Analytics at PagsubokArtipisyal na TalinoCRM at Mga Platform ng DataEcommerce at RetailEmail Marketing at AutomationPagsasanay sa Pagbebenta at MarketingPagpapagana sa PagbebentaSocial Media at Influencer Marketing

Ano ang Netnography? Paano Ito Ginagamit Sa Pagbebenta at Pagmemerkado?

Narinig mo na ang lahat ng aking iniisip persona ng mamimili, at ang virtual na tinta ay halos hindi tuyo sa post sa blog na iyon, at nakahanap na ako ng bago at mas mahusay na paraan ng paglikha ng mga persona ng mamimili.

Ang netnography ay lumitaw bilang isang mas mabilis, mas mahusay, at mas tumpak na paraan ng paglikha persona ng mamimili. Ang isang paraan nito ay ang mga online research company na gumagamit ng data ng social media na nakabatay sa lokasyon (naka-geotag) upang suriin ang mga social na pakikipag-ugnayan at kagustuhan ng mga customer batay sa isang tinukoy na lugar. Ang mga platform na ito ay maaaring magbigay-daan sa mga user na mag-drag ng radius sa paligid ng anumang lokasyon na kanilang pipiliin, at simutin lahat ng uri ng data mula sa mga tao sa loob ng lugar na iyon.

Robert Kozinets, propesor ng pamamahayag, ay imbentor ng netnography. Noong 1990s, si Kozinets, ang Hufschmid Chair ng Strategic Public Relations at Business Communications ay lumikha ng termino — pinagsama ang Internet sa etnograpiya — at binuo ang paraan ng pananaliksik mula sa simula.

Ang Kahulugan ng Netnography

Ang Netnography ay ang sangay ng etnograpiya (ang pang-agham na paglalarawan ng kaugalian ng mga indibidwal na tao at kultura) na pinag-aaralan ang malayang pag-uugali ng mga indibidwal sa Internet na gumagamit ng mga diskarte sa pagsasaliksik sa online na marketing upang magbigay ng kapaki-pakinabang na pananaw.

Robert Kozinets

Pinagsasama at pinag-aaralan ng netnography ang data tungkol sa malayang pag-uugali sa lipunan ng mga indibidwal sa Internet. Ang susi ay ang data na ito ay nakolekta kapag ang mga mamimili ay malayang kumikilos, taliwas sa mga survey sa pagsasaliksik kung saan ang mga mamimili minsan ay tumutugon upang maiwasan ang kahihiyan o mangyaring ang surveyor.

Mga Persona ng Mamimili kumpara sa Mga Ulat sa Netnography

Pagsasaliksik ng persona ng mamimili ang mga ulat ay binubuo ng buo layunin data na tunay na tagapagpahiwatig ng pamumuhay, produkto, at mga pagpipilian sa tatak. Kino-compile ng mga research analyst ang mga ulat at pagkatapos ay gagawa ng profile ng mga segment ng mga persona ng mamimili para sa iyong produkto o serbisyo.

Ito ay isang hindi kapani-paniwala na tool para sa mga marketer dahil ang data ay maaaring maiipon nang mabilis at tumpak. Netnography ay kapaki-pakinabang dahil maaaring i-compile ng mga kumpanya ang kanilang mga profile kaagad sa halip na tumagal ng ilang linggo o buwan upang kolektahin ang pananaliksik. Iyan ay isang malaking pagkakaiba mula sa tradisyonal na pananaliksik na kung minsan ay maaaring tumagal ng ilang buwan upang i-compile at pag-aralan. Kapag nakakuha ka ng ganoong uri ng pananaliksik, malamang na magbabago nang kaunti ang mga persona ng iyong mamimili. O kahit marami.

Kaya, agad-agad, alam mo kung sino ang iyong mga pinakakumikitang mga customer, kung ano ang interesado sa kanila noon, at kung paano at bakit sila nakikipag-ugnayan sa kanilang mga kapantay.

Naghahatid ang ganitong uri ng pagsasaliksik sa katauhan ng kritikal na data tungkol sa iyong pinaka-kumikitang mga customer kabilang ang kita sa sambahayan, lahi, sakit na puntos, layunin, impluwensya, aktibidad / libangan, at marami pa. Ang mga ulat na ito ay maaari ring sabihin sa iyo kung anong mga website o tatak ang malamang na gagana ng bawat katauhan at ang nangungunang limang mga keyword na maaari mong gamitin upang maabot ang mga ito.

Ang ulat ng netnography ay isang ulat ng pananaliksik na nagpapakita ng mga natuklasan ng isang pag-aaral sa netnography. Karaniwang kinabibilangan ito ng mga sumusunod na seksyon:

  1. pagpapakilala: Ang seksyong ito ay nagbibigay ng pangkalahatang-ideya ng tanong sa pananaliksik, ang background, at konteksto ng pag-aaral, at ang mga pamamaraan ng pananaliksik na ginamit.
  2. Literatura Review: Isang buod ng umiiral na pananaliksik sa paksa at kung paano nakakatulong ang kasalukuyang pag-aaral sa umiiral na kaalaman.
  3. Koleksyon at Pagsusuri ng Data: Isang paglalarawan ng mga pinagmumulan ng data at mga pamamaraan na ginamit sa pagkolekta at pagsusuri ng data.
  4. Mga natuklasan: Ang seksyong ito ay nagpapakita ng mga pangunahing natuklasan ng pag-aaral, kabilang ang mga pangunahing tema at pattern na lumitaw mula sa data.
  5. Pagtalakay: Binibigyang-kahulugan ng seksyong ito ang mga natuklasan at iniuugnay ang mga ito sa tanong sa pananaliksik at pagsusuri sa literatura. Kasama rin dito ang mga insight sa mga implikasyon para sa industriya o partikular na target.
  6. Konklusyon: Isang buod ng mga pangunahing natuklasan, implikasyon, at mga mungkahi sa pananaliksik sa hinaharap.
  7. Mga sanggunian: Isang listahan ng mga mapagkukunan na binanggit sa ulat.

Pakitandaan na ang istraktura at nilalaman ng isang ulat sa netnography ay maaaring mag-iba depende sa tanong sa pananaliksik at sa industriya kung saan ito ginawa.

Ano ang Ilang Paraan na Ginagamit ang Netnography sa Marketing?

  1. Pananaliksik sa Customer – Maaaring gamitin ang netnography upang mangalap ng data at mga insight tungkol sa mga customer, kabilang ang kanilang mga kagustuhan, saloobin, at pag-uugali. Makakatulong ito sa mga marketer na bumuo ng mas naka-target at epektibong mga kampanya sa marketing.
  2. Competitive Pagsusuri ng – Maaaring gamitin ang netnography upang mangalap ng data at mga insight tungkol sa mga kakumpitensya, kabilang ang kanilang mga produkto, diskarte sa marketing, at feedback ng customer. Makakatulong ito sa mga marketer na tukuyin ang mga pagkakataong maiiba ang kanilang sariling mga produkto at pagsusumikap sa marketing.
  3. Produkto Development – Ang netnography ay maaaring mangalap ng data at mga insight tungkol sa mga pangangailangan at kagustuhan ng customer, na makapagbibigay-alam sa mga desisyon sa pagbuo ng produkto at makakatulong sa mga marketer na lumikha ng mga produkto na nakakatugon sa mga pangangailangan ng kanilang target na audience.
  4. Nilalaman Marketing – Ang netnography ay maaaring mangalap ng data at mga insight tungkol sa kung anong nilalaman ang sumasalamin sa mga target na madla, na makakatulong sa mga marketer na bumuo ng mas epektibong mga diskarte sa marketing ng nilalaman.
  5. Pagsubaybay sa Social Media – Maaaring subaybayan ng netnography ang mga platform ng social media at mga online na komunidad upang maunawaan ang mga pag-uusap at trend na nauugnay sa isang tatak o industriya. Makakatulong ito sa mga marketer na matukoy ang mga pagkakataong makipag-ugnayan sa kanilang target na audience at tumugon sa mga pangangailangan ng customer.

Ang netnography ay maaaring maging isang mahalagang tool para sa mga marketer na naghahanap upang mangalap ng data at mga insight tungkol sa kanilang target na audience at industriya, at upang bumuo ng mas epektibong mga diskarte sa marketing.

Mga Pagsulong sa Artipisyal na Katalinuhan at Netnography

AI ay gumaganap na ngayon ng isang lumalagong papel sa katumpakan ng koleksyon, pagsusuri, at mga hula na ginawa gamit ang data ng netnography. Narito ang ilang halimbawa:

  1. Pag-aautomat: Maaaring i-automate ng mga algorithm ng AI ang proseso ng pagkolekta at pagsusuri ng data, na ginagawang mas madali at mas mahusay ang pagsasagawa ng mga pag-aaral sa netnography.
  2. iskala: Maaaring suriin ng AI ang malalaking volume ng data mula sa maraming platform, na nagbibigay ng mas komprehensibong pag-unawa sa mga online na komunidad.
  3. Advanced na Pagsusuri: Ang mga tool na pinapagana ng AI ay maaaring magsagawa ng advanced na pagsusuri sa teksto at sentimento, na tumutukoy sa mga pattern at insight na magiging mahirap para sa mga taong mananaliksik na matukoy.
  4. Mapag-asawang Pagsusuri: Maaaring hulaan ng mga modelo ng AI ang mga trend at gawi sa hinaharap, na nagbibigay ng mahahalagang insight para sa mga kumpanya at organisasyon.
  5. Real-time na Pagmamanman: Maaaring subaybayan ng mga tool na nakabatay sa AI ang mga online na pag-uusap sa real-time, na nagpapahintulot sa mga organisasyon na mabilis na matukoy at tumugon sa mga umuusbong na uso at isyu.

Gamit ang AI na may netnography, ang mga mananaliksik, mga propesyonal sa pagbebenta, mga marketer, at mga advertiser ay maaaring makakuha ng mas malalim na mga insight at pag-unawa sa mga online na komunidad, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyon batay sa pag-unawa na ito.

Kung interesado kang bumili ng ulat ng Netnography para sa iyong mga customer o kakumpitensya, huwag mag-atubiling makipag-ugnayan sa aking kompanya, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr ay CMO ng OpenINSIGHTS at ang nagtatag ng Martech Zone. Nakatulong si Douglas sa dose-dosenang matagumpay na mga startup ng MarTech, tumulong sa angkop na pagsusumikap ng higit sa $5 bil sa mga pagkuha at pamumuhunan ng Martech, at patuloy na tinutulungan ang mga kumpanya sa pagpapatupad at pag-automate ng kanilang mga diskarte sa pagbebenta at marketing. Si Douglas ay isang kinikilalang internasyonal na digital na pagbabago at eksperto at tagapagsalita ng MarTech. Si Douglas ay isa ring nai-publish na may-akda ng isang Dummie's guide at isang business leadership book.

Kaugnay na Artikulo

Bumalik sa tuktok na pindutan
Pagsasara

Natukoy ang Adblock

Martech Zone ay kayang ibigay sa iyo ang nilalamang ito nang walang bayad dahil pinagkakakitaan namin ang aming site sa pamamagitan ng kita ng ad, mga link na kaakibat, at mga sponsorship. Ikinalulugod namin kung aalisin mo ang iyong ad blocker habang tinitingnan mo ang aming site.