proseso ng pagbabago ng data. Ang pag-aalis ng pagbabago ng data ay nagbibigay ng mabilis sa aming mga customer analitika, maximum na kakayahang umangkop, at kumpletong katapatan sa data. BitYota

Habang nagbabago ang iyong mga pangangailangan, nagagawa mong magdagdag o mag-alis ng mga node mula sa iyong kumpol o baguhin ang mga pagsasaayos ng machine. Bilang isang ganap na pinamamahalaang solusyon, BitYota sinusubaybayan, pinamamahalaan, pinagkakalooban, at kaliskis ang iyong platform ng data, upang maaari kang tumuon sa kung ano ang mahalaga - pag-aralan ang iyong data.

Ano sa tingin ninyo?

Ang site na ito ay gumagamit ng Akismet upang mabawasan ang spam. Alamin kung paano naproseso ang data ng iyong komento.